Pertanyaan yang diberi tag «sampling»

Membuat sampel dari populasi yang ditentukan dengan baik menggunakan metode probabilistik dan / atau menghasilkan angka acak dari distribusi yang ditentukan. Karena tag ini ambigu, harap pertimbangkan [sampling survei] untuk yang pertama dan [monte-carlo] atau [simulasi] untuk yang kedua. Untuk pertanyaan tentang membuat sampel acak dari distribusi yang diketahui, harap pertimbangkan untuk menggunakan tag [generasi-acak].

2
Ukuran sampel bootstrap
Saya belajar tentang bootstrap sebagai cara memperkirakan varians statistik sampel. Saya punya satu keraguan mendasar. Mengutip dari http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • Berapa banyak pengamatan yang harus kita sampel ulang? Saran yang baik adalah ukuran sampel asli. Bagaimana kita bisa membuat sampel sebanyak pengamatan seperti pada sampel asli? Jika saya memiliki ukuran …
2
Apakah pengambilan sampel berbasis rantai Markov "terbaik" untuk pengambilan sampel Monte Carlo? Apakah ada skema alternatif yang tersedia?
Rantai Markov Monte Carlo adalah metode yang didasarkan pada rantai Markov yang memungkinkan kita untuk mendapatkan sampel (dalam pengaturan Monte Carlo) dari distribusi non-standar yang darinya kita tidak dapat menarik sampel secara langsung. Pertanyaan saya adalah mengapa rantai Markov "canggih" untuk pengambilan sampel Monte Carlo. Sebuah pertanyaan alternatif mungkin, apakah …
4
Cara sampel ketika Anda tidak tahu distribusinya
Saya cukup baru dalam hal statistik (beberapa program Uni tingkat pemula) dan ingin tahu tentang pengambilan sampel dari distribusi yang tidak diketahui. Khususnya, jika Anda tidak tahu tentang distribusi yang mendasarinya, apakah ada cara untuk "menjamin" bahwa Anda mendapatkan sampel yang representatif? Contoh untuk mengilustrasikan: katakanlah Anda mencoba mencari tahu …
4
(Berinteraksi) MCMC untuk posterior multimoda
Saya mencoba mengambil sampel dari posterior yang memiliki banyak mode, terutama yang saling berjauhan menggunakan MCMC. Tampaknya dalam kebanyakan kasus, hanya satu dari mode ini yang mengandung 95% hp yang saya cari. Saya mencoba menerapkan solusi berdasarkan simulasi tempered tetapi ini tidak memberikan hasil yang memuaskan karena dalam praktiknya dari …
1
Bagaimana cara membandingkan acara yang diamati dengan yang diharapkan?
Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
3
Bagaimana saya bisa mensimulasikan sensus mikrodata untuk wilayah kecil menggunakan sampel mikrodata 1% pada skala besar dan statistik agregat pada skala area kecil?
Saya ingin melakukan analisis multivariat tingkat individu pada tingkat kecil agregasi geografis (distrik pengumpulan sensus Australia). Jelas, sensus tidak tersedia pada tingkat agregasi kecil ini untuk alasan privasi jadi saya sedang menyelidiki alternatif lain. Hampir semua variabel yang menarik bersifat kategorikal. Saya memiliki dua set data yang saya miliki: Sampel …
3
Tingkat penerimaan untuk Metropolis-Hastings dengan distribusi kandidat yang seragam
Ketika menjalankan algoritma Metropolis-Hastings dengan distribusi kandidat yang seragam, apa alasan memiliki tingkat penerimaan sekitar 20%? Pemikiran saya adalah: setelah nilai parameter true (atau close to true) ditemukan, maka tidak ada set nilai parameter kandidat baru dari interval seragam yang sama yang akan meningkatkan nilai fungsi kemungkinan. Oleh karena itu, …
3
Bagaimana sampel ulang seri waktu XTS dalam R?
Saya memiliki XTSderet waktu yang tidak beraturan (dengan POSIXctnilai sebagai tipe indeks). Bagaimana saya bisa membuat rangkaian waktu baru yang disampel pada katakanlah interval 10 menit, tetapi dengan setiap momen sampel disejajarkan dengan waktu putaran (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) . Jika saat resampling tidak jatuh tepat pada nilai seri asli, …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.