Pertanyaan yang diberi tag «multilevel-analysis»

Analisis statistik dataset terdiri dari beberapa tingkat hierarki (misalnya, siswa bersarang di kelas yang bersarang di sekolah atau perkiraan hierarki). Untuk pertanyaan tentang model campuran, gunakan tag [model campuran]. Untuk efek acak bersarang, gunakan [data bersarang].

1
Notasi untuk pemodelan bertingkat
Formula yang perlu ditentukan untuk pelatihan model bertingkat (menggunakan lmerdari lme4 Rperpustakaan) selalu membuat saya. Saya telah membaca banyak buku pelajaran dan tutorial, tetapi tidak pernah memahaminya dengan baik. Jadi, inilah contoh dari tutorial ini yang ingin saya lihat dirumuskan dalam persamaan. Kami mencoba memodelkan frekuensi suara sebagai fungsi gender …
2
Model hierarkis untuk perbandingan multipel - konteks hasil berganda
Saya baru saja (kembali) membaca Gelman's Why kita (biasanya) tidak perlu khawatir tentang beberapa perbandingan . Khususnya bagian "Berbagai hasil dan tantangan lain" menyebutkan menggunakan model hierarkis untuk situasi ketika ada beberapa tindakan terkait dari orang / unit yang sama pada waktu / kondisi yang berbeda. Tampaknya memiliki sejumlah properti …
2
Apa cara terbaik untuk memperkirakan efek pengobatan rata-rata dalam studi longitudinal?
Dalam studi longitudinal, hasil dari unit berulang kali diukur pada titik waktu dengan total pengukuran tetap kali (tetap = pengukuran pada unit diambil pada waktu yang sama). i t mYi tYitY_{it}sayaiitttmmm Unit ditugaskan secara acak baik untuk perawatan, , atau ke kelompok kontrol, . Saya ingin memperkirakan dan menguji efek …
2
Apa "parameter komponen varians" dalam model efek campuran?
Pada halaman 12 buku Bates tentang model efek campuran , ia menggambarkan model itu sebagai berikut: Menjelang akhir tangkapan layar, ia menyebutkan faktor kovarians relatif , tergantung pada parameter komponen varians ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta tanpa menjelaskan apa sebenarnya hubungan itu. Katakanlah kita diberi , bagaimana kita memperoleh darinya?Λ θθθ\thetaΛθΛθ\Lambda_{\theta} Pada catatan terkait, …
2
Bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran
Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
2
Apakah jarak harus menjadi "metrik" agar pengelompokan hierarkis valid?
Mari kita katakan bahwa kita mendefinisikan jarak, yang bukan metrik , antara N item. Berdasarkan jarak ini kami kemudian menggunakan pengelompokan hierarki Agglomerative . Bisakah kita menggunakan masing-masing algoritma yang dikenal (tautan tunggal / maksimum / rata-rata dll), untuk mendapatkan hasil yang bermakna? Atau dengan kata lain, apa masalah dengan …
2
Hitung kurva ROC untuk data
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.