Pertanyaan yang diberi tag «hypothesis-testing»

Saya bertanggung jawab untuk mempresentasikan hasil tes A / B (dijalankan berdasarkan variasi situs web) di perusahaan saya. Kami menjalankan tes selama satu bulan dan kemudian memeriksa nilai-p pada interval reguler sampai kami mencapai signifikansi (atau mengabaikan jika signifikansi tidak tercapai setelah menjalankan tes untuk waktu yang lama), sesuatu yang …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

Metode apa yang digunakan untuk menguji algoritma pembuatan variate acak?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

Tes seperti Z, t, dan beberapa lainnya mengasumsikan bahwa data didasarkan pada pengambilan sampel acak. Mengapa? Misalkan saya sedang melakukan penelitian eksperimental, di mana saya lebih peduli untuk validitas internal daripada yang eksternal. Jadi, jika sampel saya mungkin sedikit bias, oke, karena saya telah menerima untuk tidak menyimpulkan hipotesis untuk …

12 hypothesis-testing  sampling  parametric  randomness 

Saya mempelajari statistik bertahun-tahun yang lalu dan telah melupakan semuanya sehingga ini mungkin tampak seperti pertanyaan konseptual umum daripada yang spesifik tetapi di sini adalah masalah saya. Saya bekerja untuk situs web e-commerce sebagai Desainer UX. Kami memiliki kerangka kerja pengujian A / B yang dibangun bertahun-tahun lalu dan saya …

12 hypothesis-testing  sample-size  sequential-analysis 

Konteks Sekelompok ilmuwan sosial dan ahli statistik ( Benjamin et al., 2017 ) baru-baru ini menyarankan bahwa tingkat false-positive tipikal ( = .05) digunakan sebagai ambang batas untuk menentukan "signifikansi statistik" perlu disesuaikan dengan ambang batas yang lebih konservatif. ( = .005). Sekelompok ilmuwan sosial dan ahli statistik yang bersaing …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

Kompetisi Kaggle menentukan peringkat akhir berdasarkan set tes yang diadakan. Satu set tes yang diadakan adalah sampel; mungkin tidak mewakili populasi yang dimodelkan. Karena setiap pengiriman seperti hipotesis, algoritme yang memenangkan kompetisi mungkin saja, secara kebetulan, akhirnya cocok dengan set tes yang lebih baik daripada yang lain. Dengan kata lain, …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle 

Misalkan saya mempunyai adalah iid dan saya ingin melakukan tes hipotesis bahwa adalah 0. Misalkan saya memiliki n besar dan dapat menggunakan Teorema Limit Pusat. Saya juga bisa melakukan tes bahwa adalah 0, yang harus setara dengan pengujian bahwa adalah 0. Selanjutnya, menyatu dengan chi-squared, di mana menyatu menjadi normal. …

12 hypothesis-testing  convergence  delta-method 

Saya telah menggunakan model linier untuk melakukan tes proporsi 2 sampel untuk sementara waktu, tetapi telah menyadari bahwa mungkin tidak sepenuhnya benar. Tampaknya menggunakan model linier umum dengan tautan keluarga + identitas binomial memberikan hasil tes proporsi 2 sampel yang tidak dikumpulkan. Namun, menggunakan model linier (atau glm dengan keluarga …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

Saya merujuk pada pertanyaan dan jawabannya: Bagaimana cara membandingkan (kemungkinan) kemampuan prediksi model yang dikembangkan dari regresi logistik? oleh @Clark Chong dan jawaban / komentar oleh @ Frank Harrell. dan untuk pertanyaan Derajat kebebasan dalam tes Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 dan komentar-komentarnya. Saya telah membaca makalah DW Hosmer, T. Hosmer, S. Le Cessie, …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

Dalam literatur, kedua istilah ini sering digunakan secara sinonim atau terjalin. Sekarang saya mencoba untuk menemukan perbedaan yang jelas antara kedua istilah. Dari sudut pandang saya, hipotesis biasanya dinyatakan melalui model. Jadi, bahkan jika kita menguji hipotesis nol vs alternatif, dari perspektif saya, kami melakukan pemilihan model. Bisakah seseorang memberi …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Kami sedang menyelidiki uji statistik Bayesian, dan menemukan fenomena aneh (bagi saya setidaknya). Pertimbangkan kasus berikut: kami tertarik untuk mengukur populasi mana, A atau B, yang memiliki tingkat konversi yang lebih tinggi. Untuk pemeriksaan kewarasan, kami menetapkan , yaitu probabilitas konversi sama di kedua grup. Kami menghasilkan data buatan menggunakan …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

Saya memiliki dua sampel yang sangat miring dan saya mencoba menggunakan bootstrap untuk membandingkan cara mereka menggunakan t-statistik. Apa prosedur yang benar untuk melakukannya? Proses yang saya gunakan Saya khawatir tentang kesesuaian menggunakan kesalahan standar data asli / yang diamati pada langkah terakhir ketika saya tahu bahwa ini tidak terdistribusi …

12 hypothesis-testing  t-test  bootstrap 

Nilai-P didefinisikan sebagai probabilitas untuk memperoleh uji-statistik paling tidak sama ekstrim dengan apa yang diamati, dengan asumsi hipotesis nol adalah benar. Dengan kata lain, Tetapi bagaimana jika uji-statistik bimodal dalam distribusi? Apakah nilai-p berarti dalam konteks ini? Sebagai contoh, saya akan mensimulasikan beberapa data bimodal di R:P(X≥t|H0)P(X≥t|H0)P( X \ge t …

12 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  descriptive-statistics  bimodal 

Uji goodness-of-fit menggunakan statistik berikut : χ 2 0 = n ∑ i = 1 ( O i - E i ) 2χ2χ2\chi^2 Dalam tes, pemberian bahwa kondisi terpenuhi, salah satu kegunaan yangχ2-distribusiuntuk menghitung p-value yang diberikanH0benar salah satu akan mengamati nilai tersebut dalam sampel yang representatif dengan ukuran yang …

12 hypothesis-testing  chi-squared