Pertanyaan yang diberi tag «normal-distribution»

Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya ingin tahu apakah # situs tempat …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

( Ini berkaitan dengan pertanyaan pemrograman saya tentang Stack Overflow : Bell Curve Gaussian Algorithm (Python dan / atau C #) .) Di Answers.com, saya menemukan contoh sederhana ini: Temukan rata-rata aritmatika (rata-rata) => Jumlah semua nilai dalam set, dibagi dengan jumlah elemen dalam set Temukan jumlah kuadrat dari semua …

9 algorithms  normal-distribution 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Lihat halaman Wikipedia ini: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval Untuk mendapatkan Interval Agresti-Coull, kita perlu menghitung persentil dari distribusi normal, yang disebut . Bagaimana cara menghitung persentil itu? Apakah ada fungsi siap pakai yang melakukan ini di Wolfram Mathematica dan / atau Python / NumPy / SciPy?zzz

9 python  normal-distribution 

Saya sedang membaca dan ini adalah definisi yang saya dapatkan dari buku DeGroot: Apakah itu berarti parameternya sama? Sebagai contoh, anggap X terdistribusi normal dan Y terdistribusi normal di mana Y = log (X). Apakah ini mengatakan bahwa X dan Y memiliki mean dan SD yang sama meskipun mereka berbeda …

9 normal-distribution  lognormal 

Adakah yang bisa menyarankan bagaimana saya dapat menghitung momen kedua (atau seluruh fungsi menghasilkan momen) dari cosinus dari dua vektor acak gaussian , masing-masing didistribusikan sebagai , independen satu sama lain? IE, momen untuk variabel acak berikutx,yx,yx,yN(0,Σ)N(0,Σ)\mathcal N (0,\Sigma) ⟨x,y⟩∥x∥∥y∥⟨x,y⟩‖x‖‖y‖\frac{\langle x, y\rangle}{\|x\|\|y\|} Pertanyaan terdekat adalah fungsi menghasilkan Momen dari produk …

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  circular-statistics  mgf 

Saya ingin tahu apakah statistik selesai untuk dalam pengaturan .T(X1,…,Xn)=∑ni=1(Xi−X¯n)2n−1T(X1,…,Xn)=∑i=1n(Xi−X¯n)2n−1T(X_1,\ldots,X_n)=\frac{\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X}_n)^2}{n-1}σ2σ2\sigma^2N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) Apakah ini tergantung pada apakah sebelumnya diketahui atau tidak? Jika selesai untuk , maka oleh Lehmann-Scheffé itu UMVUE . Tetapi jika diketahui, kita dapat mempertimbangkan yang variansnya sama dengan Cramer-Rao terikat , dan benar-benar kurang dari , jadi tidak …

9 normal-distribution  estimation  inference  umvue 

Misalkan adalah jumlah hari Anda yang tersisa untuk hidup. Dokter 1 mengevaluasi distribusi sebagai Gaussian: . Dokter independen lain 2 mengevaluasi . Kedua dokter sama-sama andal. Bagaimana cara menggabungkan kedua informasi tersebut?XXXXXXP(X)∼N(μ1,σ1)P(X)∼N(μ1,σ1)P(X)\sim\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1)P(X)∼N(μ2,σ2)P(X)∼N(μ2,σ2)P(X)\sim\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_2) Dalam artikel blog ini , penulis mengatakan itu Jika kita memiliki dua probabilitas dan kita ingin tahu peluang …

9 probability  normal-distribution 

Hampir setiap buku teks yang membahas aproksimasi normal terhadap distribusi binomial menyebutkan aturan praktis bahwa aproksimasi dapat digunakan jika dan . Beberapa buku menyarankan np (1-p) \ geq 5 sebagai gantinya. Konstanta yang sama 5 sering muncul dalam diskusi tentang kapan harus menggabungkan sel dalam uji \ chi ^ 2 …

9 normal-distribution  binomial  approximation 

Saya telah membaca banyak halaman di google dan tidak dapat menemukan jawaban yang memuaskan. Saya juga membaca http://castatistics.wikispaces.com/file/view/normal+der..pdf , tapi saya ragu itu adalah motivasi asli untuk fungsi Gaussian. Saat ini saya seorang sarjana dan buku teks saya hanya memberi tahu saya fungsi f (x) = ae - (x - …

9 normal-distribution 

Saya telah menggunakan sekuens diskrepansi yang rendah untuk sementara waktu untuk Distribusi Seragam, karena saya telah menemukan sifat-sifatnya berguna (terutama dalam grafik komputer untuk penampilan acak mereka dan kemampuan mereka untuk menutupi [0,1] dengan padat secara bertahap). Misalnya, nilai acak di atas, nilai urutan Halton di bawah: Saya sedang mempertimbangkan …

9 normal-distribution  random-generation 

Pertanyaannya cukup banyak terkandung dalam judul. Berapa jarak Mahalanobis untuk dua distribusi matriks kovarian yang berbeda? Apa yang saya temukan sampai sekarang mengasumsikan kovarian yang sama untuk kedua distribusi, yaitu, semacam ini: ΔTΣ−1ΔΔTΣ−1Δ\Delta^T \Sigma^{-1} \Delta Bagaimana jika saya memiliki dua berbeda ?ΣΣ\Sigma Catatan: - Masalahnya adalah ini: ada dua distribusi …

9 normal-distribution  multivariate-analysis  distance-functions 

Ada masalah statistik yang sayangnya saya tidak tahu harus mulai dari mana (saya belajar sendiri sehingga tidak ada yang bisa saya tanyakan, jika saya tidak mengerti sesuatu. Pertanyaannya adalah X,YX,YX,Y iidN(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b^2); a=0; b^2=6; var(X^2+Y^2)=?

8 self-study  normal-distribution  random-variable 

Biarkan menjadi urutan variabel acak iid . Tetapkan dan untuk . Temukan distribusi pembatas dari(Xn)(Xn)(X_n)N( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal N(0,1)S0= 0S0=0S_0=0Sn=∑nk = 1XkSn=∑k=1nXkS_n=\sum_{k=1}^n X_kn ≥ 1n≥1n\geq 11n∑k = 1n|Sk - 1| (X2k- 1 )1n∑k=1n|Sk−1|(Xk2−1)\frac1n \sum_{k=1}^{n}|S_{k-1}|(X_k^2 - 1) Masalah ini berasal dari sebuah buku masalah tentang Teori Probabilitas, dalam bab tentang …

8 self-study  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem 

Di bawah ini adalah histogram dari beberapa data, nampan adalah bilangan bulat, parameter lainnya tidak relevan. Seperti yang Anda lihat, tampaknya ada dua distribusi normal yang terpisah tetapi tumpang tindih untuk angka ganjil dan genap. Probabilitas menjadi bilangan genap adalah 1/3, juga 2/3 untuk bilangan ganjil. Saya tidak memiliki gagasan …

8 distributions  normal-distribution  pdf  terminology  histogram