Pertanyaan yang diberi tag «binomial»

Saya memiliki GLMM dengan distribusi binomial dan fungsi tautan logit dan saya merasa bahwa aspek penting dari data tidak terwakili dengan baik dalam model. Untuk menguji ini, saya ingin tahu apakah data dijelaskan dengan baik oleh fungsi linear pada skala logit. Oleh karena itu, saya ingin tahu apakah residunya berperilaku …

19 binomial  residuals  glmm  lme4-nlme 

Saya mencoba memahami bagaimana regresi logistik menggunakan distribusi binomial. Katakanlah saya sedang mempelajari keberhasilan sarang pada burung. Peluang keberhasilan sarang adalah 0,6. Menggunakan distribusi binomial, saya dapat menghitung probabilitas r keberhasilan yang diberikan n percobaan (jumlah sarang dipelajari). Tetapi bagaimana distribusi binomial digunakan dalam konteks pemodelan? Katakanlah saya ingin tahu …

19 logistic  binomial 

Dua pertanyaan terkait dari saya. Saya memiliki kerangka data yang berisi jumlah pasien dalam satu kolom (kisaran 10 - 17 pasien) dan 0s dan 1s yang menunjukkan apakah suatu insiden terjadi hari itu. Saya menggunakan model binomial untuk mengurangi kemungkinan insiden pada jumlah pasien. Namun, saya ingin menyesuaikan fakta bahwa …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

Anda dan saya memutuskan untuk memainkan permainan di mana kami bergiliran membalik koin. Pemain pertama yang membalikkan 10 kepala total memenangkan permainan. Tentu saja, ada argumen tentang siapa yang harus pergi dulu. Simulasi permainan ini menunjukkan bahwa pemain yang membalik pertama menang 6% lebih banyak daripada pemain yang membalik kedua …

17 probability  python  binomial  negative-binomial 

Saya mendengar bahwa di bawah hipotesis nol, distribusi nilai-p harus seragam. Namun, simulasi uji binomial dalam MATLAB menghasilkan distribusi yang sangat berbeda dari seragam dengan rata-rata lebih besar dari 0,5 (0,518 dalam kasus ini): coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

Pertanyaan ini merupakan tindak lanjut teknis dari pertanyaan ini . Saya mengalami kesulitan memahami dan mereplikasi model yang disajikan dalam Raftery (1988): Inferensi untuk parameter binomial NNN: pendekatan hirarkis Bayes di WinBUGS / OpenBUGS / JAGS. Ini bukan hanya tentang kode, jadi itu harus sesuai topik di sini. Latar Belakang …

16 bayesian  binomial  hierarchical-bayesian  winbugs 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Minggu lalu saya melakukan diskusi yang menarik dengan teman baik saya. Dia telah bermain beberapa poker online dan menyarankan bahwa ada hubungan antara langganan baru / transfer uang tambahan dan kartu yang Anda bagikan, yaitu Anda mendapatkan kartu yang bagus untuk ketagihan. Situs mungkin akan banyak mengambil risiko jika ini …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

Dalam "Analisis Data" oleh DS Sivia, ada derivasi dari distribusi Poisson, dari distribusi binomial. Mereka berpendapat bahwa distribusi Poisson adalah kasus terbatas dari distribusi binomial ketika M→∞M→∞M\rightarrow\infty , di mana MMM adalah jumlah percobaan. Pertanyaan 1: Bagaimana argumen itu dimengerti secara intuitif? Pertanyaan 2: Mengapa batas besar MMMuntuk M!N!(M−N)!M!N!(M−N)!\frac{M!}{N!(M-N)!}sama dengan, …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

Apa rumus (perkiraan atau tepat) untuk interval prediksi untuk variabel acak Binomial? Asumsikan , dan kami mengamati (diambil dari ). The dikenal.Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn Tujuan kami adalah untuk mendapatkan interval prediksi 95% untuk hasil imbang baru dari .YYY Estimasi titik adalah , di mana . Sebuah selang kepercayaan untuk …

14 confidence-interval  binomial  prediction-interval 

Saya sangat bingung dengan bagaimana berat bekerja di glm dengan family = "binomial". Dalam pemahaman saya, kemungkinan glm dengan family = "binomial" ditentukan sebagai berikut: mana adalah "proporsi keberhasilan yang diamati" dan adalah jumlah percobaan yang diketahui.ynf( y) = ( nn y) haln y( 1 - p )n ( 1 …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

Saya mencoba memahami konsep overdispersion dalam regresi logistik. Saya telah membaca bahwa penyebaran berlebihan adalah ketika varians yang diamati dari variabel respon lebih besar daripada yang diharapkan dari distribusi binomial. Tetapi jika variabel binomial hanya dapat memiliki dua nilai (1/0), bagaimana bisa memiliki mean dan varians? Saya baik-baik saja dengan …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

Saya merasa sangat bodoh bahkan mengajukan pertanyaan mendasar seperti itu tetapi begini: Jika saya memiliki variabel acak yang dapat mengambil nilai dan , dengan dan , maka jika saya menarik sampel dari itu, saya akan mendapatkan distribusi binomial.XXX000111P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = pP(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-pnnn Mean dari distribusi adalah μ=np=E(X)μ=np=E(X)\mu = np = …

13 variance  binomial 

Saya mencoba untuk menemukan kemungkinan mendapatkan 8 percobaan berturut-turut dalam satu blok dengan 25 percobaan, Anda memiliki 8 total blok (dari 25 percobaan) untuk mendapatkan 8 percobaan yang benar dalam satu baris. Probabilitas untuk mendapatkan percobaan yang benar berdasarkan menebak adalah 1/3, setelah mendapatkan 8 berturut-turut koreksi blok akan berakhir …

13 probability  binomial