Pertanyaan yang diberi tag «spss»

Saya telah mengembangkan model logit untuk diterapkan pada enam set data cross-sectional yang berbeda. Apa yang saya coba untuk mengungkap adalah apakah ada perubahan dalam efek substantif dari variabel independen yang diberikan (IV) pada variabel dependen (DV) mengendalikan untuk penjelasan lain pada waktu dan waktu yang berbeda. Pertanyaan saya adalah: …

11 logistic  spss 

Situasi saya: ukuran sampel kecil: 116 variabel hasil biner daftar panjang variabel penjelas: 44 variabel penjelas tidak datang dari atas kepala saya; pilihan mereka didasarkan pada literatur. kebanyakan kasus dalam sampel dan sebagian besar variabel memiliki nilai yang hilang. Pendekatan untuk pemilihan fitur yang dipilih: LASSO Paket glmnet R tidak …

10 r  spss  lasso  data-imputation 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Baru-baru ini saya menyadari bahwa ada perbedaan dalam nilai kurtosis yang diberikan oleh SPSS dan Stata. Lihat http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Pemahaman saya adalah bahwa interpretasi yang sama karenanya akan berbeda. Adakah saran tentang cara menangani hal ini?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Saya memiliki 20 variabel yang telah saya analisis faktor di SPSS. Untuk keperluan penelitian, saya perlu mengembangkan 6 faktor. SPSS telah menunjukkan bahwa 8 variabel (dari 20) telah dimuat dengan bobot rendah atau telah dimuat secara sama oleh beberapa faktor, jadi saya telah menghapusnya. 12 variabel yang tersisa telah dimuat …

10 spss  factor-analysis  references  assumptions 

Apa asumsi yang tepat dari Regresi Logistik Multinomial? Dan apa tes terbaik untuk memenuhi asumsi ini menggunakan SPSS 18?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

Saya harus melakukan regresi logistik biner dengan banyak variabel independen. Kebanyakan dari mereka adalah biner, tetapi beberapa variabel kategori memiliki lebih dari dua level. Apa cara terbaik untuk menangani variabel seperti itu? Misalnya, untuk variabel dengan tiga nilai yang mungkin, saya kira dua variabel dummy harus dibuat. Kemudian, dalam prosedur …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Saat ini saya sedang berdebat dengan seseorang tentang cara memperlakukan data dengan benar dengan berbagai pengukuran untuk setiap subjek. Dalam hal ini data dikumpulkan untuk setiap subjek dalam waktu singkat untuk kondisi yang berbeda dalam setiap subjek. Semua pengukuran mengumpulkan variabel yang sama persis, hanya beberapa. Salah satu opsi sekarang …

10 spss  repeated-measures 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Saya menjalankan statistik pada 5 IV (5 ciri kepribadian, ekstroversi, kesesuaian, kesadaran, neurotisisme, keterbukaan) terhadap 3 DVs Sikap terhadap PCT, Sikap terhadap CBT, Sikap terhadap PCT vs CBT. Saya juga menambahkan usia dan jenis kelamin untuk melihat apa efek lain yang ada. Saya menguji untuk melihat apakah ciri-ciri kepribadian dapat …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

Saya sedang menyelidiki apakah kondisi hadiah yang berbeda dapat mempengaruhi kinerja tugas. Saya memiliki data dari studi kecil dengan dua kelompok, masing-masing dengan n = 20. Saya mengumpulkan data pada tugas yang melibatkan kinerja dalam 3 kondisi "hadiah" yang berbeda. Tugas tersebut melibatkan kinerja di masing-masing dari 3 kondisi dua …

9 anova  spss  repeated-measures  assumptions 

Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya ingin tahu apakah # situs tempat …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Saat ini saya menjalankan model regresi berganda menggunakan data yang diperhitungkan dan memiliki beberapa pertanyaan. Latar Belakang: Menggunakan SPSS 18. Data saya tampaknya MAR. Penghapusan kasus secara berurutan membuat saya hanya memiliki 92 kasus, beberapa imputasi menyisakan 153 kasus untuk dianalisis. Semua asumsi terpenuhi - satu log variabel ditransformasikan. 9 …

9 spss  multiple-regression  data-transformation  multiple-imputation