Pertanyaan yang diberi tag «survival»

Saya telah mencoba untuk membedakan apa sebenarnya yang dimaksud dengan "coef" dan "(exp) coef" coxph. Tampaknya "(exp) coef" adalah perbandingan dari variabel pertama dalam model sesuai dengan grup yang ditugaskan dalam perintah. Bagaimana fungsi coxph sampai pada nilai untuk "coef" dan "(exp) coef"? Selain itu, bagaimana coxph menentukan nilai-nilai ini …

14 r  survival  interpretation 

Saya tahu bahwa model statistik tradisional seperti regresi Cox Proportional Hazards & beberapa model Kaplan-Meier dapat digunakan untuk memprediksi hari sampai kejadian berikutnya dari suatu peristiwa katakanlah kegagalan dll. Yaitu analisis survival Pertanyaan Bagaimana versi regresi model pembelajaran mesin seperti GBM, jaringan saraf dll dapat digunakan untuk memprediksi hari sampai …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

Saya telah membaca tentang apa itu sensor dan bagaimana hal itu perlu diperhitungkan dalam analisis kelangsungan hidup tetapi saya ingin mendengar definisi yang kurang matematis tentang itu dan definisi yang lebih intuitif (gambar akan lebih bagus!). Adakah yang bisa memberi saya penjelasan tentang 1) penyensoran dan 2) bagaimana pengaruhnya terhadap …

13 survival  cox-model  censoring 

Dalam Regresi Modeling Strategies oleh Harrell (edisi kedua) ada bagian (S. 20.1.7) membahas model Cox termasuk interaksi antara kovariat yang efek utamanya pada kelangsungan hidup yang ingin kita perkirakan juga (umur dalam contoh di bawah) dan kovariat yang efek utamanya tidak ingin kami perkirakan (jenis kelamin dalam contoh di bawah). …

13 survival  cox-model  stratification 

Bisakah seseorang menjelaskan model Cox saya kepada saya dalam bahasa Inggris? Saya memasang model regresi Cox berikut untuk semua data saya menggunakan cphfungsi. Data saya disimpan di objek yang disebut Data. Variabel w,, xdan ykontinu; zadalah faktor dua level. Waktu diukur dalam bulan. Beberapa pasien saya kehilangan data untuk variabel …

13 r  cross-validation  survival  cox-model 

Pemahaman saya adalah bahwa rasio bahaya dari model bahaya proporsional Cox membandingkan efek pada tingkat bahaya faktor tertentu dengan kelompok referensi. Bagaimana Anda melaporkan hal itu kepada audiens yang tidak tahu statistik? Mari kita coba untuk memberikan contoh. Katakanlah kita mendaftarkan orang dalam sebuah penelitian tentang berapa lama sebelum mereka …

13 survival  cox-model 

Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5% menggunakan RMSE dan R ^ 2 sebagai metrik evaluasi. Saya ingin menemukan kinerja model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Dalam kasus khusus ini saya mengacu pada hari di mana sebuah danau membeku. Tanggal "es" ini hanya terjadi setahun sekali, tetapi kadang-kadang tidak terjadi sama sekali (jika musim dingin hangat). Jadi pada satu tahun danau itu mungkin membeku pada hari 20 (20 Januari), dan satu tahun lagi mungkin tidak membeku …

13 regression  time-series  survival  data-transformation  recurrent-events 

Saya ingin menghitung fungsi survivor yang diprediksi untuk model bahaya proporsional Cox dengan persyaratan yang rapuh [menggunakan paket survival]. Tampaknya ketika istilah kelemahan ada dalam model, fungsi survivor yang diprediksi tidak dapat dihitung. ## Example require(survival) data(rats) ## Create fake weight set.seed(90989) rats$weight<-runif(nrow(rats),0.2,0.9) ## Cox model with gamma frailty on …

13 r  survival  cox-model  frailty 

Saya perlu memperkirakan fungsi dasar bahaya dalam model Cox tergantung waktuλ0( t )λ0(t)\lambda_0(t) λ ( t ) = λ0( t ) exp( Z( t )′β)λ(t)=λ0(t)exp⁡(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Ketika saya mengikuti kursus Survival, saya ingat bahwa turunan langsung dari fungsi bahaya kumulatif ( ) tidak akan menjadi penaksir yang baik …

13 r  survival  cox-model 

Mohon maaf sebelumnya jika ada terminologi yang saya gunakan salah. Saya akan menerima segala koreksi. Jika apa yang saya gambarkan sebagai "cut-off" menggunakan nama yang berbeda, beri tahu saya dan saya dapat memperbarui pertanyaan. Situasi yang saya minati adalah ini: Anda memiliki variabel independen dan variabel dependen tunggal . Saya …

12 regression  modeling  survival  censoring 

Saya sedang mengerjakan masalah prediksi churn klasik menggunakan jumlah kunjungan pengguna yang diberikan ke situs dan saya pikir Poisson Regression adalah alat yang tepat untuk memodelkan keterlibatan masa depan pengguna tersebut. Ketika kemudian saya menemukan buku tentang analisis survival dan Hazard Modeling dan saya tidak tahu teknik mana yang terbaik. …

12 survival  hazard  poisson-process 

Saya ingin membandingkan dua metode berbeda untuk mendeteksi perubahan status dalam analisis survival. Sekelompok subjek sedang diikuti untuk periode yang lebih lama (bertahun-tahun), dan dua metode pemeriksaan telah digunakan untuk memeriksa apakah perubahan status telah terjadi; satu metode digunakan untuk memeriksa setiap mata pelajaran dua kali setahun dan metode kedua …

12 survival  paired-data 

Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Saya mencari cara hidup rata-rata menggunakan Kaplan-Meier di berbagai negara untuk jenis kanker. Ada perbedaan yang cukup besar antara negara bagian. Bagaimana saya bisa membandingkan kelangsungan hidup rata-rata antara semua negara bagian dan menentukan negara mana yang secara signifikan berbeda dari rata-rata kelangsungan hidup rata-rata di seluruh negara?

12 multiple-comparisons  survival