Pertanyaan yang diberi tag «model»

Ini bukan pertanyaan pekerjaan rumah tetapi masalah nyata yang dihadapi oleh perusahaan kami. Baru-baru ini (2 hari yang lalu) kami memesan untuk pembuatan 10.000 label produk ke dealer. Dealer adalah orang yang mandiri. Dia mendapatkan label yang diproduksi dari luar dan perusahaan melakukan pembayaran ke dealer. Setiap label harganya tepat …

66 probability  bayesian  model  decision-theory 

Saya memiliki beberapa kovariat dalam perhitungan saya untuk sebuah model, dan tidak semuanya signifikan secara statistik. Haruskah saya menghapus yang bukan? Pertanyaan ini membahas fenomena tersebut, tetapi tidak menjawab pertanyaan saya: Bagaimana menafsirkan efek non-signifikan dari kovariat di ANCOVA? Tidak ada jawaban untuk pertanyaan itu yang menunjukkan bahwa kovariat yang …

39 regression  statistical-significance  ancova  model  predictor 

Saya memiliki data yang dikumpulkan dari percobaan yang diselenggarakan sebagai berikut: Dua situs, masing-masing dengan 30 pohon. 15 dirawat, 15 kontrol di setiap situs. Dari setiap pohon, kami mengambil sampel tiga potong batang, dan tiga potong akar, sehingga 6 tingkat 1 sampel per pohon yang diwakili oleh salah satu dari …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

Hanya pemikiran saja: Model Parsimonious selalu menjadi pilihan standar dalam pemilihan model, tetapi sampai sejauh mana pendekatan ini sudah usang? Saya ingin tahu tentang seberapa besar kecenderungan kita terhadap kekikiran adalah peninggalan zaman abaci dan aturan geser (atau, lebih serius, komputer non-modern). Kekuatan komputasi saat ini memungkinkan kami untuk membangun …

31 predictive-models  model-selection  model 

Dalam posting blog ini oleh Andrew Gelman, ada bagian berikut: Model Bayesian 50 tahun lalu tampak sederhana tanpa harapan (kecuali, tentu saja, untuk masalah sederhana), dan saya berharap model Bayesian hari ini akan tampak sangat sederhana, 50 tahun karenanya. (Hanya untuk contoh sederhana: kita mungkin harus secara rutin menggunakan t …

30 distributions  bayesian  normal-distribution  model  robust 

Jawaban (definisi) yang didefinisikan di Wikipedia bisa dibilang sedikit samar bagi mereka yang tidak terbiasa dengan matematika / statistik yang lebih tinggi. Dalam istilah matematika, model statistik biasanya dianggap sebagai pasangan ( ), di mana adalah himpunan pengamatan yang mungkin, yaitu ruang sampel, dan adalah seperangkat distribusi probabilitas pada . …

28 distributions  model  terminology 

Asumsikan bahwa model memiliki akurasi 100% pada data pelatihan, tetapi akurasi 70% pada data uji. Apakah argumen berikut ini benar tentang model ini? Jelas bahwa ini adalah model overfitted. Akurasi pengujian dapat ditingkatkan dengan mengurangi overfitting. Namun, model ini masih bisa menjadi model yang berguna, karena memiliki akurasi yang dapat …

25 model  accuracy  overfitting 

Saya mengikuti AW van der Vaart, statistik asimptotik (1998). Dia berbicara tentang eksperimen statistik, mengklaim bahwa mereka berbeda dari model statistik, tetapi dia tidak mendefinisikan keduanya. Pertanyaan saya: Apa itu (1) percobaan statistik, (2) model statistik dan (3) apa bahan utama yang selalu akan membuat eksperimen statistik berbeda dari model …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

Apa model nol dalam regresi dan apa hubungan antara model nol dan hipotesis nol? Untuk pemahaman saya, apakah itu berarti Menggunakan "rata-rata variabel respons" untuk memprediksi variabel respons kontinu? Menggunakan "distribusi label" dalam memprediksi variabel respons diskrit? Jika itu masalahnya, tampaknya ada hubungan yang hilang antara hipotesis nol.

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

Perkiraan perhitungan Bayesian adalah teknik yang sangat keren untuk pemasangan pada dasarnya setiap model stokastik, yang ditujukan untuk model-model di mana kemungkinannya tidak dapat diterapkan (katakanlah, Anda dapat mengambil sampel dari model jika Anda memperbaiki parameter tetapi Anda tidak dapat menghitung kemungkinan secara numerik, algoritmik, atau analitis menghitung kemungkinan). Saat …

16 bayesian  simulation  model  likelihood  abc 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Saya melakukan regresi bahaya proporsional Cox dalam menggunakan R coxph, yang mencakup banyak variabel. Residu Martingale tampak hebat, dan residu Schoenfeld bagus untuk hampir semua variabel. Ada tiga variabel yang residunya Schoenfeld tidak rata, dan sifat dari variabel tersebut sedemikian rupa sehingga masuk akal bahwa mereka dapat bervariasi dengan waktu. …

15 r  model  cox-model  hazard  schoenfeld-residuals 

Saya telah mengambil kursus pembelajaran mesin di kampus saya. Di salah satu quize, pertanyaan ini diajukan. Model 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon Model 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Manakah dari model di atas yang lebih cocok dengan data? (anggap data dapat …

14 regression  machine-learning  self-study  modeling  model 

Perlakuan klasik dari inferensi statistik bergantung pada asumsi bahwa statistik yang ditentukan secara tepat digunakan. Yaitu, distribusi yang menghasilkan data yang diamati adalah bagian dari model statistik : Namun, dalam kebanyakan situasi kita tidak dapat berasumsi bahwa ini benar. Saya ingin tahu apa yang terjadi dengan prosedur inferensi statistik jika …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

Saya punya pertanyaan tentang penggunaan model campuran / lmer. Model dasarnya adalah ini: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Kelompok dan kondisi adalah kedua faktor: kelompok memiliki dua tingkat (groupA, groupB) dan kondisi memiliki tiga tingkat (kondisi1, kondisi2, kondisi3). Ini data dari subyek manusia, jadi pptid adalah …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model