Pertanyaan yang diberi tag «sampling»

Membuat sampel dari populasi yang ditentukan dengan baik menggunakan metode probabilistik dan / atau menghasilkan angka acak dari distribusi yang ditentukan. Karena tag ini ambigu, harap pertimbangkan [sampling survei] untuk yang pertama dan [monte-carlo] atau [simulasi] untuk yang kedua. Untuk pertanyaan tentang membuat sampel acak dari distribusi yang diketahui, harap pertimbangkan untuk menggunakan tag [generasi-acak].

2
Pengambilan sampel dari distribusi bivariat dengan kerapatan yang diketahui menggunakan MCMC
Saya mencoba mensimulasikan dari kepadatan bivariat menggunakan algoritma Metropolis di R dan tidak beruntung. Kepadatan dapat dinyatakan sebagai , di mana adalah distribusi Singh-Maddalap ( x , y)hal(x,y)p(x,y)p(y|x)p(x)p(y|x)p(x)p(y|x)p(x)p(x)p(x)p(x) hal(x)=aqxa−1ba(1+(xb)a)1 + qp(x)=aqxSebuah-1bSebuah(1+(xb)Sebuah)1+qp(x)=\dfrac{aq x^{a-1}}{b^a (1 + (\frac{x}{b})^a)^{1+q}} dengan parameter , , , dan adalah log-normal dengan log-mean sebagai fraksi , dan log-sd …
3
Efek Sampling pada Model Time Series
Saya bekerja secara luas dengan model deret waktu keuangan, kebanyakan AR (I) MA, dan Kalman. Satu masalah yang terus saya hadapi adalah frekuensi pengambilan sampel. Awalnya saya berpikir jika menawarkan kemungkinan untuk sampel lebih sering dari proses yang mendasarinya, saya harus mengambil sampel sesering mungkin sehingga saya akan memiliki jumlah …
2
Bagaimana bukti Sampling Penolakan masuk akal?
Saya mengambil kursus tentang metode Monte Carlo dan kami belajar metode Sampling Penolakan (atau Sampling Terima-Tolak) dalam kuliah terakhir. Ada banyak sumber daya di web yang menunjukkan bukti metode ini, tetapi entah bagaimana saya tidak yakin dengan mereka. Jadi, dalam Sampel Penolakan, kami memiliki distribusi f( x )f(x)f(x)yang sulit untuk …
2
Perbedaan antara distribusi nol dan distribusi sampel
Saya mengajukan pertanyaan ini untuk klarifikasi tentang istilah antara "distribusi nol" dan "distribusi sampel". Saya menemukan bahwa ketika seseorang mengatakan distribusi nol , sebenarnya mereka berarti hal yang sama seperti ketika orang lain mengatakan distribusi sampling . Dalam artikel pengujian hipotesis ini [1], Anda dapat melihat deskripsi contoh berikut ini …
2
Apakah urutan perbedaan rendah bekerja di ruang diskrit?
Urutan perbedaan rendah dalam ruang nyata ([ 0 , 1]n[0,1]n[0,1]^n) tampak seperti alat yang sangat baik untuk pengambilan sampel ruang sampel secara merata. Sejauh yang saya tahu, mereka menggeneralisasi dengan baik ke ruang nyata apa pun, jika Anda menggunakan peta yang sesuai (mis.[ 0 , 1 ] → [ a …
9 sampling 
2
Apakah interval kepercayaan berlaku untuk pengambilan sampel kuota?
Lembaga pemungutan suara Prancis saat ini menghadapi krisis besar setelah mereka baru-baru ini menerbitkan apa yang hanya bisa disebut polling paling konyol sejauh ini pada pacuan kuda pemilihan presiden 2012. Senat Prancis sekarang mempertimbangkan untuk membuat undang-undang tentang masalah ini dengan memaksa lembaga pemungutan suara untuk menerbitkan, antara lain, interval …
1
Bisakah saya subsampel dataset besar di setiap iterasi MCMC?
Masalah: Saya ingin melakukan sampling Gibbs untuk menyimpulkan beberapa posterior lebih dari dataset besar. Sayangnya, model saya tidak terlalu sederhana dan dengan demikian pengambilan sampel terlalu lambat. Saya akan mempertimbangkan pendekatan variasional atau paralel, tetapi sebelum melangkah sejauh itu ... Pertanyaan: Saya ingin tahu apakah saya dapat sampel secara acak …
3
Bagaimana melakukan SVD untuk memasukkan nilai yang hilang, contoh konkret
Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
1
Distribusi proposal - Metropolis Hastings MCMC
Dalam rantai Metropolis-Hastings Markov Monte Carlo, distribusi proposal dapat berupa apa saja termasuk Gaussian (menurut Wikipedia). T: Apa motivasi untuk menggunakan selain Gaussian? Gaussian bekerja, mudah untuk mengevaluasi, cepat dan semua orang memahaminya. Mengapa saya mempertimbangkan hal lain? T: Karena distribusi proposal dapat berupa apa saja, dapatkah saya menggunakan distribusi …
2
Simulasikan dari Kernel Density Estimate (empiris PDF)
Saya memiliki vektor Xdari N=900pengamatan yang terbaik dimodelkan oleh estimator bandwidth yang global yang kepadatan Kernel (model parametrik, termasuk model campuran yang dinamis, ternyata tidak menjadi cocok baik): Sekarang, saya ingin mensimulasikan dari KDE ini. Saya tahu ini bisa dicapai dengan bootstrap. Dalam R, semuanya bermuara pada baris kode sederhana …
3
Menggunakan Distribusi yang Seragam untuk Menghasilkan Sampel Acak yang Berhubungan di R
[Pada pertanyaan baru-baru ini saya sedang mencari untuk menghasilkan vektor acak dalam R , dan saya ingin membagikan "penelitian" itu sebagai tanya jawab independen pada titik tertentu.] Menghasilkan data acak dengan korelasi dapat dilakukan dengan menggunakan dekomposisi Cholesky dari matriks korelasi sini , sebagaimana tercermin pada posting sebelumnya di sini …
3
Temukan distribusi dan ubah ke distribusi normal
Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.