Pertanyaan yang diberi tag «mean»

Misalkan saya memiliki minimum, rata-rata, dan maksimum dari beberapa kumpulan data, katakanlah, 10, 20, dan 25. Apakah ada cara untuk: buat distribusi dari data ini, dan ketahuilah berapa persentase populasi yang kemungkinan berada di atas atau di bawah rata-rata Edit: Sesuai saran Glen, anggaplah kita memiliki ukuran sampel 200.

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum 

Saya memiliki variabel acak 1-D yang sangat miring. Untuk menormalkan distribusi ini, saya ingin menggunakan median daripada mean. pertanyaan saya adalah ini: dapatkah saya menghitung varian distribusi menggunakan median dalam rumus, bukan rata-rata? yaitu saya bisa mengganti Var(X)=∑[(Xi−mean(X))2]/nVar(X)=∑[(Xi−mean(X))2]/n \mathrm{Var}(X) = \sum[(X_i - \mathrm{mean}(X))^2]/n dengan Var(X)=∑[(Xi−median(X))2]/nVar(X)=∑[(Xi−median(X))2]/n \mathrm{Var}(X) = \sum[(X_i - \mathrm{median}(X))^2]/n …

10 variance  mean  median 

Apa cara yang tepat untuk menguji signifikansi Rasio Sharpe atau Rasio Informasi? Rasio Sharpe akan didasarkan pada berbagai indeks ekuitas dan mungkin memiliki periode lihat-kembali variabel. Salah satu solusi yang saya lihat dijelaskan hanya menerapkan uji-t Student, dengan df diatur ke panjang periode melihat-kembali. Saya ragu untuk menerapkan metode di …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Saya ingin membandingkan deviasi absolut rata-rata dengan deviasi standar dalam kasus umum dengan definisi ini: MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑n1(xi−μ)2n−1−−−−−−−−−−−√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} dimana μ=1n∑n1xiμ=1n∑1nxi\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i. Benarkah MAD≤SDMAD≤SDMAD \le SD untuk setiap {xi}n1{xi}1n\{x_i\}^n_1 ? Itu salah untuk n=2n=2n=2 , karena x+y≥x2+y2−−−−−−√x+y≥x2+y2x+y \ge \sqrt{x^2+y^2} , untuk setiapx,y≥0x,y≥0x, y \ge …

9 mean  standard-deviation  mean-absolute-deviation 

Saya memiliki dataset dengan variabel dependen dan independen. Keduanya bukan deret waktu. Saya memiliki 120 pengamatan. Koefisien korelasi adalah 0,43 Setelah perhitungan ini, saya telah menambahkan kolom untuk kedua variabel dengan rata-rata untuk setiap 12 pengamatan, menghasilkan 2 kolom baru dengan 108 pengamatan (pasangan). Koefisien korelasi kolom-kolom ini adalah 0,77 …

9 regression  correlation  mean  predictor  cross-section 

Menurut dokumentasi objek StandardScaler di scikit-learn: Misalnya banyak elemen yang digunakan dalam fungsi objektif dari algoritma pembelajaran (seperti kernel RBF dari Support Vector Machines atau L1 dan L2 regularizer model linier) mengasumsikan bahwa semua fitur berpusat di sekitar 0 dan memiliki varian dalam urutan yang sama. Jika suatu fitur memiliki …

9 machine-learning  svm  standard-deviation  mean  references 

Dadu 6 sisi digulung berulang-ulang. Berapa jumlah gulungan yang diharapkan untuk menghasilkan jumlah yang lebih besar dari atau sama dengan K? Sebelum Mengedit P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in exactly 2 rolls)=2/6 P(Sum>=3 in …

9 self-study  mean  expected-value  dice  saddlepoint-approximation 

Saya memiliki satu set data dengan semua panggilan yang dilakukan ke layanan darurat dan waktu respons dari departemen ambulans. Mereka mengakui bahwa ada beberapa kesalahan dengan waktu respons karena ada kasus di mana mereka tidak mulai merekam (jadi nilainya 0) atau di mana mereka tidak menghentikan jam (sehingga nilainya bisa …

9 mean  outliers  median  trimmed-mean 

Saya mencari estimasi kuat dari mean yang memiliki properti spesifik. Saya memiliki serangkaian elemen yang ingin saya hitung statistik ini. Kemudian, saya menambahkan elemen baru satu per satu, dan untuk setiap elemen tambahan saya ingin menghitung ulang statistik (juga dikenal sebagai algoritma online). Saya ingin kalkulasi pembaruan ini menjadi cepat, …

9 estimation  mean  robust 

Misalkan non-pusat terdistribusi secara eksponensial dengan lokasi dan rate . Lalu, apa itu .XXXkkkλλ\lambdaE(log(X))E(log⁡(X))E(\log(X)) Saya tahu bahwa untuk , jawabannya adalah mana adalah konstanta Euler-Mascheroni. Bagaimana dengan kapan ?k=0k=0k=0−log(λ)−γ−log⁡(λ)−γ-\log(\lambda) - \gammaγγ\gammak>0k>0k > 0

9 mean  expected-value  integral 

Bagaimana nilai yang diharapkan dari variabel acak kontinu berhubungan dengan rata-rata aritmatika, median, dll. Dalam distribusi non-normal (mis. Skew-normal)? Saya tertarik pada distribusi yang umum / menarik (mis. Log-normal, distribusi bi / multimodal sederhana, hal lain yang aneh dan luar biasa). Saya mencari sebagian besar jawaban kualitatif, tetapi jawaban kuantitatif …

9 mean  expected-value  median 

Saya memiliki deret waktu yang bising yang harus saya segmentasikan ke bagian-bagian tersebut dengan rata-rata nol dan bagian-bagian itu tanpa rata-rata nol. Menemukan batas seakurat mungkin adalah penting (jelas di mana batas tepatnya terletak agak subyektif). Saya pikir varian cusum dapat diadaptasi untuk melakukan ini tetapi karena cusum terutama tentang …

9 time-series  classification  mean  change-point 

Dalam komentar di bawah tulisan saya , Glen_b dan saya mendiskusikan bagaimana distribusi diskrit harus memiliki mean dan varian yang berbeda. Untuk distribusi normal masuk akal. Jika saya memberi tahu Andax¯x¯\bar{x}, kamu belum tahu apa s2s2s^2adalah, dan jika saya memberi tahu Anda , Anda tidak tahu apa itu. (Diedit untuk …

9 distributions  variance  mean  independence  moments 

Pertanyaan ini muncul di tempat kerja ketika seseorang bertanya kepada saya apa hubungan antara persentil dan interval kepercayaan, dan saya mengalami kesulitan mengartikulasikan pikiran saya. Konteksnya adalah pertanyaan yang sangat sederhana mengenai memperkirakan interval kepercayaan 95% pada rata-rata sampel. Saya memahami bahwa teorema limit pusat menyatakan bahwa distribusi sampling dari …

9 confidence-interval  quantiles  mean