Pertanyaan yang diberi tag «monte-carlo»

Menggunakan (pseudo-) angka acak dan Hukum Angka Besar untuk mensimulasikan perilaku acak sistem nyata.

3
Terminologi 'matriks massa' Hamiltonian / Hibrid MCMC
Saya mencoba menerapkan HMC dengan matriks massa non-diagonal, tetapi saya tersandung oleh beberapa terminologi. Menurut BDA3 dan ulasan Neal, istilah energi kinetik (yang saya kira selalu digunakan karena kenyamanan) adalah K( p ) =halTM.- 1hal2.K(p)=pTM−1p2. K(p) = \frac{p^T M^{-1} p}{2} \,. Ini juga dikenali disebut multivariat normal dengan mean nol …
1
Distribusi proposal - Metropolis Hastings MCMC
Dalam rantai Metropolis-Hastings Markov Monte Carlo, distribusi proposal dapat berupa apa saja termasuk Gaussian (menurut Wikipedia). T: Apa motivasi untuk menggunakan selain Gaussian? Gaussian bekerja, mudah untuk mengevaluasi, cepat dan semua orang memahaminya. Mengapa saya mempertimbangkan hal lain? T: Karena distribusi proposal dapat berupa apa saja, dapatkah saya menggunakan distribusi …
4
Simulasi melibatkan pengkondisian pada jumlah variabel acak
Saya membaca pertanyaan ini , dan berpikir untuk mensimulasikan jumlah yang diperlukan. Masalahnya adalah sebagai berikut: JikaAAA dan BBB apakah standar normal, apa E(A2|A+B)E(A2|A+B)E(A^2|A+B)? Jadi saya ingin mensimulasikanE(A2|A+B)E(A2|A+B)E(A^2|A+B). (untuk nilai yang dipilih dariA+BA+BA+B) Saya mencoba kode berikut untuk mencapai ini: n <- 1000000 x <- 1 # the sum of …
1
Metode apa yang mensimulasikan pvalues ​​dari pengambilan sampel ulang dari data
Beberapa waktu yang lalu saya mengajukan pertanyaan tentang menghubungkan waktu antara prangko waktu dan menerima tanggapan dari Peter Ellis yang mengatakan saya bisa menghitung jarak rata-rata antara kode ... Ini sudah memberi Anda perasaan tentang perilaku mana yang dikelompokkan bersama, tetapi Anda juga harus memeriksa bahwa ini tidak masuk akal …
2
Menghasilkan variabel acak yang saling tergantung
Saya mencoba untuk menghasilkan set variabel acak yang terhubung secara kausal dan mulai melakukan ini dengan pendekatan monte carlo. Baseline adalah histogram 2 dimensi yang diukur dari mana saya menggambar nilai acak. Dalam contoh nyata saya, variabel-variabel ini adalah akselerasi aa\bf{a}dan kecepatan - jadi jelas harus ditahan.vv\bf{v}vi+1=vi+ai∗dtvi+1=vi+ai∗dtv_{i+1} = v_{i} + …
2
Apakah ada alternatif untuk simulasi untuk menentukan distribusi jumlah peristiwa dari dua proses Poisson non-homogen dependen?
Model "canggih" untuk distribusi gol yang dicetak dalam pertandingan sepak bola adalah model Dixon dan Robinson (1998) "Model Proses Kelahiran untuk Pertandingan Sepak Bola Asosiasi" yang menjelaskan dua fenomena utama: 1) Lebih banyak gol yang dicetak pada akhir pertandingan daripada di awal (dihipotesiskan karena kelelahan yang diderita oleh kedua tim) …
4
Bagaimana saya bisa mengambil sampel dari distribusi dengan CDF yang tidak dapat dihitung?
Simulasi ilmu semi-komputer terkait masalah di sini. Saya punya distribusi di mana P (x) =(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1\frac{(e^b-1) e^{b (n-x)}}{e^{b n+b}-1} untuk beberapa konstanta b dan n, dan x adalah bilangan bulat sehingga .0≤x≤n0≤x≤n0\leq x \leq n Sekarang, saya perlu sampel dari distribusi ini. Ini memiliki CDF yang dapat dibalik, jadi dimungkinkan untuk …
3
Post hoc test dalam ANOVA desain campuran 2x3 menggunakan SPSS?
Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
1
MCMC dan augmentasi data
Saya telah melihat pertanyaan augmentasi data MCMC; bentuk umum dari pertanyaan adalah sebagai berikut: Misalkan data yang dikumpulkan pada suatu proses menyarankan dan prior untuk parameter rate disarankan sebagai . Data dicatat dan disajikan dalam bentuk yang khas (yaitu jumlah kemunculan dari setiap nilai untuk dari hingga ), namun, data …
2
Memecahkan persamaan integral sederhana dengan pengambilan sampel acak
Biarkan menjadi fungsi non-negatif. Saya tertarik menemukan sedemikian rupa sehingga Peringatan itu : yang bisa saya lakukan adalah sampel pada titik di . Aku bisa, bagaimanapun, memilih lokasi di mana saya sampel secara acak, jika saya menginginkannya. fffz∈[0,1]z∈[0,1]z \in [0,1]∫z0f(x)dx=12∫10f(x)dx∫0zf(x)dx=12∫01f(x)dx \int_0^{z} f(x)\,dx = \frac{1}{2}\int_0^1 f(x)\,dxfff[0,1][0,1][0,1]fff Pertanyaan: Apakah mungkin untuk mendapatkan …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.