Pertanyaan yang diberi tag «non-independent»

Dalam pembelajaran statistik, secara implisit atau eksplisit, seseorang selalu mengasumsikan bahwa set pelatihan terdiri dari input input / respon yang diambil secara independen dari distribusi gabungan yang sama denganD={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \}NNN(Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|X)p(X) p({\bf{X}},y) = p( y \vert {\bf{X}}) p({\bf{X}}) dan hubungan yang kami coba tangkap …

54 machine-learning  cross-validation  non-independent  iid 

Untuk plot 1, saya dapat menguji hubungan antara x dan y dengan melakukan korelasi sederhana. Untuk plot 2, di mana hubungannya nonlinear namun ada hubungan yang jelas antara x dan y, bagaimana saya bisa menguji asosiasi dan label sifatnya?

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

Benjamini dan Hochberg mengembangkan metode pertama (dan masih paling banyak digunakan, saya pikir) untuk mengendalikan tingkat penemuan palsu (FDR). Saya ingin memulai dengan sekelompok nilai P, masing-masing untuk perbandingan yang berbeda, dan memutuskan mana yang cukup rendah untuk disebut "penemuan", mengendalikan FDR ke nilai yang ditentukan (katakanlah 10%). Salah satu …

36 multiple-comparisons  non-independent  false-discovery-rate 

Profesor statistik saya mengklaim bahwa kata "korelasi" berlaku ketat untuk hubungan linier antarvariate, sedangkan kata "asosiasi" berlaku luas untuk semua jenis hubungan. Dengan kata lain, dia mengklaim istilah "korelasi non-linear" adalah sebuah oxymoron. Dari apa yang saya dapat dari bagian ini dalam artikel Wikipedia tentang " Korelasi dan ketergantungan ", …

27 correlation  terminology  non-independent 

Kami biasanya menggunakan PCA sebagai teknik reduksi dimensi untuk data di mana kasus dianggap iid Pertanyaan: Apa nuansa khas dalam menerapkan PCA untuk data dependen dan non-iid? Apa sifat bagus / berguna PCA yang berlaku untuk data iid dikompromikan (atau hilang seluruhnya)? Sebagai contoh, data dapat berupa deret waktu multivariat …

23 time-series  pca  non-independent  iid 

Dalam literatur tingkat kesalahan keluarga (FWER) dan false discovery rate (FDR), metode tertentu untuk mengendalikan FWER atau FDR dikatakan sesuai untuk tes dependen atau independen. Sebagai contoh, dalam makalah 1979 "Prosedur Tes Multi Tolak Berurutan Sederhana", Holm menulis untuk membandingkan langkah-langkahnya Šidák metode versus langkah-langkahnya metode kontrol Bonferroni: Kesederhanaan komputasi …

18 multiple-comparisons  independence  non-independent  familywise-error  false-discovery-rate 

Dalam menjelaskan mengapa tidak berkorelasi tidak menyiratkan independen, ada beberapa contoh yang melibatkan banyak variabel acak, tetapi mereka semua tampak sangat abstrak: 1 2 3 4 . Jawaban ini sepertinya masuk akal. Interpretasi saya: Variabel acak dan kuadratnya mungkin tidak berkorelasi (karena tampaknya kurangnya korelasi adalah sesuatu seperti independensi linear) …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

Katakanlah kami tertarik pada bagaimana nilai ujian siswa dipengaruhi oleh jumlah jam belajar siswa tersebut. Untuk mengeksplorasi hubungan ini, kita dapat menjalankan regresi linier berikut: exam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+eiexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i Tetapi jika kita mengambil sampel murid dari beberapa sekolah yang berbeda, kita mungkin berharap murid …

14 regression  mixed-model  random-effects-model  non-independent 

Misalkan saya memiliki beberapa beberapa variabel respon yang diukur dari th saudara di keluarga th. Selain itu, beberapa data perilaku dikumpulkan secara bersamaan dari masing-masing subjek. Saya mencoba menganalisis situasi dengan model efek campuran linier berikut:yijyijy_{ij}jjjiiixijxijx_{ij} yij=α0+α1xij+δ1ixij+εijyij=α0+α1xij+δ1ixij+εijy_{ij} = \alpha_0 + \alpha_1 x_{ij} + \delta_{1i} x_{ij} + \varepsilon_{ij} di mana dan …

14 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix  non-independent 

Bagaimana perbedaan jangka panjang dalam bidang analisis deret waktu didefinisikan? Saya mengerti itu digunakan dalam hal ada struktur korelasi dalam data. Jadi proses stokastik kami tidak akan menjadi keluarga X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots iid variabel acak tetapi hanya didistribusikan secara identik? Bisakah saya memiliki referensi standar sebagai pengantar konsep dan kesulitan …

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent 

Saya tahu, saya tidak bisa menggunakan konvolusi. Saya memiliki dua variabel acak A dan B dan mereka tergantung. Saya membutuhkan fungsi distributif A + B

13 random-variable  non-independent 

Saya tahu bahwa rata-rata jumlah variabel independen adalah jumlah rata-rata dari setiap variabel independen. Apakah ini berlaku untuk variabel dependen juga?

13 mean  non-independent 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Tolong jelaskan apa perbedaan antara jika dua variabel tergantung linear atau berkorelasi linear . Saya mencari artikel wikipedia tetapi tidak mendapatkan contoh yang tepat. Tolong jelaskan dengan contoh.

12 correlation  non-independent 

Miller dan Chapman (2001) berpendapat bahwa sangat tidak tepat untuk mengontrol kovariat non-independen yang terkait dengan variabel independen dan dependen dalam studi observasional (non-acak) - meskipun ini secara rutin dilakukan dalam ilmu sosial. Seberapa bermasalah untuk melakukannya? Bagaimana cara terbaik untuk mengatasi masalah ini? Jika Anda secara rutin mengontrol kovariat …

11 non-independent