Pertanyaan yang diberi tag «mixed-model»

Jadi, bagi saya kelihatannya fungsi bobot dalam lm memberikan bobot pengamatan lebih besar, semakin besar nilai 'bobot' pengamatan, sedangkan fungsi lme di lme justru melakukan sebaliknya. Ini dapat diverifikasi dengan simulasi sederhana. #make 3 vectors- c is used as an uninformative random effect for the lme model a<-c(1:10) b<-c(2,4,6,8,10,100,14,16,18,20) c<-c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) …

8 r  regression  mixed-model  weighted-regression 

Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah membaca jawaban untuk pertanyaan lain, saya mengumpulkan bahwa saya pertama-tama harus …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Bagaimana saya bisa menghitung sensitivitas dan spesifisitas (atau tindakan analog) dari tes diagnostik berkelanjutan dalam memprediksi hasil yang berkelanjutan (misalnya, tekanan darah) tanpa mendikotomisasi hasilnya? Ada ide? Tampaknya para peneliti telah melakukan ini menggunakan pemodelan efek campuran (lihat tautan di bawah), tetapi saya tidak terbiasa dengan penggunaan teknik ini: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3026390/ …

8 classification  mixed-model  predictive-models  roc  continuous-data 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 8 bulan lalu . Saat ini saya sedang dalam proses menerapkan model untuk prediksi hasil sepak bola di JAGS. Sebenarnya, saya telah menerapkan beberapa, tetapi …

8 mixed-model  mcmc  jags 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Baru-baru ini saya menyelesaikan studi di mana saya secara acak menugaskan peserta ke salah satu dari dua kelompok perlakuan. Saya menguji peserta pada awal, segera pasca intervensi, 1 bulan, dan 4 bulan pada sejumlah variabel hasil yang agak besar. Saya berencana menjalankan beberapa ANOVA campuran untuk memeriksa interaksi kelompok x …

8 mixed-model  ancova 

Oke ini masalah saya: Saya punya 12 peserta. Setiap peserta menghabiskan 3 malam di lab saya melakukan tugas waktu reaksi di empat titik waktu pada malam hari (12, 1, 2 dan 3 jam), dengan satu minggu antara masing-masing malam. Setiap malam, masing-masing peserta dihadapkan pada salah satu dari tiga kondisi …

8 mixed-model  spss  repeated-measures 

Saya ingin mendapatkan simulasi posterior komponen varians model lmer () dengan fungsi mcmcsamp (). Bagaimana melakukan ? Misalnya, di bawah ini adalah hasil dari pas lmer (): > fit Linear mixed model fit by REML Formula: y ~ 1 + (1 | Part) + (1 | Operator) + (1 | …

8 r  bayesian  mixed-model 

Saya ingin membuat prediksi untuk model campuran (logistik melalui glmer) pada kumpulan data baru hanya menggunakan efek tetap, menahan efek acak ke 0. Tapi saya mengalami kesulitan menyiapkan model matriks untuk dapat menghitungnya. Karena kelas mer tidak memiliki metode prediksi, dan karena saya ingin menghilangkan efek acak untuk prediksi pada …

8 r  mixed-model 

Saya mencoba mendapatkan prediksi untuk pengamatan dari objek lme. Ini seharusnya cukup mudah. Namun, karena saya mendapatkan berbagai jenis kesalahan untuk uji coba yang berbeda, menurut saya saya kehilangan sesuatu. Model saya adalah sebagai berikut: model <- lme(log(child_mortality) ~ as.factor(cluster)*time + my.new.time.one.transition.low.and.middle + ttd + maternal_educ+ log(IHME_id_gdppc) + hiv_prev-1, merged0,na.action=na.omit,method="ML",weights=varPower(form=~time), …

8 r  mixed-model  multilevel-analysis  prediction  lme4-nlme 

Misalkan A adalah faktor tetap dan B adalah faktor acak. A dan B dilintasi. Faktor acak C lainnya bersarang di B. Mempertimbangkan interaksi AB dan AC, bagaimana saya harus menyesuaikan model dengan menggunakan fungsi lme dalam paket nlme? Terima kasih.

8 r  mixed-model  lme4-nlme 

Apakah ada metode Box-Cox untuk model Gaussian linier dengan efek acak?

8 mixed-model  data-transformation 

Saya telah membaca bahwa distribusi untuk estimator efek acak di lme4 sangat miring dan untuk alasan ini kesalahan standar tidak dilaporkan. Saya ingin tahu apakah ada yang bisa memberikan referensi untuk ini? Saya memiliki akses ke buku karya Bates dan Pinherio, tetapi tidak untuk Raudenbush dan Bryk. Makalah yang diterbitkan …

8 estimation  mixed-model  lme4-nlme 

Saya menganalisis ulang data kolega. Data dan kode R ada di sini . Ini adalah desain 2x2x2x2x3 sepenuhnya dalam-Ss. Salah satu variabel prediktor cue,, adalah variabel dua tingkat yang ketika diciutkan ke skor perbedaan mencerminkan nilai yang berhubungan dengan teori. Dia sebelumnya jatuh cueke skor perbedaan dalam setiap subjek dan …

8 r  mixed-model 

Saya perlu menjelaskan konsep model campuran linier dalam sebuah artikel yang ditargetkan untuk audiens arus utama. Apakah ada cara mengkomunikasikan inti konsep dalam satu atau dua kalimat?

8 regression  mixed-model  linear-model