Pertanyaan yang diberi tag «effect-size»

Cohen adalah salah satu cara paling umum untuk mengukur ukuran efek ( lihat Wikipedia ). Ini hanya mengukur jarak antara dua cara dalam hal standar deviasi terkumpul. Bagaimana kita bisa mendapatkan rumus matematika estimasi varians dari Cohen d ? dddddd Sunting Desember 2015: Terkait dengan pertanyaan ini adalah gagasan untuk …

12 variance  effect-size  cohens-d 

Wikipedia mengatakan ukuran efek adalah ukuran kekuatan suatu fenomena atau perkiraan berbasis sampel dari kuantitas itu. Ukuran efek yang dihitung dari data adalah statistik deskriptif yang menyampaikan perkiraan besarnya suatu hubungan tanpa membuat pernyataan tentang apakah hubungan nyata dalam data mencerminkan hubungan yang benar dalam populasi. Untuk memahaminya dengan lebih …

12 effect-size 

Saya membaca Gelman & Carlin "Beyond Power Calculations: Menilai Tipe S (Sign) dan Tipe M (Magnitude) Errors" (2014). Saya mencoba memahami ide utama, takeway utama, tetapi saya bingung. Adakah yang bisa membantu saya menyaring esensinya? Makalahnya kira-kira seperti ini (jika saya memahaminya dengan benar). Studi statistik dalam psikologi sering diganggu …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

Pertanyaan saya adalah apakah saya dapat menggunakan ukuran efek XXX sebagai variabel dependen dan ukuran efek lain sebagai variabel independen dalam meta-regresi?YYY Sebagai contoh, saya melakukan meta-analisis untuk efek latihan dalam masalah minum dan saya menemukan hasil yang signifikan dan heterogenitas yang tinggi. Saya ingin melakukan meta-regresi dan menggunakan ukuran …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Apa artinya studi menjadi terlalu bertenaga? Kesan saya adalah itu berarti bahwa ukuran sampel Anda sangat besar sehingga Anda memiliki kekuatan untuk mendeteksi ukuran efek sangat kecil. Ukuran efek ini mungkin sangat kecil sehingga lebih mungkin dihasilkan dari sedikit bias dalam proses pengambilan sampel daripada koneksi kausal (tidak harus langsung) …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Jika Anda memilih untuk menganalisis desain kontrol perawatan pra-pasca dengan variabel dependen kontinu menggunakan ANOVA campuran, ada berbagai cara untuk mengukur efek berada di kelompok perlakuan. Efek interaksi adalah salah satu opsi utama. Secara umum, saya terutama menyukai ukuran tipe d Cohen (yaitu, ). Saya tidak suka varians menjelaskan tindakan …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Pertanyaan singkat: Saya telah melihat Cohen menghitung dua cara berbeda untuk uji-t sampel dependen (misalnya, desain sampel dalam menguji keefektifan obat dengan titik waktu sebelum / sesudah). Menggunakan deviasi standar dari skor perubahan dalam penyebut persamaan untuk Cohen d. Menggunakan standar deviasi skor pretest dalam penyebut persamaan untuk Cohen d. …

10 t-test  effect-size 

The effect-sizetag tidak memiliki wiki. The wikipedia Halaman tentang ukuran efek tidak memberikan definisi umum yang tepat. Dan saya belum pernah melihat definisi umum tentang ukuran efek . Namun ketika membaca beberapa diskusi seperti ini saya berada di bawah kesan bahwa orang-orang memiliki pemikiran umum tentang ukuran efek, dalam konteks …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

Sulit bagi saya untuk menerima bahwa Donald Rubin akan pernah menghasilkan lemon teknik yang sebenarnya. Namun, itulah persepsi saya tentang BESD [ 1 , 2 , 3 ]. Makalah asli oleh Rosenthal dan Rubin (1982) mengklaim bahwa ada nilai dalam menunjukkan "bagaimana menyusun kembali korelasi momen-produk ke dalam tampilan [2x2] …

10 interpretation  effect-size 

Buku statistik yang saya baca merekomendasikan omega kuadrat untuk mengukur efek percobaan saya. Saya telah membuktikan menggunakan desain plot terpisah (campuran antara subyek dan desain antara subyek) bahwa faktor dalam subyek saya signifikan secara statistik dengan p <0,001 dan F = 17. Sekarang saya ingin melihat seberapa besar perbedaannya ... …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Saya sedang mengerjakan contoh-contoh dalam Analisis Data Does Bayesian Kruschke , khususnya ANOVA eksponensial Poisson di bab. 22, yang ia sajikan sebagai alternatif untuk uji chi-square independensi untuk tabel kontingensi. Saya dapat melihat bagaimana kita mendapatkan informasi tentang interaksi yang terjadi lebih atau kurang dari yang diharapkan jika variabelnya independen …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

Saya melakukan meta-analisis ukuran efek d dalam R menggunakan paket metafor. d mewakili perbedaan dalam skor memori antara pasien dan sehat. Namun beberapa penelitian melaporkan hanya subskala ukuran minat d (misalnya beberapa skor memori yang berbeda atau skor dari tiga blok pengujian memori yang terpisah). Silakan lihat kumpulan data dummy …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Ketika melakukan regresi linier, sering kali berguna untuk melakukan transformasi seperti transformasi log untuk variabel dependen untuk mencapai konformasi distribusi normal yang lebih baik. Seringkali juga berguna untuk memeriksa beta dari regresi untuk menilai dengan lebih baik ukuran efek / relevansi nyata dari hasil. Ini menimbulkan masalah bahwa ketika menggunakan …

9 regression  data-transformation  effect-size 

Katakanlah saya sedang melakukan meta-analisis, melihat kinerja grup A dan grup B sehubungan dengan konstruk tertentu. Sekarang, beberapa studi yang akan saya temui akan melaporkan bahwa tidak ada perbedaan statistik yang dapat ditemukan antara kedua kelompok tetapi tidak ada statistik uji yang pasti dan / atau data mentah yang akan …

9 hypothesis-testing  power-analysis  meta-analysis  effect-size  group-differences