Pertanyaan yang diberi tag «sem»

Structural Equation Modeling adalah teknik multivariat. Ini didasarkan pada merumuskan seperangkat hubungan linear antara variabel, beberapa di antaranya mungkin laten, dan memperkirakan seluruh sistem, biasanya dengan menganalisis matriks kovarians dari variabel yang diamati.

1
Apa perbedaan antara faktor MIMIC dan komposit dengan indikator (SEM)?
Dalam pemodelan persamaan struktural dengan variabel laten (SEM), formulasi model umum adalah "Indikator Multi, Faktor Penyebab" (MIMIC) di mana variabel laten disebabkan oleh beberapa variabel dan tercermin oleh variabel lain. Berikut ini contoh sederhana: Pada dasarnya, f1adalah hasil regresi untuk x1, x2dan x3, dan y1, y2dan y3merupakan indikator pengukuran untuk …

1
Pilihan bobot jalur dalam model konseptual SEM untuk kembar identik & fraternal menggunakan openMx
Saya meninjau paket R OpenMx untuk analisis epidemiologi genetik untuk mempelajari cara menentukan dan menyesuaikan model SEM. Saya baru dalam hal ini, jadi bersabarlah. Saya mengikuti contoh di halaman 59 dari Panduan Pengguna OpenMx . Di sini mereka menggambar model konseptual berikut: Dan dalam menentukan lintasan, mereka menetapkan bobot simpul …


3
Pengukuran berulang persamaan struktural model
Saya perlu menganalisis dataset data rehabilitasi klinis. Saya tertarik pada hubungan yang digerakkan oleh hipotesis antara "input" yang dikuantifikasi (jumlah terapi) dan perubahan status kesehatan. Meskipun dataset relatif kecil (n ~ 70) kami telah mengulangi data yang mencerminkan perubahan temporal di keduanya. Saya akrab dengan pemodelan efek campuran non-linear dalam …




2
Struktur faktor internal yang baik tetapi Cronbach ?
Saya menjalankan CFA dan mendapatkan indeks kecocokan yang baik (CFI = .99, RMSEA = .01) untuk skala uni-dimensional. Namun, ketika saya menguji konsistensi internal, saya mendapatkan s Cronbach yang buruk ( ). Saya sudah mencoba semuanya mulai dari menghapus outlier, hingga menjatuhkan barang dan masih berakhir dengan masalah yang sama.αα\alphaα=.6α=.6\alpha …

2
Tes post-hoc setelah 2-faktor berulang mengukur ANOVA di R?
Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah membaca jawaban untuk pertanyaan lain, saya mengumpulkan bahwa saya pertama-tama harus …

3
Post hoc test dalam ANOVA desain campuran 2x3 menggunakan SPSS?
Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 


1
Parameter bootstrap dan perkiraan fit dengan non-normalitas untuk model persamaan struktural
Konteks: Dalam konteks pemodelan persamaan struktural, saya memiliki non-normalitas menurut tes Mardia tetapi indeks skewness dan kurtosis univariat kurang dari 2,0. Pertanyaan: Haruskah estimasi parameter (estimasi koefisien) dievaluasi menggunakan bootstrap (1000 ulangan) dengan metode yang dikoreksi? Sebagai pengganti tes chi-square tradisional, haruskah versi bootstrap Bollen-Stine digunakan?

2
Apa yang harus dilakukan setelah statistik kecocokan yang buruk untuk analisis faktor konfirmasi?
Konteks Saya punya beberapa masalah dengan disertasi doktoral saya. Tesis saya adalah Investigasi Perilaku Kewarganegaraan Organisasi Guru Sekolah Menengah melalui persepsi mereka tentang budaya organisasi dan tingkat kepercayaan organisasi mereka. Saya punya sampel 871 guru. Saya memiliki tiga instrumen tetapi dikembangkan oleh peneliti lain dan digunakan dalam beberapa penelitian lain. …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.