Pertanyaan yang diberi tag «r»

Pertimbangkan tindakan berulang ANOVA (RM-ANOVA) dengan satu faktor dalam subjek Adan beberapa pengukuran per subjek untuk setiap level A. Ini terkait erat dengan ANOVA dua arah dengan dua faktor: Adan subject. Mereka menggunakan dekomposisi identik jumlah kuadrat menjadi empat bagian: A, subject, A⋅subject, dan residual. Namun, ANOVA dua arah menguji …

8 r  anova  repeated-measures 

Saya memiliki dataset 1 dimensi dan saya menggunakan boxplotfungsinya untuk membuat plot kotak. Maka saya bisa melihat bahwa saya memiliki beberapa outlier. Apakah pencilan dihitung ketika kuantil ditentukan? Apakah ada cara yang benar / salah atau keduanya benar selama kita jelas tentang metode mana yang telah digunakan? Jika demikian, bagaimana …

8 r  data-visualization  boxplot 

Saya ingin memperkirakan interval kepercayaan untuk deviasi standar untuk beberapa data. Kode R terlihat seperti berikut: library(boot) sd_boot <- function (x, ind) { res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE) return(res) } data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R = 10000) plot(data_boot) Dan saya punya plot selanjutnya: Saya terjebak dengan menafsirkan …

8 r  confidence-interval  standard-deviation  bootstrap 

Saya melakukan laso dan kemudian meninggalkan validasi silang keluar-keluar cv<-cv.glmnet(df, df$Price, nfolds = 1500) Ketika saya merencanakan cv saya mendapatkan yang berikut: Saya juga memperhatikan bahwa saya mendapatkan 2 lambda berbeda: lambda.mindanlambda.1se Apa perbedaan antara lambda ini? Apa yang bisa saya pahami dari plot di atas secara umum (apa interval …

8 r  cross-validation  interpretation  lasso 

Saya memiliki data pengumpulan jangka panjang, dan saya ingin menguji, apakah jumlah hewan yang dikumpulkan dipengaruhi oleh efek cuaca. Model saya terlihat seperti di bawah ini: glmer(SumOfCatch ~ I(pc.act.1^2) +I(pc.act.2^2) + I(pc.may.1^2) + I(pc.may.2^2) + SampSize + as.factor(samp.prog) + (1|year/month), control=glmerControl(optimizer="bobyqa", optCtrl=list(maxfun=1e9,npt=5)), family="poisson", data=a2) Penjelasan dari variabel yang digunakan: SumOfCatch: …

8 r  poisson-distribution  heteroscedasticity  glmm 

Saya mencoba menentukan apakah ulat yang memakan makanan alami (bunga kera) lebih tahan terhadap predator (semut) daripada ulat yang memakan makanan buatan (campuran kuman gandum dan vitamin). Saya melakukan studi percobaan dengan ukuran sampel kecil (20 ulat; 10 per diet). Saya menimbang masing-masing ulat sebelum percobaan. Saya menawarkan sepasang ulat …

8 r  anova 

Pertimbangkan regresi binomial berikut: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) The summarymengembalikan fungsi p-nilai 1.03e-05. Saat menggunakan anova.glm, satu mendapat nilai p sedikit lebih ekstrim …

8 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Saya tidak dapat menafsirkan grafik ini. Variabel dependen saya adalah jumlah tiket film yang akan dijual untuk sebuah pertunjukan. Variabel independen adalah jumlah hari yang tersisa sebelum pertunjukan, variabel dummy musiman (hari dalam seminggu, bulan dalam setahun, hari libur), harga, tiket yang terjual hingga tanggal, peringkat film, jenis film (film …

8 r  regression  logistic  residuals  diagnostic 

Saya ingin mengurangi penghematan bahan bakar pada perpindahan engine, tipe bahan bakar, penggerak 2 vs 4 roda, tenaga kuda, transmisi manual vs. otomatis, dan jumlah kecepatan. Kumpulan data saya ( tautan ) berisi kendaraan dari 2012-2014. fuelEconomy dalam mil per galon engineDisplacement: ukuran mesin dalam liter fuelStd: 1 untuk gas …

8 r  statistical-significance  multiple-regression  interpretation 

Sepertinya saya bisa mempelajari parameter dengan baik dan menemukan probabilitas posterior untuk data pelatihan tetapi saya tidak tahu bagaimana membuat prediksi baru pada data baru. Masalahnya terutama berasal dari probabilitas transisi yang berubah pada kovariat sehingga tidak mudah untuk menulis kode untuk memprediksi data baru. Pendekatan standar adalah untuk menentukan …

8 r  hidden-markov-model  mixture 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Saya mencoba menyesuaikan model linear umum untuk keluarga weibull, tetapi ketika saya mencobanya di R, itu memberikan kesalahan. Saya tahu bahwa weibull …

8 r  generalized-linear-model  survival  gamlss 

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Membiarkan {Xt}{Xt}\left\{X_t\right\} menjadi proses stokastik yang dibentuk dengan menggabungkan iid draw dari proses AR (1), di mana setiap draw adalah vektor dengan panjang 10. Dengan kata lain, {X1,X2, ... ,X10}{X1,X2,…,X10}\left\{X_1, X_2, \ldots, X_{10}\right\} adalah realisasi dari proses AR (1); {X11,X12, ... ,X20}{X11,X12,…,X20}\left\{X_{11}, X_{12}, \ldots, X_{20}\right\}diambil dari proses yang sama, tetapi …

8 r  autocorrelation  independence  lags 

Saya memasang beberapa model aditif umum menggunakan mgcvpaket dalam R, dan saya ingin menguji antara dua model; apakah saya dapat menghapus istilah atau tidak. Namun, saya mendapatkan hasil yang bertentangan (sejauh yang saya tahu). Model, m1dengan istilah yang halus untuk xditambahkan, nampaknya memberikan kesesuaian yang lebih baik dalam hal , …

8 r  regression  gam 

Apa perbedaan antara (1|DNA.concentration/mouse.id)dan (DNA.concentration|mouse.id)? Apa arti simbol |dan /makna di dalam sintaksis untuk efek acak?

8 r  lme4-nlme