Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Ph.D. saya dalam matematika murni, dan saya akui saya tidak tahu banyak (yaitu apa-apa) tentang CS teoritis. Namun, saya telah mulai mengeksplorasi pilihan non-akademik untuk karir saya dan dalam memperkenalkan diri pada pembelajaran mesin, menemukan pernyataan seperti "Tidak ada yang mengerti mengapa jaringan saraf bekerja dengan baik," yang menurut saya …

52 machine-learning 

Saya mengajar kursus algoritma tingkat lanjut dan ingin memasukkan beberapa topik yang berkaitan dengan pembelajaran mesin yang akan menarik bagi siswa saya. Sebagai hasilnya, saya ingin mendengar pendapat orang tentang hasil algoritmik yang paling menarik / terbesar saat ini dalam pembelajaran mesin. Kendala yang berpotensi sulit adalah bahwa siswa tidak …

30 ds.algorithms  machine-learning  teaching 

Kita tahu bahwa (lihat, misalnya, Teorema 1 dan 3 dari [1]), secara kasar, dalam kondisi yang sesuai, fungsi yang dapat dihitung secara efisien oleh mesin Turing dalam waktu polinomial ("efisien yang dapat dihitung") dapat diekspresikan oleh jaringan saraf polinomial dengan ukuran yang wajar, dan dengan demikian dapat dipelajari dengan kompleksitas …

28 cc.complexity-theory  np-hardness  machine-learning  turing-machines  lg.learning 

Mari kita lihat masa depan sekitar 30 tahun dari sekarang. Mari kita optimis dan berasumsi bahwa bidang yang terkait dengan pembelajaran mesin terus berkembang secepat apa yang telah kita lihat dalam 10 tahun terakhir. Itu akan bagus, tetapi kemudian apa yang akan menjadi peran algoritma tradisional di masa depan? Di …

23 ds.algorithms  soft-question  machine-learning 

Dalam pengujian properti grafik, suatu algoritma meminta grafik target untuk ada atau tidaknya edge dan perlu untuk menentukan apakah target memiliki properti tertentu atau jauh dari memiliki properti. (Algoritme dapat diminta untuk berhasil dengan kesalahan 1-sisi atau 2-sisi.) Grafik adalah jauh dari memiliki properti jika tidak ada tepi dapat ditambahkan …

22 cc.complexity-theory  machine-learning  query-complexity  property-testing 

Ini adalah abstraksi dari masalah pembelajaran / bandit online yang telah saya kerjakan di musim panas. Saya belum pernah melihat masalah seperti ini sebelumnya, dan itu terlihat cukup menarik. Jika Anda tahu ada pekerjaan terkait, saya sangat menghargai referensi. Masalah Pengaturannya adalah bandit multi-bersenjata. Anda memiliki lengan N. Setiap lengan …

19 machine-learning  lg.learning  online-learning 

Saya sedang belajar matematika. Namun, saya tidak berpikir saya ingin menjadi ahli matematika profesional di masa depan. Saya berpikir untuk menerapkan pengetahuan matematika saya untuk melakukan penelitian dalam kecerdasan buatan. Namun, saya tidak yakin berapa banyak kursus matematika yang harus saya ikuti. (Dan kursus teori CS mana yang harus saya …

19 soft-question  machine-learning  ai.artificial-intel 

Apakah mungkin untuk menguji secara algoritmik apakah bilangan yang dihitung rasional atau bilangan bulat? Dengan kata lain, apakah mungkin bagi perpustakaan yang mengimplementasikan angka yang dapat dihitung untuk menyediakan fungsi isIntegeratau isRational? Saya menduga itu tidak mungkin, dan bahwa ini entah bagaimana terkait dengan fakta bahwa tidak mungkin untuk menguji …

18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 

Kami tahu (untuk saat ini sekitar 40 tahun, terima Adleman, Bennet dan Gill) bahwa masuknya BPP P / poli, dan bahkan lebih kuat BPP / poli P / poli ditahan. "/ Poli" berarti bahwa kita bekerja secara tidak seragam (sirkuit terpisah untuk setiap panjang input ), sementara P tanpa "/ …

16 cc.complexity-theory  circuit-complexity  machine-learning  derandomization 

Sunting: Karena saya belum menerima tanggapan / komentar dalam seminggu, saya ingin menambahkan bahwa saya senang mendengar apa pun tentang masalah tersebut. Saya tidak bekerja di daerah itu, jadi meskipun itu pengamatan sederhana, saya mungkin tidak mengetahuinya. Bahkan komentar seperti "Saya bekerja di area ini, tetapi saya belum melihat karakterisasi …

15 reference-request  machine-learning  lg.learning 

Diketahui melalui teorema aproksimasi universal bahwa jaringan saraf dengan bahkan satu lapisan tersembunyi dan fungsi aktivasi yang berubah-ubah dapat mendekati setiap fungsi kontinu. Apa model lain yang ada yang juga merupakan penduga fungsi universal

15 machine-learning  function  approximation 

Latar Belakang Fungsi di adalah PAC dipelajari dalam waktu quasipolynomial dengan algoritma klasik yang membutuhkan O ( 2 l o g ( n ) O ( d ) ) dipilih secara acak query untuk belajar sirkuit kedalaman d [1]. Jika tidak ada algoritma faktorisasi 2 n o ( 1 ) …

15 quantum-computing  lg.learning  machine-learning  open-problem  ne.neural-evol 

Perambatan keyakinan telah terbukti menjadi metode yang sangat kuat melalui penelitian dalam model grafis probabilistik. Namun, saya tidak tahu apa-apa tentang BP yang sebanding dengan metode MCMC di mana kita dapat memiliki skema aproksimasi acak polinomial sepenuhnya (FPRAS) untuk masalah # P-complete. Bisakah seseorang mengarahkan saya ke beberapa referensi?

14 cc.complexity-theory  reference-request  graph-algorithms  machine-learning  st.statistics 

Sepertinya saya bahwa ahli pembelajaran mesin / penambangan data akrab dengan P dan NP, tetapi jarang berbicara tentang beberapa kelas kompleksitas yang lebih halus (misalnya NC, BPP, atau IP) dan implikasinya untuk menganalisis data secara efektif. Apakah ada survei pekerjaan yang melakukan ini?

13 cc.complexity-theory  reference-request  machine-learning 

Algoritma pengujian distribusi untuk properti distribusi P (yang hanya sebagian dari semua distribusi di atas [n]) diizinkan mengakses sampel sesuai dengan beberapa distribusi D, dan diperlukan untuk memutuskan (whp) jika atau d ( D) , P ) > ϵ ( d di sini biasanya ℓD∈PD∈PD\in Pd(D,P)>ϵd(D,P)>ϵd(D,P)>\epsilondddjarak 1 ). Ukuran kompleksitas …

13 cc.complexity-theory  machine-learning  query-complexity  property-testing