Pertanyaan yang diberi tag «assumptions»

Ada asumsi normal ketika datang untuk mempertimbangkan model OLS dan itu adalah bahwa kesalahan didistribusikan secara normal. Saya telah menelusuri Cross Validated dan sepertinya Y dan X tidak harus normal agar kesalahan normal. Pertanyaan saya adalah mengapa ketika kita memiliki kesalahan yang tidak terdistribusi secara normal, apakah validitas pernyataan signifikansi …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

Saya sedang melakukan regresi logistik dengan hasil biner (mulai dan tidak mulai). Campuran prediktor saya semuanya adalah variabel kontinu atau dikotomis. Menggunakan pendekatan Box-Tidwell, salah satu prediktor kontinu saya berpotensi melanggar asumsi linearitas logit. Tidak ada indikasi dari statistik good-of-fit yang cocok bermasalah. Saya kemudian menjalankan model regresi lagi, menggantikan …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

Setelah melihat beberapa sumber online, sepertinya saya tidak bisa mendapatkan jawaban langsung. Bisakah seseorang tolong klarifikasi untuk saya jika data ordinal cukup untuk digunakan untuk WSRT dan jika tidak, apakah tes tanda alternatif yang sesuai? Akhirnya, ini untuk proyek disertasi saya di universitas dan jadi jika ada referensi / literatur …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

Saya memiliki 20 variabel yang telah saya analisis faktor di SPSS. Untuk keperluan penelitian, saya perlu mengembangkan 6 faktor. SPSS telah menunjukkan bahwa 8 variabel (dari 20) telah dimuat dengan bobot rendah atau telah dimuat secara sama oleh beberapa faktor, jadi saya telah menghapusnya. 12 variabel yang tersisa telah dimuat …

10 spss  factor-analysis  references  assumptions 

Apa asumsi yang tepat dari Regresi Logistik Multinomial? Dan apa tes terbaik untuk memenuhi asumsi ini menggunakan SPSS 18?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa membantu saya dengan informasi tentang Kurtosis (yaitu apakah ada cara untuk mengubah data Anda untuk menguranginya?) Saya memiliki dataset kuesioner dengan sejumlah besar kasus dan variabel. Untuk beberapa variabel saya, data menunjukkan nilai-nilai kurtosis yang cukup tinggi (yaitu distribusi leptokurtik) yang berasal dari fakta …

10 distributions  assumptions  kurtosis  discriminant-analysis  parametric 

Saya mengetahui pengujian asumsi bahaya proporsional dalam konteks model Cox PH, tetapi saya belum menemukan sesuatu yang berkaitan dengan model parametrik? Apakah ada cara yang layak untuk menguji asumsi PH model parametrik tertentu? Sepertinya harus diberikan bahwa model parametrik hanya sedikit berbeda dari model Cox semi-parametrik? Misalnya, jika saya ingin …

10 survival  assumptions  proportional-hazards 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Salah satu asumsi regresi linier adalah bahwa harus ada varians konstan dalam hal kesalahan dan bahwa interval kepercayaan dan tes hipotesis yang terkait dengan model bergantung pada asumsi ini. Apa yang sebenarnya terjadi ketika istilah kesalahan tidak memiliki varian konstan?

9 regression  heteroscedasticity  assumptions  robust-standard-error 

Asumsikan hubungan linier berikut: , di mana adalah variabel dependen, variabel independen tunggal dan istilah kesalahan.Yi=β0+β1Xi+uiYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_iX i u iYiYiY_iXiXiX_iuiuiu_i Menurut Stock & Watson (Pengantar Ekonometrika; Bab 4 ), asumsi kuadrat terkecil ketiga adalah bahwa momen keempat dan adalah non-nol dan terbatas .u i …

9 regression  least-squares  assumptions  bias  consistency 

Sudah tertanam dalam pengajaran disiplin ilmu terapan, seperti kedokteran, bahwa pengukuran jumlah bio-medis dalam populasi mengikuti "kurva lonceng" yang normal. Pencarian Google pada string "kami mengasumsikan distribusi normal" menghasilkan hasil ! Mereka terdengar seperti, "mengingat sejumlah kecil titik data ekstrim, kami mengasumsikan distribusi normal untuk anomali suhu" dalam sebuah studi …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal 

Menggunakan R pada beberapa data dan mencoba melihat apakah data saya heteroscedastic atau tidak, saya telah menemukan dua implementasi tes Breusch-Pagan, bptest (paket lmtest) dan ncvTest (paket mobil). Namun, ini menghasilkan hasil yang berbeda. Apa perbedaan keduanya? Kapan sebaiknya Anda memilih untuk menggunakan satu atau yang lain? > model <- …

9 r  regression  heteroscedasticity  assumptions  breusch-pagan 

Untuk uji-t, menurut kebanyakan teks ada asumsi bahwa data populasi terdistribusi secara normal. Saya tidak mengerti mengapa demikian. Bukankah uji-t hanya mensyaratkan bahwa distribusi sampling dari sampel berarti terdistribusi secara normal, dan bukan pada populasi? Jika itu adalah kasus bahwa uji-t hanya pada akhirnya memerlukan normalitas dalam distribusi sampling, populasi …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

Dalam metode kuadrat terkecil, kami ingin memperkirakan parameter yang tidak diketahui dalam model: Yj= α + βxj+ εj( j = 1 ... n )Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Setelah kami melakukan itu (untuk beberapa nilai yang diamati), kami mendapatkan garis regresi pas: Yj= α^+ β^x …

9 regression  least-squares  residuals  heteroscedasticity  assumptions 

Saya telah menggunakan fungsi 'polr' dalam paket MASS untuk menjalankan regresi logistik ordinal untuk variabel respon kategoris ordinal dengan 15 variabel penjelas kontinu. Saya telah menggunakan kode (ditunjukkan di bawah) untuk memeriksa bahwa model saya memenuhi asumsi peluang proporsional mengikuti saran yang diberikan dalam panduan UCLA . Namun, saya sedikit …

9 r  logistic  assumptions  ordered-logit  polr