Pertanyaan yang diberi tag «integral»

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Misalkan dan Φ ( ⋅ ) adalah fungsi kerapatan dan fungsi distribusi dari distribusi normal standar.ϕ(⋅)ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ(⋅)Φ(⋅)\Phi(\cdot) Bagaimana seseorang dapat menghitung integral: ∫∞−∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm dw

41 mathematical-statistics  normal-distribution  integral 

Secara konseptual saya memahami makna ungkapan "total area di bawah PDF adalah 1". Ini harus berarti bahwa peluang hasil berada dalam interval total kemungkinan adalah 100%. Tapi saya tidak bisa benar-benar memahaminya dari sudut pandang "geometris". Jika, misalnya, dalam PDF sumbu x mewakili panjang, akankah total area di bawah kurva …

20 probability  pdf  integral 

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya melakukan uji rasio kemungkinan model ini terhadap model tanpa efek tetap (kondisi) dan memiliki perbedaan yang signifikan. Ada …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Sangat mudah untuk menghasilkan variabel acak dengan distribusi Dirichlet menggunakan variabel Gamma dengan parameter skala yang sama. Jika: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Kemudian: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) Masalah Apa yang terjadi jika parameter skala tidak sama? Xi∼Gamma(αi,βi)Xi∼Gamma(αi,βi) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta_i) Lalu apa distribusi …

14 expected-value  dirichlet-distribution  gamma-distribution  integral 

Saya memiliki distribusi empiris . Saya menghitungnya sebagai berikutG ( x )G(x)G(x) x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) Saya menyatakan , yaitu, adalah pdf sedangkan adalah cdf.h Gh ( x ) = dG / dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dxhhhGGG Saya sekarang ingin menyelesaikan persamaan untuk batas atas …

13 r  integral  ecdf 

Saya mengajar kelas tentang integrasi fungsi beberapa variabel dan kalkulus vektor semester ini. Kelas ini terdiri dari sebagian besar jurusan ekonomi dan jurusan teknik, dengan segelintir orang matematika dan fisika juga. Saya mengajar kelas ini semester lalu, dan saya menemukan bahwa banyak jurusan ekonomi agak bosan selama semester kedua. Saya …

10 generalized-linear-model  teaching  integral  geometry  quasi-likelihood 

Misalkan non-pusat terdistribusi secara eksponensial dengan lokasi dan rate . Lalu, apa itu .XXXkkkλλ\lambdaE(log(X))E(log⁡(X))E(\log(X)) Saya tahu bahwa untuk , jawabannya adalah mana adalah konstanta Euler-Mascheroni. Bagaimana dengan kapan ?k=0k=0k=0−log(λ)−γ−log⁡(λ)−γ-\log(\lambda) - \gammaγγ\gammak>0k>0k > 0

9 mean  expected-value  integral 

Saya telah menemukan lemma di koran infoGAN . Saya tidak mengerti derivasi Lemma 5.1 dalam lampiran makalah ini. Bunyinya sebagai berikut (termasuk sebagai png): Saya tidak mengerti langkah terakhir. Mengapa seseorang dapat menarik ke dalam yang paling integral, mengubahnya menjadi ? Apa kondisi keteraturan yang sesuai untuk ?f( x , …

8 probability  pdf  conditional-expectation  integral 

Notasi integral Riemann-Stieltjes digunakan dalam ekspresi ekspektasi dalam beberapa teks probabilitas. Pada dasarnya, dF (x) muncul dalam integral daripada f (x) dx dalam integral, karena CDF F (x) mungkin tidak dapat dibedakan untuk distribusi diskrit. Motivasi yang saya dengar untuk ini biasanya untuk memberikan definisi harapan yang terpadu daripada memperlakukannya …

8 expected-value  mixture  integral 

Membiarkan ππ\pimenjadi target distribusi pada yang benar-benar secara kontinyu berkaitan dengan ukuran Lebesgue dimensional, yaitu:(Rd, B(Rd) )(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))ddd ππ\pi mengakui kepadatan wrt untuk dengan π(x1, . . . ,xd)π(x1,...,xd)\pi(x_1,...,x_d)λdλd\lambda^dλd( dx1, . . . , dxd) = λ ( dx1) ⋅ ⋅ ⋅ λ ( dxd)λd(dx1,...,dxd)=λ(dx1)⋅⋅⋅λ(dxd)\lambda^d(dx_1,...,dx_d) = \lambda(dx_1) \cdot \cdot \cdot \lambda …

8 bayesian  conditional-probability  markov-process  gibbs  integral