Pertanyaan yang diberi tag «p-value»

Dalam pengujian hipotesis frequentist, the p-nilai adalah probabilitas hasil sebagai ekstrem (atau lebih) dari hasil yang diamati, dengan asumsi bahwa hipotesis nol adalah benar.

1
Apakah koreksi Benjamini-Hochberg lebih konservatif karena jumlah perbandingan meningkat?
Seberapa konservatifkah koreksi beberapa pengujian Benjamini-Hochberg relatif terhadap jumlah perbandingan? Misalnya, jika saya memiliki daftar 18.000 fitur untuk dua grup dan saya melakukan tes Wilcoxon untuk mendapatkan nilai-p. Saya menyesuaikan nilai-p menggunakan Benjamini-Hochberg dan hampir tidak ada yang keluar sebagai signifikan. Saya tahu bahwa koreksi Bonferroni bisa sangat konservatif karena …
2
Nilai-P dalam uji dua-ekor dengan distribusi nol asimetris
Situasi saya adalah sebagai berikut: Saya ingin, melalui studi Monte-Carlo, untuk membandingkan nilai dari dua tes yang berbeda untuk signifikansi statistik dari parameter yang diestimasi (nol adalah "tidak ada efek - parameter nol", dan alternatif yang tersirat adalah " parameter tidak nol "). Uji A adalah standar "uji dua sampel …
5
Apakah -squared memiliki -value?
Saya sepertinya telah membingungkan diri saya sendiri mencoba memahami jika nilai -quared juga memiliki -value.rrrppp Seperti yang saya pahami, dalam korelasi linier dengan sekumpulan titik data dapat memiliki nilai mulai dari hingga dan nilai ini, apa pun itu, dapat memiliki nilai yang menunjukkan jika berbeda secara signifikan dari (yaitu , …
4
Kesalahpahaman nilai-P?
Jadi saya sudah banyak membaca tentang bagaimana menafsirkan nilai-P dengan benar, dan dari apa yang saya baca, nilai-p mengatakan TIDAK ADA tentang kemungkinan bahwa hipotesis nol benar atau salah. Namun, ketika membaca pernyataan berikut: Nilai p menunjukkan kemungkinan membuat kesalahan tipe I, atau menolak hipotesis nol ketika itu benar. Semakin …
2
Menjelaskan tes dua sisi
Saya mencari berbagai cara untuk menjelaskan kepada siswa saya (dalam kursus statistik dasar) apa itu tes dua sisi, dan bagaimana nilai P dihitung. Bagaimana Anda menjelaskan kepada siswa Anda tes dua lawan satu?
4
Akurasi mesin peningkat gradien menurun karena jumlah iterasi meningkat
Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
1
Bagaimana menanggapi pengulas yang meminta nilai p dalam model multilevel bayesian?
Kami diminta oleh reviewer untuk memberikan nilai-p agar dapat lebih memahami estimasi model dalam model multilevel bayesian kami. Model ini adalah model khas dari beberapa pengamatan per peserta dalam percobaan. Kami memperkirakan model dengan Stan, sehingga kami dapat dengan mudah menghitung statistik posterior tambahan. Saat ini, kami melaporkan (secara visual …
2
Nilai P sama dengan 0 dalam uji permutasi
Saya memiliki dua set data dan saya ingin tahu apakah mereka berbeda secara signifikan atau tidak (ini berasal dari " Dua kelompok berbeda secara signifikan? Tes untuk digunakan "). Saya memutuskan untuk menggunakan tes permutasi, melakukan hal berikut di R: permutation.test <- function(coding, lncrna) { coding <- coding[,1] # dataset1 …
1
Apa intuisi di balik sampel yang dapat ditukar di bawah hipotesis nol?
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.