Pertanyaan yang diberi tag «heteroscedasticity»

Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk memperbaiki salah satu variabel yang dihasilkan ke variabel yang ada. Setiap ide dan …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Apa artinya memiliki "varian konstan" dalam istilah kesalahan? Seperti yang saya lihat, kami memiliki data dengan satu variabel dependen dan satu variabel independen. Varians konstan adalah salah satu asumsi regresi linier. Saya bertanya-tanya apa arti homoseksualitas. Karena walaupun saya memiliki 500 baris, saya akan memiliki nilai varians tunggal yang jelas …

53 regression  heteroscedasticity 

Sepertinya ketika asumsi homogenitas varians terpenuhi bahwa hasil dari uji-t Welch yang disesuaikan dan uji-t standar hampir sama. Mengapa tidak selalu menggunakan t Welch yang disesuaikan?

47 variance  t-test  heteroscedasticity 

Saya memiliki data dari 3 kelompok biomassa alga ( AAA , ,BBB ) yang berisi ukuran sampel yang tidak sama ( n A = 15 , n B = 13 , n C = 12 ) dan saya ingin membandingkan jika kelompok-kelompok ini berasal dari populasi yang sama .CCCnA=15nA=15n_A=15nB=13nB=13n_B=13nC=12nC=12n_C=12 ANOVA …

36 r  anova  data-transformation  heteroscedasticity 

Saya sering melihat kedua ejaan "heteroskedastik" dan "heteroskedastik", dan juga untuk "homoskedastik" dan "homoskedastik". Tampaknya tidak ada perbedaan makna antara varian "c" dan "k", hanya perbedaan ortografis yang terkait dengan etimologi kata Yunani. Apa asal dari dua ejaan yang berbeda? Apakah salah satu penggunaan lebih umum daripada yang lain, dan …

32 terminology  heteroscedasticity  etymology 

Sebagai contoh, perhatikan ChickWeightkumpulan data dalam R. Varians jelas tumbuh dari waktu ke waktu, jadi jika saya menggunakan regresi linier sederhana seperti: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Pertanyaan saya: Aspek mana dari model yang akan dipertanyakan? Apakah masalah terbatas pada ekstrapolasi di luar Timerentang? Seberapa tolerankah regresi linier terhadap …

28 r  regression  heteroscedasticity  assumptions 

Saya agak tersesat dalam proses regresi WLS. Saya telah diberikan dataset dan tugas saya adalah untuk menguji apakah ada heteroskedascity, dan jika demikian saya harus menjalankan regresi WLS. Saya telah melakukan tes dan menemukan bukti untuk heteroskedascity, jadi saya perlu menjalankan WLS. Saya telah diberitahu bahwa WLS pada dasarnya adalah …

23 regression  heteroscedasticity  weighted-regression 

Saya ingin menyesuaikan model linier (lm) di mana varians residual jelas tergantung pada variabel penjelas. Cara saya tahu untuk melakukan ini adalah dengan menggunakan glm dengan keluarga Gamma untuk memodelkan varians, dan kemudian menempatkan kebalikannya ke dalam bobot dalam fungsi lm (contoh: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf ) Aku ingin tahu: Apakah ini …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

SPSS menggunakan uji Levene untuk mengevaluasi homogenitas varians dalam prosedur uji-t kelompok independen. Mengapa tes Levene lebih baik daripada rasio F sederhana dari rasio varian kedua kelompok?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Sketsa Wikipedia dan paket sandwich R memberikan informasi yang baik tentang asumsi yang mendukung kesalahan standar koefisien OLS dan latar belakang matematika dari penduga sandwich. Saya masih belum jelas bagaimana masalah heteroscedasticity residual ditangani, mungkin karena saya tidak sepenuhnya memahami estimasi varians koefisien OLS standar di tempat pertama. Apa intuisi …

20 multiple-regression  residuals  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Apakah ada alternatif (lebih kuat?) Untuk transformasi root arcsin kuadrat untuk data persentase / proporsi? Dalam set data yang saya kerjakan saat ini, heteroskedastisitas yang ditandai tetap setelah saya menerapkan transformasi ini, yaitu plot residual vs nilai yang dipasang masih sangat rhoid. Diedit untuk menanggapi komentar: data adalah keputusan investasi …

20 data-transformation  generalized-linear-model  heteroscedasticity 

Telah disarankan oleh Angrist dan Pischke bahwa Robust (yaitu kuat terhadap heteroskedastisitas atau varians yang tidak setara) Kesalahan Standar dilaporkan sebagai hal yang biasa daripada pengujian untuk itu. Dua pertanyaan: Apa dampaknya terhadap kesalahan standar dalam melakukan hal tersebut ketika ada homoskedastisitas? Apakah ada yang benar-benar melakukan ini dalam pekerjaan …

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Ini bukan pertanyaan statistik semata - saya bisa membaca semua buku teks tentang asumsi ANOVA - Saya mencoba mencari tahu bagaimana analis yang sebenarnya menangani data yang tidak memenuhi asumsi. Saya telah melalui banyak pertanyaan di situs ini untuk mencari jawaban dan saya terus mencari posting tentang kapan tidak menggunakan …

19 anova  heteroscedasticity  assumptions 

Saya memiliki sebidang nilai residual dari model linier dalam fungsi nilai-nilai pas di mana heteroskedastisitas sangat jelas. Namun saya tidak yakin bagaimana saya harus melanjutkan sekarang karena sejauh yang saya mengerti heteroskedastisitas ini membuat model linier saya tidak valid. (Apakah itu benar?) Gunakan fitting linier yang kuat menggunakan rlm()fungsi MASSpaket …

19 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  lm