Pertanyaan yang diberi tag «philosophical»

Untuk pertanyaan tentang FILSAFAT statistik atau probabilitas: interpretasi probabilitas, masalah mendasar dengan statistik frequentist / Bayesian, dll. Jangan gunakan tag ini untuk pertanyaan yang umumnya bersifat spekulatif (alias "filosofis").



14
Mengapa statistik yang kuat (dan tahan) tidak menggantikan teknik klasik?
Saat memecahkan masalah bisnis menggunakan data, sudah umum bahwa setidaknya satu asumsi utama bahwa statistik klasik under-pin tidak valid. Sebagian besar waktu, tidak ada yang mengganggu untuk memeriksa asumsi-asumsi itu sehingga Anda tidak pernah benar-benar tahu. Misalnya, bahwa begitu banyak metrik web umum "berekor panjang" (relatif terhadap distribusi normal), saat …

14
Kapan (jika pernah) adalah pendekatan yang sering secara substantif lebih baik daripada Bayesian?
Latar belakang : Saya tidak memiliki pelatihan formal dalam statistik Bayesian (walaupun saya sangat tertarik untuk belajar lebih banyak), tetapi saya cukup tahu - saya pikir - untuk mendapatkan inti mengapa banyak orang merasa seolah-olah mereka lebih disukai daripada statistik Frequentist. Bahkan para sarjana dalam statistik pengantar (dalam ilmu sosial) …

8
Hasilkan variabel acak dengan korelasi yang ditentukan dengan variabel yang ada
Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk memperbaiki salah satu variabel yang dihasilkan ke variabel yang ada. Setiap ide dan …

11
Mengapa saya harus menjadi Bayesian ketika model saya salah?
Suntingan: Saya telah menambahkan contoh sederhana: inferensi rata-rata . Saya juga sedikit mengklarifikasi mengapa interval kredibel tidak cocok dengan interval kepercayaan buruk.XiXiX_i Saya, seorang Bayesian yang cukup taat, berada di tengah krisis kepercayaan. Masalah saya adalah sebagai berikut. Asumsikan bahwa saya ingin menganalisis beberapa data IID . Apa yang akan …

10
Apakah ada * dasar * matematika untuk perdebatan Bayesian vs frequentist?
Dikatakan di Wikipedia bahwa: matematika [probabilitas] sebagian besar tidak tergantung pada interpretasi probabilitas. Pertanyaan: Lalu jika kita ingin menjadi matematis benar, seharusnya tidak kita melarang setiap interpretasi probabilitas? Yaitu, apakah Bayesian dan frequentism secara matematis salah? Saya tidak suka filsafat, tetapi saya suka matematika, dan saya ingin bekerja secara eksklusif …

6
Kemana perginya debat frequentist-Bayesian?
Dunia statistik dibagi antara frequentis dan Bayesians. Saat ini tampaknya semua orang melakukan keduanya. Bagaimana ini bisa terjadi? Jika pendekatan yang berbeda cocok untuk masalah yang berbeda, mengapa para pendiri statistik tidak melihat ini? Atau, apakah debat dimenangkan oleh Frequentists dan orang Bayesian subjektif sejati pindah ke teori keputusan?

10
Apa saja contoh praktik anakronistik dalam statistik?
Saya merujuk pada praktik yang masih mempertahankan keberadaan mereka, meskipun masalah (biasanya komputasi) yang mereka atasi untuk mengatasi sebagian besar telah diselesaikan. Sebagai contoh, koreksi kontinuitas Yates ditemukan untuk memperkirakan uji pasti Fisher dengan uji , tetapi itu tidak lagi praktis karena perangkat lunak sekarang dapat menangani uji Fisher bahkan …



4
Mengapa nilai p yang lebih rendah tidak lebih banyak bukti terhadap nol? Argumen dari Johansson 2011
Johansson (2011) dalam " Hail the impossible: nilai-p, bukti, dan kemungkinan " (di sini juga terkait dengan jurnal ) menyatakan bahwa nilai- yang lebih rendah sering dianggap sebagai bukti yang lebih kuat terhadap nol. Johansson menyiratkan bahwa orang akan menganggap bukti terhadap nol lebih kuat jika uji statistik mereka menghasilkan …

3
Bantahan berbasis entropi dari Sharei Bayesian panah mundur paradoks waktu?
Dalam makalah ini , peneliti berbakat Cosma Shalizi berpendapat bahwa untuk sepenuhnya menerima pandangan Bayesian yang subjektif, kita juga harus menerima hasil yang tidak fisik bahwa panah waktu (diberikan oleh aliran entropi) harus benar-benar mundur . Ini terutama merupakan upaya untuk berdebat dengan entropi maksimum / pandangan subjektif sepenuhnya yang …


4
Bagaimana cara memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA?
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.