Pertanyaan yang diberi tag «confidence-interval»

Interval kepercayaan adalah interval yang mencakup parameter yang tidak diketahui (1α)%kepercayaan. Interval kepercayaan adalah konsep yang sering terjadi. Mereka sering bingung dengan interval kredibel yang merupakan analog Bayesian.

5
Apa yang dikatakan interval kepercayaan tentang presisi (jika ada)?
Morey et al (2015) berpendapat bahwa interval kepercayaan menyesatkan dan ada beberapa bias terkait dengan pemahaman mereka. Antara lain, mereka menggambarkan kekeliruan presisi sebagai berikut: Kesalahan Presisi Lebar interval kepercayaan menunjukkan ketepatan pengetahuan kita tentang parameter. Interval kepercayaan sempit menunjukkan pengetahuan yang tepat, sementara kesalahan kepercayaan yang luas menunjukkan pengetahuan …

3
Hubungan antara interval kepercayaan dan pengujian hipotesis statistik untuk uji-t
Diketahui bahwa interval kepercayaan dan pengujian hipotesis statistik sangat terkait. Pertanyaan saya terfokus pada perbandingan cara untuk dua kelompok berdasarkan variabel numerik. Anggaplah hipotesis tersebut diuji menggunakan uji-t. Di sisi lain, seseorang dapat menghitung interval kepercayaan untuk sarana kedua kelompok. Apakah ada hubungan antara interval kepercayaan yang tumpang tindih dan …

6
Jika interval kredibel memiliki flat sebelumnya, apakah interval kepercayaan 95% sama dengan interval kredibel 95%?
Saya sangat baru dalam statistik Bayesian, dan ini mungkin pertanyaan konyol. Namun: Pertimbangkan interval yang kredibel dengan prior yang menentukan distribusi seragam. Misalnya, dari 0 hingga 1, di mana 0 hingga 1 mewakili kisaran penuh dari nilai yang mungkin dari suatu efek. Dalam hal ini, apakah interval kredibel 95% sama …

4
Benarkah bootstrap persentil tidak boleh digunakan?
Dalam catatan OpenCourseWare MIT untuk 18,05 Pengantar Probabilitas dan Statistik, Musim Semi 2014 (saat ini tersedia di sini ), ini menyatakan: Metode persentil bootstrap menarik karena kesederhanaannya. Namun itu tergantung pada distribusi bootstrap dari berdasarkan sampel tertentu yang merupakan perkiraan yang baik untuk distribusi sebenarnya dari . Rice mengatakan tentang …


2
Apakah ada interval kepercayaan nonparametrik yang dapat diandalkan untuk rata-rata distribusi yang miring?
Distribusi yang sangat miring seperti log-normal tidak menghasilkan interval kepercayaan bootstrap yang akurat. Berikut adalah contoh yang menunjukkan bahwa area ekor kiri dan kanan jauh dari ideal 0,025 tidak peduli metode bootstrap apa pun yang Anda coba di R: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 set.seed(1) …

6
Estimasi interval kepercayaan binomial - mengapa tidak simetris?
Saya telah menggunakan kode r berikut untuk memperkirakan interval kepercayaan proporsi binomial karena saya mengerti bahwa itu menggantikan "perhitungan daya" ketika merancang desain kurva karakteristik penerima yang berfungsi mengamati deteksi penyakit dalam suatu populasi. n adalah 150, dan penyakit ini, kami percaya, adalah 25% lazim dalam populasi. Saya telah menghitung …

6
Kapan interval kepercayaan berguna?
Jika saya mengerti dengan benar, interval kepercayaan parameter adalah interval yang dibangun oleh metode yang menghasilkan interval yang berisi nilai sebenarnya untuk proporsi sampel tertentu. Jadi 'kepercayaan' adalah tentang metode daripada interval yang saya hitung dari sampel tertentu. Sebagai pengguna statistik, saya selalu merasa tertipu oleh ini karena ruang semua …

5
Cara menangani data hierarkis / bersarang dalam pembelajaran mesin
Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

2
Apakah menolak hipotesis menggunakan nilai-p setara dengan hipotesis tidak termasuk dalam interval kepercayaan?
Sementara secara formal menurunkan interval kepercayaan dari estimasi, saya berakhir dengan formula yang sangat mirip dengan cara ppp -value dihitung. Jadi pertanyaannya: apakah mereka secara formal setara? Yaitu menolak hipotesis H0=0H0=0H_0 = 0 dengan nilai kritis αα\alpha setara dengan 000 tidak termasuk dalam interval kepercayaan dengan nilai kritis αα\alpha ?

3
R: Random Forest melemparkan NaN / Inf dalam kesalahan "panggilan fungsi asing" meskipun tidak ada dataset NaN [ditutup]
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan acak lintas divalidasi atas dataset. Variabel Y adalah faktor. Tidak ada NaN, Inf, …


2
Bagaimana cara membangun interval kepercayaan 95% dari perbedaan antara median?
Masalah saya: uji coba acak kelompok paralel memiliki distribusi hasil primer yang sangat miring. Saya tidak ingin menganggap normalitas dan menggunakan 95% CI berbasis normal (yaitu menggunakan 1,96 X SE). Saya merasa nyaman mengekspresikan ukuran kecenderungan sentral sebagai median, tetapi pertanyaan saya adalah bagaimana membangun 95% CI dari perbedaan median …

2
Haruskah kita membahas beberapa penyesuaian perbandingan saat menggunakan interval kepercayaan?
Misalkan kita memiliki beberapa skenario perbandingan seperti inferensi post hoc pada statistik berpasangan, atau seperti regresi berganda, di mana kita membuat total perbandingan . Andaikan juga, bahwa kami ingin mendukung inferensi dalam kelipatan ini menggunakan interval kepercayaan.mmm 1. Apakah kita menerapkan beberapa penyesuaian perbandingan pada CI? Yaitu, sama seperti beberapa …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.