Pertanyaan yang diberi tag «estimation»

Pertimbangkan contoh bilangan real. Katakanlah kita ingin memperkirakan kecenderungan sentral populasi dan memahami ketidakpastian kita tentang estimasi ini. Mari kita singkirkan asumsi tentang distribusi populasi sejenak, dan pertimbangkan dua pendekatan berikut. Dapatkan sampel bootstrap dari sampel input. Yaitu, sampel dengan penggantian (mis. Dapatkan 100 sampel ulang) dan hitung rata-rata untuk …

8 estimation  bootstrap 

Pertama-tama saya ingin menjelaskan bahwa saya bukan ahli dalam bidang ini. Misalkan memiliki dua variabel acak XXX dan YYY yang binomial, masing-masing X∼B(n1,p)X∼B(n1,p)X\sim B(n_1,p) dan Y∼B(n2,p),Y∼B(n2,p),Y\sim B(n_2,p), perhatikan di sini itu pppadalah sama. saya tahu ituZ=X+Y∼B(n1+n2,p).Z=X+Y∼B(n1+n2,p).Z=X+Y \sim B(n_1+n_2,p). Membiarkan {x1,…,xk}{x1,…,xk}\{x_1,\ldots,x_k\} menjadi sampel untuk XXX dan {y1,…,yk}{y1,…,yk}\{y_1,\ldots,y_k\} menjadi sampel untuk YYY, …

8 mathematical-statistics  confidence-interval  estimation  maximum-likelihood  binomial 

Versi umum: Saya perlu memperkirakan f(A|X)f(A|X)f(A | X) dimana AAA dan XXXkontinu dan multivarian. Saya lebih suka melakukannya secara nonparametrik karena saya tidak memiliki bentuk fungsional yang baik dalam pikiran danf^(A|X)f^(A|X)\hat{f}(A | X)perlu sesuatu seperti tidak bias. Saya ingin menggunakan penduga kepadatan kernel bersyarat, tetapi saya sadar saya perlu mengukurXXXpertama. …

8 regression  estimation  nonparametric  pdf  causality 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Saat melakukan beberapa simulasi, saya menyadari bahwa sampel kuantil adalah penaksir yang bias dari kuantil yang sebenarnya. Dan, menurut simulasi saya, yang berpotensi sangat bias. Saya terkejut dengan hasil itu karena CDF empiris tidak bias, tetapi setelah beberapa penelitian internet, saya menemukan itu benar . Saya mencoba mencari tahu dari …

8 estimation  quantiles 

Saya punya parameter θθ\theta yang terletak di antara [ 0 , 1 ][0,1][0,1]. Katakanlah saya dapat menjalankan percobaan dan memperolehnya θ^= θ + wθ^=θ+w\hat{\theta} = \theta + wdimana wwwadalah Gaussian standar. Yang saya butuhkan adalah perkiraanθθ\thetayang 1) tidak bias 2) hampir pasti dibatasi. Persyaratan (2) sangat penting bagi saya. Pemikiran …

8 estimation  mathematical-statistics  unbiased-estimator  proof 

Saya ingin memperkirakan parameter model campuran Dirichlet menggunakan sampling Gibbs dan saya punya beberapa pertanyaan tentang itu: Apakah campuran dari distribusi Dirichlet setara dengan proses Dirichlet? Apa perbedaan utama mereka jika tidak? Juga, jika saya ingin memperkirakan parameter distribusi Dirichlet tunggal, distribusi parameter mana yang harus dipilih sebagai prior dalam …

8 bayesian  estimation  gibbs  dirichlet-distribution 

Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah membaca jawaban untuk pertanyaan lain, saya mengumpulkan bahwa saya pertama-tama harus …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Saya ingin menghitung parameter dari distribusi eksponensial dari populasi sampel yang diambil dari distribusi ini dalam kondisi bias. Sejauh yang saya tahu, untuk sampel nilai n, estimator yang biasa adalah . Namun sampel saya bias sebagai berikut:λλ\lambdae- λ xe−λxe^{-\lambda x}λ^=n∑xsayaλ^=n∑xi\hat{\lambda} = \frac{n}{\sum x_i} Dari populasi lengkap elemen m yang diambil …

8 distributions  estimation  bias  unbiased-estimator  exponential 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Saya selalu berjuang untuk mendapatkan esensi identifikasi sejati dalam ekonometrik. Saya tahu bahwa kami menyatakan bahwa parameter (katakanlahθ^θ^\hat{\theta}) dapat diidentifikasi jika hanya dengan melihat distribusi (bersama) kita dapat menyimpulkan nilai parameter. Dalam kasus sederhanay=b1X+uy=b1X+uy=b_1X+udimana E[u]=0,E[u|x]=0E[u]=0,E[u|x]=0E[u]=0,E[u|x]=0 kita bisa nyatakan itu b1b1b_1 diidentifikasi jika kita tahu variansnya Var(b^)>0Var(b^)>0Var(\hat{b})>0. Tetapi bagaimana jikaE[u|X]=aE[u|X]=aE[u|X]=a dimana …

8 estimation  identifiability 

Apakah mungkin untuk menghitung atau memperkirakan probabilitas sesuatu yang sangat tidak mungkin terjadi sekali dalam sampel besar, yaitu, dalam situasi di mana probabilitas lebih kecil dari kesalahan mesin? Misalnya, saya mencoba menghitung perkiraan seseorang yang berbagi genom saya. Tampaknya suatu genom individu dapat dikompresi tanpa kehilangan hingga sekitar 4MB (2 …

8 probability  estimation 

Saya memiliki satu set angka yang dianggap berasal dari distribusi Poisson. Himpunan memiliki beberapa pencilan juga dan karena itu, perkiraan kemungkinan maksimum sangat terpengaruh. Saya mendengar bahwa prosedur estimasi yang kuat dapat membantu dalam situasi seperti itu. Adakah yang bisa menjelaskan cara melakukan ini? Saya bukan mahasiswa statistik. Saya menemukan …

8 r  estimation  poisson-distribution  generalized-linear-model  robust 

Saya telah membaca bahwa distribusi untuk estimator efek acak di lme4 sangat miring dan untuk alasan ini kesalahan standar tidak dilaporkan. Saya ingin tahu apakah ada yang bisa memberikan referensi untuk ini? Saya memiliki akses ke buku karya Bates dan Pinherio, tetapi tidak untuk Raudenbush dan Bryk. Makalah yang diterbitkan …

8 estimation  mixed-model  lme4-nlme 

Apa jenis fungsinya: fX(x)=2λπxe−λπx2fX(x)=2λπxe−λπx2f_X(x) = 2 \lambda \pi x e^{-\lambda \pi x ^2} Apakah ini distribusi yang umum? Saya mencoba mencari interval kepercayaanλλ\lambda menggunakan estimator λ^=nπ∑ni=1X2iλ^=nπ∑i=1nXi2\hat{\lambda}=\frac{n}{\pi \sum^n_{i=1} X^2_i} dan saya berjuang untuk membuktikan apakah penaksir ini memiliki Normalitas Asimptotik. Terima kasih

8 distributions  confidence-interval  estimation  self-study