Pertanyaan yang diberi tag «heteroscedasticity»

Varians non-konstan sepanjang beberapa kontinum dalam proses acak.

2
Tes Bartlett vs tes Levene
Saat ini saya mencoba menangani pelanggaran terhadap asumsi ANOVA. Saya telah menggunakan Shapiro-Wilk untuk menguji normalitas, dan telah mencoba-coba dengan tes Levene dan Bartlett tentang kesetaraan varian. Sejak saat itu saya mengubah data saya untuk mencoba dan memperbaiki varian yang tidak sama. Saya memutar ulang tes Bartlett pada data transformasi …
2
Perkirakan Tingkat Deviasi Timbangan Standar Dengan Variabel Independen
Saya memiliki percobaan di mana saya melakukan pengukuran variabel terdistribusi normal YYY, Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Namun, percobaan sebelumnya telah memberikan beberapa bukti bahwa standar deviasi σσ\sigma adalah fungsi affine dari variabel independen XXX , yaitu σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) Saya ingin memperkirakan parameter aaa …
1
R / mgcv: Mengapa produk tensor () dan ti () menghasilkan permukaan yang berbeda?
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
2
Bagaimana melakukan analisis residual untuk prediktor independen biner / dikotomi dalam regresi linier?
Saya melakukan regresi linier berganda di bawah ini dalam R untuk memprediksi pengembalian dana yang dikelola. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Di sini hanya GRI & MBA yang merupakan prediktor biner / dikotomis; prediktor yang tersisa bersifat kontinu. Saya menggunakan kode ini untuk menghasilkan plot sisa untuk variabel biner. plot(rawdata$GRI, reg$residuals) …
2
Bagaimana cara mendapatkan tabel ANOVA dengan kesalahan standar yang kuat?
Saya menjalankan regresi OLS yang dikumpulkan menggunakan paket plm di R. Meskipun, pertanyaan saya lebih lanjut tentang statistik dasar, jadi saya coba posting di sini dulu;) Karena hasil regresi saya menghasilkan residu heteroskedastik, saya ingin mencoba menggunakan kesalahan standar kuat heteroskedastisitas. Sebagai hasil dari coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0"))saya mendapatkan tabel yang …
1
Memvisualisasikan banyak distribusi miring ke kiri
Saya memiliki serangkaian distribusi miring kiri / berat yang ingin saya perlihatkan. Ada 42 distribusi di tiga faktor (diberi label A, Bdan di Cbawah). Juga, variasi menyusut antar faktor B. Masalah yang saya miliki adalah bahwa distribusinya sulit dibedakan berdasarkan skala hasil (rasio atau lipat-perubahan): Loging data tampaknya terlalu menekankan …
3
Model linier Heteroscedasticity
Saya memiliki model linier berikut: Untuk mengatasi heteroscedasticity residual, saya telah mencoba menerapkan transformasi log pada variabel dependen sebagai tetapi saya masih melihat efek fan out yang sama pada residual. Nilai-nilai DV relatif kecil sehingga penambahan konstan +1 sebelum mengambil log mungkin tidak sesuai dalam kasus ini.log(Y+1)log⁡(Y+1)\log(Y + 1) > …
2
Uji independensi vs uji homogenitas
Saya mengajar kursus statistik dasar dan hari ini saya akan membahas uji independensi chi-kuadrat untuk dua kategori dan tes untuk homogenitas. Dua skenario ini secara konseptual berbeda, tetapi dapat menggunakan statistik uji dan distribusi yang sama. Dalam uji homogenitas, total marginal untuk salah satu kategori diasumsikan menjadi bagian dari desain …
2
Mensimulasikan regresi linier dengan heteroskedastisitas
Saya mencoba mensimulasikan dataset yang cocok dengan data empiris yang saya miliki, tetapi saya tidak yakin bagaimana memperkirakan kesalahan dalam data asli. Data empiris mencakup heteroskedastisitas, tetapi saya tidak tertarik untuk mengubahnya, tetapi menggunakan model linier dengan istilah kesalahan untuk mereproduksi simulasi data empiris. Sebagai contoh, katakanlah saya memiliki beberapa …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.