Pertanyaan yang diberi tag «self-study»

Seperti yang disarankan dalam judul. Misalkan adalah variabel acak kontinu iid dengan pdf . Pertimbangkan kejadian yang , , dengan demikian adalah ketika urutan menurun untuk pertama kalinya. Lalu apa nilai ?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \dotsc, X_nfffX1≤X2…≤XN−1>XNX1≤X2…≤XN−1>XNX_1 \leq X_2 \dotsc \leq X_{N-1} > X_NN≥2N≥2N \geq 2NNNE[N]E[N]E[N] Saya mencoba mengevaluasi terlebih dahulu. Saya …

10 probability  self-study  iid 

Buktikan atau berikan contoh tandingan: Jika , makaXnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX(∏ni=1Xi)1/n(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX Usaha saya : SALAH: Misalkan dapat mengambil nilai negatif, dan misalkanXXXXn≡XXn≡XX_n \equiv X ∀∀\forall nnn LALU , namun untuk genap , tidak sepenuhnya negatif. Sebaliknya, ia berganti negatif ke positif dan negatif. …

10 self-study  convergence  geometric-mean 

Berapa Dimensi VC dari algoritma tetangga k-terdekat jika k sama dengan jumlah poin pelatihan yang digunakan? Konteks: Pertanyaan ini ditanyakan dalam kursus yang saya ambil dan jawaban yang diberikan adalah 0. Namun, saya tidak mengerti mengapa demikian. Intuisi saya adalah bahwa Dimensi-VC harus 1, karena harus dimungkinkan untuk memilih dua …

10 machine-learning  self-study  k-nearest-neighbour  vc-dimension 

Saat terjebak dalam hal ini, saya tahu saya mungkin harus menggunakan deviasi rata-rata dari distribusi binomial tapi saya tidak bisa mengetahuinya.

10 self-study  binomial  mean  expected-value  proof 

Saya terjebak pada bagaimana mengatasi masalah ini. Jadi, kita memiliki dua urutan variabel acak, XiXiX_i dan YiYiY_i untuk i=1,...,ni=1,...,ni=1,...,n . Sekarang, XXX dan YYY adalah distribusi eksponensial independen dengan parameter λλ\lambda dan μμ\mu . Namun, alih-alih mengamati XXX dan YYY , kita amati bukan ZZZ dan WWW . W = …

10 self-study  maximum-likelihood  exponential  minimum 

Mari X:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N menjadi variabel acak pada probabilitas ruang (Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P) .show bahwa E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). definisi saya dari E(X)E(X)E(X) sama dengan E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. Terima kasih.

10 probability  self-study  expected-value 

Saya mencoba mempelajari beberapa statistik menggunakan buku, Biometri oleh Sokal dan Rohlf (3e). Ini adalah latihan dalam bab ke-5 yang mencakup probabilitas, distribusi binomial, dan distribusi Poisson. Saya menyadari ada rumus untuk menghasilkan jawaban untuk pertanyaan ini: Namun, persamaan ini tidak ada dalam teks ini. Saya ingin tahu bagaimana cara …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

Instrumen yang digunakan untuk mengukur kadar glukosa dalam darah seseorang dimonitor pada sampel acak 10 orang. Tingkat juga diukur menggunakan prosedur laboratorium yang sangat akurat. Ukuran instrumen dilambangkan dengan x. Ukuran prosedur laboratorium dilambangkan dengan y. Saya pribadi berpikir y pada x lebih tepat karena tujuannya adalah menggunakan pembacaan instrumen …

10 regression  self-study  measurement 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya membaca Luce (1959) . Kemudian saya menemukan pernyataan ini: Ketika seseorang memilih di antara alternatif, …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Katakanlah saya melakukan 10.000 keping koin. Saya ingin tahu probabilitas berapa banyak flip yang diperlukan untuk mendapatkan 4 atau lebih berturut-turut berturut-turut. Hitungan akan berfungsi sebagai berikut, Anda akan menghitung satu putaran flips berturut-turut hanya kepala (4 kepala atau lebih). Ketika sebuah ekor menyentuh dan mematahkan garis-garis kepala, hitungan akan …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

Salah satu masalah dalam buku teks saya diajukan sebagai berikut. Vektor kontinu stokastik dua dimensi memiliki fungsi kerapatan sebagai berikut: fX, Y( x , y) = { 15 x y20jika 0 <x <1 dan 0 <y <xjika tidakfX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y < x0otherwise f_{X,Y}(x,y)= …

10 self-study  random-variable  marginal  joint-distribution 

Jika kita memiliki dua variabel acak independen dan , berapakah probabilitas fungsi massa ?X 2 ∼ P o i s ( λ ) X 1 + X 2X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB Ini bukan pekerjaan rumah bagi saya.

10 distributions  self-study  binomial  poisson-distribution 

Saya perlu menemukan tes statistik yang sesuai (uji rasio kemungkinan, uji-t, dll.) Pada hal-hal berikut: Biarkan menjadi sampel pertama dari vektor acak dan asumsikan ~ . Hipotesisnya adalah: ; { Xsaya; Ysaya}ni = 1{Xi;Yi}i=1n\{X_i;Y_i\}^n_{i=1}( Y X ) N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 .5 .5 …

10 hypothesis-testing  self-study 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Misalkan dan adalah dua variabel acak independen yang memiliki distribusi seragam dengan kepadatanY U ( 0 , 1 )XXXYYYU( 0 , 1 )U(0,1)U(0,1) 0 ≤ x ≤ 1 0f( x ) = 1f(x)=1f(x)=1 jika (dan tempat lain).0 ≤ x ≤ 10≤x≤10≤x≤1000 Biarkan menjadi variabel acak nyata yang didefinisikan oleh:ZZZ X …

10 self-study  random-variable