Pertanyaan yang diberi tag «cauchy»

Dari fungsi kerapatan distribusi, kami dapat mengidentifikasi rata-rata (= 0) untuk distribusi Cauchy seperti grafik di bawah ini. Tapi mengapa kita mengatakan distribusi Cauchy tidak ada artinya?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

Saat ini saya sedang mengerjakan masalah, di mana saya perlu mengembangkan algoritma rantai Markov Monte Carlo (MCMC) untuk model ruang angkasa. Untuk dapat menyelesaikan masalah, saya telah diberi probabilitas : p ( ) = 2I ( > 0) / (1+ ). menjadi standar deviasi dari .ττ\tauττ\tauττ\tauτ2τ2\tau^2ττ\tauxxx Jadi sekarang saya tahu …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

Adakah yang bisa memberi saya beberapa contoh praktis dari Distribusi Cauchy? Apa yang membuatnya begitu populer?

16 distributions  continuous-data  cauchy 

Agar CLT dapat bertahan, kita perlu distribusi yang ingin kita perkirakan memiliki rerata dan terbatas σ 2 . Apakah benar untuk mengatakan bahwa untuk kasus distribusi Cauchy, rerata dan varians yang tidak terdefinisi, Teorema Batas Pusat gagal untuk memberikan perkiraan yang baik bahkan tanpa gejala?μμ\muσ2σ2\sigma^2

15 probability  central-limit-theorem  asymptotics  cauchy 

Apakah distribusi Cauchy bagaimanapun juga merupakan distribusi yang "tidak dapat diprediksi"? Saya mencoba melakukannya cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } di R untuk banyak nilai n dan perhatikan bahwa mereka menghasilkan nilai yang cukup tidak terduga kadang-kadang. Bandingkan dengan misalnya as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } yang sepertinya selalu memberi …

14 distributions  intuition  cauchy 

Biasanya ketika seseorang mengambil rata-rata sampel acak dari suatu distribusi (dengan ukuran sampel lebih besar dari 30) ia memperoleh distribusi normal yang berpusat di sekitar nilai rata-rata. Namun, saya mendengar bahwa distribusi Cauchy tidak memiliki nilai rata-rata. Distribusi apa yang diperoleh seseorang saat memperoleh sarana sampel distribusi Cauchy? Pada dasarnya …

14 cauchy 

Setelah pemusatan, dua pengukuran x dan −x dapat diasumsikan sebagai pengamatan independen dari distribusi Cauchy dengan fungsi kerapatan probabilitas: f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = 1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞&lt;x&lt;∞,−∞&lt;x&lt;∞, -∞ < x < ∞ Tunjukkan bahwa jika MLE dari θ adalah 0, tetapi jika x 2 &gt; 1 ada dua MLE's dari θ , …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat &lt;- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) &lt;- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Jika XXX mengikuti distribusi Cauchy maka Y= X¯= 1n∑ni = 1XsayaY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_ijuga mengikuti persis distribusi yang sama sepertiXXX; lihatutas ini. Apakah properti ini punya nama? Apakah ada distribusi lain yang benar? EDIT Cara lain untuk mengajukan pertanyaan ini: misalkan XXX adalah variabel acak dengan kerapatan …

11 distributions  expected-value  central-limit-theorem  cauchy 

Saya telah mencapai hingga dlnLdμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2dln⁡Ldμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2\frac{d\ln L}{d\mu}=\sum_{i=1}^n \frac{2(x_i-u)}{1+(x_i-u)^2} Dimana uuuadalah parameter lokasi. DanLLLadalah fungsi kemungkinan. Saya tidak mendapatkan cara untuk melanjutkan. Tolong bantu.

10 self-study  maximum-likelihood  cauchy 

Dengan Central Limit Theorem, fungsi kepadatan probabilitas dari jumlah variabel acak independen besar cenderung menjadi Normal. Oleh karena itu dapatkah kita mengatakan bahwa jumlah sejumlah besar variabel acak Cauchy independen juga Normal?

9 random-variable  central-limit-theorem  cauchy 

Pertimbangkan keluarga distribusi dengan PDF (hingga konstanta proporsionalitas) yang diberikan oleh p ( x ) ∼1( 1 + αx2)1 / α.hal(x)∼1(1+αx2)1/α.p(x)\sim \frac{1}{(1+\alpha x^2)^{1/\alpha}}. Bagaimana namanya? Jika tidak memiliki nama, bagaimana Anda menyebutnya? Itu terlihat sangat mirip dengan keluarga ttt-distribusi dengan PDF sebanding dengan p ( x ) ∼1( 1 +1νx2)( …

8 distributions  terminology  t-distribution  tsne  cauchy