Pertanyaan yang diberi tag «markov-process»

Saya mencari sumber daya (tutorial, buku teks, webcast, dll) untuk belajar tentang Markov Chain dan HMMs. Latar belakang saya adalah sebagai ahli biologi, dan saya saat ini terlibat dalam proyek yang berhubungan dengan bioinformatika. Juga, apa latar belakang matematika yang perlu saya perlu memiliki pemahaman yang memadai tentang model Markov …

57 references  markov-process  hidden-markov-model  bioinformatics 

Aku tahu, ini mungkin terdengar seperti di luar topik, tapi dengarkan aku. Di Stack Overflow dan di sini kita mendapatkan suara pada posting, ini semua disimpan dalam bentuk tabel. Misalnya: memposting id voter id jenis suara datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring 

Saya hanya basah karena statistik, jadi saya minta maaf jika pertanyaan ini tidak masuk akal. Saya telah menggunakan model Markov untuk memprediksi keadaan tersembunyi (kasino tidak adil, gulungan dadu, dll.) Dan jaringan saraf untuk mempelajari klik pengguna pada mesin pencari. Keduanya memiliki status tersembunyi yang kami coba cari tahu menggunakan …

40 data-mining  algorithms  neural-networks  markov-process 

Apakah ada cara dalam R (fungsi bawaan) untuk menghitung matriks transisi untuk Rantai Markov dari serangkaian pengamatan? Misalnya, mengambil kumpulan data seperti berikut dan menghitung matriks transisi orde pertama? dat<-data.frame(replicate(20,sample(c("A", "B", "C","D"), size = 100, replace=TRUE)))

29 r  markov-process 

Apa perbedaan antara Bayesian Network dan proses Markov? Saya percaya saya mengerti prinsip-prinsip keduanya, tetapi sekarang ketika saya harus membandingkan keduanya saya merasa kehilangan. Artinya hampir sama bagi saya. Tentunya tidak. Tautan ke sumber daya lain juga dihargai.

28 bayesian  references  modeling  markov-process  bayesian-network 

Saya perlu membuat matriks non-kuadrat acak dengan baris dan kolom , elemen yang didistribusikan secara acak dengan mean = 0, dan dibatasi sedemikian rupa sehingga panjang (norma L2) dari setiap baris adalah dan panjang setiap kolom adalah . Secara ekuivalen, jumlah nilai kuadrat adalah 1 untuk setiap baris dan untuk …

25 random-generation  normalization  markov-process  random-matrix 

Saya hanya ingin seseorang untuk mengkonfirmasi pemahaman saya atau jika saya kehilangan sesuatu. Definisi proses markov mengatakan langkah selanjutnya tergantung pada kondisi saat ini saja dan tidak ada status masa lalu. Jadi, katakanlah kita memiliki ruang keadaan a, b, c, d dan kita pergi dari a-> b-> c-> d. Itu …

22 markov-process 

Berdasarkan sedikit pengetahuan yang saya miliki tentang metode MCMC (Markov chain Monte Carlo), saya mengerti bahwa pengambilan sampel adalah bagian penting dari teknik yang disebutkan di atas. Metode pengambilan sampel yang paling umum digunakan adalah Hamiltonian dan Metropolis. Apakah ada cara untuk memanfaatkan pembelajaran mesin atau bahkan pembelajaran mendalam untuk …

21 machine-learning  mcmc  monte-carlo  markov-process 

Saya membaca sedikit model Markov yang tersembunyi dan dapat mengkodekan versi yang cukup mendasar sendiri. Tetapi ada dua cara utama yang tampaknya saya pelajari. Salah satunya adalah membaca dan mengimplementasikannya ke dalam kode (yang dilakukan) dan yang kedua adalah memahami bagaimana itu berlaku dalam situasi yang berbeda (jadi saya bisa …

21 algorithms  markov-process 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Saya melakukan pertanyaan pada rantai Markov dan dua bagian terakhir mengatakan ini: Apakah rantai Markov ini memiliki distribusi terbatas. Jika jawaban Anda adalah "ya", cari distribusi terbatas. Jika jawaban Anda "tidak", jelaskan alasannya. Apakah rantai Markov ini memiliki distribusi stasioner. Jika jawaban Anda adalah "ya", cari distribusi stasioner. Jika jawaban …

21 markov-process 

Saya telah menonton banyak video tutorial dan terlihat sama. Yang ini misalnya: https://www.youtube.com/watch?v=ip4iSMRW5X4 Mereka menjelaskan keadaan, tindakan dan probabilitas yang baik-baik saja. Orang itu menjelaskannya baik-baik saja tetapi sepertinya saya tidak bisa memahami apa yang akan digunakan dalam kehidupan nyata. Saya belum menemukan daftar apa pun. Yang paling umum yang …

20 markov-process 

Saya menduga bahwa serangkaian urutan yang diamati adalah rantai Markov ... X=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AAD⋮BCA⋮E⎞⎠⎟⎟⎟⎟X=(ACDDBACBAACADA⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABE)X=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&D &A\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & E\\ \end{array}\right) Namun bagaimana saya bisa mengecek bahwa mereka …

17 markov-process 

Pemahaman saya tentang algoritma adalah sebagai berikut: No U-Turn Sampler (NUTS) adalah Metode Monte Carlo Hamilton. Ini berarti bahwa itu bukan metode Rantai Markov dan dengan demikian, algoritma ini menghindari bagian berjalan acak, yang sering dianggap tidak efisien dan lambat untuk bertemu. Alih-alih melakukan jalan acak, NUTS melakukan lompatan panjang …

17 bayesian  monte-carlo  markov-process 

Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya secara intuitif apa periodisitas rantai Markov? Ini didefinisikan sebagai berikut: Untuk semua status dalamiiiSSS didid_i = gcd{n∈N|p(n)ii>0}=1{n∈N|pii(n)>0}=1\{n \in \mathbb{N} | p_{ii}^{(n)} > 0\} =1 Terima kasih atas upaya Anda!

16 stochastic-processes  markov-process