Pertanyaan yang diberi tag «spss»

SPSS adalah paket perangkat lunak statistik. Gunakan tag ini untuk setiap pertanyaan pada topik yang (a) melibatkan SPSS baik sebagai bagian penting dari pertanyaan atau jawaban yang diharapkan dan (b) bukan hanya tentang cara menggunakan SPSS.

4
Apa nilai yang benar untuk presisi dan mengingat dalam kasus tepi?
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
3
Memprediksi varian data heteroskedastik
Saya mencoba melakukan regresi pada data heteroskedastik di mana saya mencoba untuk memprediksi varians kesalahan serta nilai rata-rata dalam hal model linier. Sesuatu seperti ini: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim N\left(0,\sigma\left(x,t\right)\right),\\ \bar{y}\left(x,t\right) &= y_{0}+ax+bt,\\ \sigma\left(x,t\right) &= \sigma_{0}+cx+dt. \end{align} Dengan kata lain, data terdiri dari pengukuran berulang pada berbagai nilai …
5
Menginterpretasikan perbedaan antara R dan SPSS dengan analisis faktor eksplorasi
Saya seorang mahasiswa pascasarjana dalam ilmu komputer. Saya telah melakukan beberapa analisis faktor eksplorasi untuk proyek penelitian. Rekan-rekan saya (yang memimpin proyek) menggunakan SPSS, sementara saya lebih suka menggunakan R. Ini tidak masalah sampai kami menemukan perbedaan besar antara dua paket statistik. Kami menggunakan pemfaktoran sumbu utama sebagai metode ekstraksi …
5
Regresi dan pengambilan sampel logistik bertahap
Saya menyesuaikan regresi logistik bertahap pada satu set data di SPSS. Dalam prosedur, saya menyesuaikan model saya ke subset acak yang kira-kira. 60% dari total sampel, yaitu sekitar 330 kasus. Apa yang saya temukan menarik adalah bahwa setiap kali saya sampel ulang data saya, saya mendapatkan variabel yang berbeda muncul …
5
Beberapa imputasi untuk nilai yang hilang
Saya ingin menggunakan imputasi untuk mengganti nilai yang hilang dalam kumpulan data saya di bawah batasan tertentu. Sebagai contoh, saya ingin variabel yang diperhitungkan x1menjadi lebih besar atau sama dengan jumlah dari dua variabel saya yang lain, katakan x2dan x3. Saya juga ingin x3diperhitungkan oleh salah satu 0atau >= 14dan …
1
Kriteria untuk memilih model "terbaik" dalam Model Markov Tersembunyi
Saya memiliki kumpulan data deret waktu yang saya coba paskan dengan Hidden Markov Model (HMM) untuk memperkirakan jumlah status laten dalam data. Kode pseudo saya untuk melakukan ini adalah sebagai berikut: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest …
5
Klasifikasi default yang lebih baik dalam regresi logistik
Pengungkapan Penuh: Ini adalah pekerjaan rumah. Saya telah memasukkan tautan ke dataset ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regress.sav ) Tujuan saya adalah untuk memaksimalkan prediksi peminjam yang gagal dalam kumpulan data ini. Setiap model yang saya buat sejauh ini, memprediksi> 90% dari non-default, tetapi <40% dari default membuat efisiensi klasifikasi keseluruhan ~ 80%. Jadi, …
12 r  logistic  spss  self-study 
2
Haruskah saya melaporkan hasil yang tidak signifikan?
Saya sudah menjalankan tes Kruskal Wallis, dan untuk beberapa pertanyaan nilai p tidak signifikan. Apakah saya akan melaporkan ini dengan cara yang sama seolah-olah signifikan, menyatakan df, statistik uji dan nilai-p? Jadi itu akan menjadi seperti ini tes Kruskal Wallis dilakukan tetapi hasilnya ditemukan tidak signifikan H (3) = 2,119, …
2
Bagaimana cara mendapatkan nilai-p yang dikumpulkan pada tes yang dilakukan dalam beberapa dataset imputed?
Dengan menggunakan Amelia di R, saya memperoleh beberapa dataset yang terkait. Setelah itu, saya melakukan tes tindakan berulang di SPSS. Sekarang, saya ingin menggabungkan hasil tes. Saya tahu bahwa saya dapat menggunakan aturan Rubin (diimplementasikan melalui beberapa paket imputasi dalam R) untuk menyatukan sarana dan kesalahan standar, tetapi bagaimana cara …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.