Pertanyaan yang diberi tag «multiple-comparisons»

Saya melihat artikel ini di The Economist tentang makalah yang tampaknya menghancurkan [1] yang meragukan "sekitar 40.000 studi [fMRI] yang dipublikasikan." Kesalahan, kata mereka, adalah karena "asumsi statistik yang salah." Saya membaca makalah dan melihat itu sebagian masalah dengan beberapa koreksi perbandingan, tetapi saya bukan ahli fMRI dan saya merasa …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

Saya memiliki beberapa ratus pengukuran. Sekarang, saya mempertimbangkan untuk menggunakan beberapa jenis perangkat lunak untuk menghubungkan setiap ukuran dengan setiap ukuran. Ini berarti ada ribuan korelasi. Di antara ini harus ada (secara statistik) ada korelasi yang tinggi, bahkan jika data benar-benar acak (masing-masing ukuran hanya memiliki sekitar 100 titik data). …

66 correlation  multiple-comparisons  permutation-test 

Mari kita asumsikan bahwa Anda adalah seorang peneliti ilmu sosial / ekonometrik yang mencoba menemukan prediktor yang relevan dari permintaan layanan. Anda memiliki 2 variabel hasil / dependen yang menggambarkan permintaan (menggunakan layanan ya / tidak, dan jumlah kesempatan). Anda memiliki 10 variabel prediktor / independen yang secara teoritis dapat …

54 regression  multivariate-analysis  predictive-models  multiple-regression  multiple-comparisons 

Baru-baru ini saya belajar tentang metode Fisher untuk menggabungkan nilai-p. Ini didasarkan pada fakta bahwa nilai-p di bawah nol mengikuti distribusi yang seragam, dan bahwa yang menurut saya jenius. Tetapi pertanyaan saya adalah mengapa pergi dengan cara berbelit-belit ini? dan mengapa tidak (apa yang salah dengan) hanya menggunakan nilai rata-rata …

44 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  central-limit-theorem  combining-p-values 

Saya merasa sulit untuk memahami apa sebenarnya masalah dengan beberapa perbandingan . Dengan analogi sederhana, dikatakan bahwa seseorang yang akan membuat banyak keputusan akan membuat banyak kesalahan. Jadi pencegahan sangat konservatif diterapkan, seperti koreksi Bonferroni, sehingga untuk membuat probabilitas itu, orang ini akan membuat kesalahan sama sekali, serendah mungkin. Tetapi …

44 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Benjamini dan Hochberg mengembangkan metode pertama (dan masih paling banyak digunakan, saya pikir) untuk mengendalikan tingkat penemuan palsu (FDR). Saya ingin memulai dengan sekelompok nilai P, masing-masing untuk perbandingan yang berbeda, dan memutuskan mana yang cukup rendah untuk disebut "penemuan", mengendalikan FDR ke nilai yang ditentukan (katakanlah 10%). Salah satu …

36 multiple-comparisons  non-independent  false-discovery-rate 

Saya menyesuaikan model regresi linier berganda antara 4 variabel kategori (dengan masing-masing 4 level) dan output numerik. Dataset saya memiliki 43 pengamatan. Regresi memberi saya nilai- ppp berikut dari uji- ttt untuk setiap koefisien kemiringan: .15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27, .02 . Dengan demikian, koefisien untuk prediktor ke-4 signifikan pada tingkat kepercayaan …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Saya mencoba menganalisis beberapa data menggunakan model efek campuran. Data yang saya kumpulkan mewakili bobot beberapa hewan muda dari genotipe berbeda dari waktu ke waktu. Saya menggunakan pendekatan yang diusulkan di sini: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeat-measures-anova-using-r/ Secara khusus saya menggunakan solusi # 2 Jadi saya punya sesuatu seperti require(nlme) model <- lme(weight ~ …

31 r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures 

Sering kali saya menemukan peringatan informal terhadap "pengintaian data" (inilah salah satu contoh yang lucu ), dan saya pikir saya memiliki ide intuitif tentang kira-kira apa artinya itu, dan mengapa itu mungkin menjadi masalah. Di sisi lain, "analisis data eksplorasi" tampaknya menjadi prosedur yang sangat terhormat dalam statistik, setidaknya dinilai …

30 multiple-comparisons  interpretation  eda 

Apa pilihan variabel / fitur yang Anda sukai untuk klasifikasi biner ketika ada lebih banyak variabel / fitur daripada pengamatan dalam set pembelajaran? Tujuannya di sini adalah untuk membahas prosedur pemilihan fitur apa yang mengurangi kesalahan klasifikasi terbaik. Kita dapat memperbaiki notasi untuk konsistensi: untuk , mari menjadi kumpulan pembelajaran …

29 machine-learning  classification  multiple-comparisons  multivariate-analysis  feature-selection 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Misalkan kita memiliki beberapa skenario perbandingan seperti inferensi post hoc pada statistik berpasangan, atau seperti regresi berganda, di mana kita membuat total perbandingan . Andaikan juga, bahwa kami ingin mendukung inferensi dalam kelipatan ini menggunakan interval kepercayaan.mmm 1. Apakah kita menerapkan beberapa penyesuaian perbandingan pada CI? Yaitu, sama seperti beberapa …

27 confidence-interval  multiple-comparisons  inference 

Berikut adalah sedikit latar belakang tentang situasi saya: data saya merujuk pada jumlah mangsa yang berhasil dimakan oleh pemangsa. Karena jumlah mangsa terbatas (25 tersedia) di setiap percobaan, saya memiliki kolom "Sampel" yang mewakili jumlah mangsa yang tersedia (jadi, 25 di setiap percobaan), dan yang lain disebut "Hitungan" yang merupakan …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

Analisis data eksplorasi (EDA) sering mengarah untuk mengeksplorasi "trek" lain yang tidak harus milik set hipotesis awal. Saya menghadapi situasi seperti itu dalam studi dengan ukuran sampel terbatas dan banyak data yang dikumpulkan melalui kuesioner yang berbeda (data sosio-demografi, skala neuropsikologis atau medis - misalnya, fungsi mental atau fisik, tingkat …

25 multiple-comparisons  epidemiology  small-sample  eda