Pertanyaan yang diberi tag «poisson-distribution»

Karena faktorial dalam distribusi poisson, menjadi tidak praktis untuk memperkirakan model poisson (misalnya, menggunakan kemungkinan maksimum) ketika pengamatan besar. Jadi, misalnya, jika saya mencoba memperkirakan suatu model untuk menjelaskan jumlah kasus bunuh diri pada tahun tertentu (hanya data tahunan yang tersedia), dan mengatakan, ada ribuan kasus bunuh diri setiap tahun, …

17 modeling  poisson-distribution  large-data 

Saya benar-benar terpana oleh kenyataan bahwa GLM Poisson menerima angka-angka non-integer! Lihat: Data (isi data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 R script: t <- read.table("data.txt") names(t) <- c('site', 'year', 'count', 'weight') …

17 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression 

Jadi kita tahu bahwa jumlah nnn poissons dengan parameter λλ\lambda sendiri merupakan poisson dengan nλnλn\lambda . Jadi hipotetis, salah satu bisa mengambil x∼poisson(λ=1)x∼poisson(λ=1)x \sim poisson(\lambda = 1) dan mengatakan itu sebenarnya ∑n1xi∼poisson(λ=1)∑1nxi∼poisson(λ=1)\sum_1^n x_i \sim poisson(\lambda = 1) di mana setiap xixix_i adalah: xi∼poisson(λ=1/n)xi∼poisson(λ=1/n)x_i \sim poisson(\lambda = 1/n) , dan mengambil …

16 poisson-distribution  central-limit-theorem  asymptotics 

Distribusi binomial negatif telah menjadi model yang populer untuk menghitung data (khususnya jumlah sekuens yang diharapkan dibaca dalam wilayah genom tertentu dari percobaan yang diberikan) dalam bioinformatika. Penjelasannya bervariasi: Beberapa menjelaskannya sebagai sesuatu yang bekerja seperti distribusi Poisson tetapi memiliki parameter tambahan, memungkinkan lebih banyak kebebasan untuk memodelkan distribusi yang …

16 poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis 

Distribusi Poisson dapat mengukur peristiwa per satuan waktu, dan parameternya adalah λλ\lambda . Distribusi eksponensial mengukur waktu hingga peristiwa berikutnya, dengan parameter . Satu dapat mengkonversi satu distribusi ke yang lain, tergantung pada apakah lebih mudah untuk memodelkan peristiwa atau waktu.1λ1λ\frac{1}{\lambda} Sekarang, gamma-poisson adalah poisson "stretched" dengan varian yang lebih …

16 poisson-distribution  negative-binomial  gamma-distribution  exponential-family 

Apa strategi yang tepat untuk memutuskan model mana yang akan digunakan dengan data jumlah? Saya telah menghitung data yang saya perlu model sebagai model bertingkat dan direkomendasikan kepada saya (di situs ini) bahwa cara terbaik untuk melakukannya adalah melalui bug atau MCMCglmm. Namun saya masih mencoba untuk belajar tentang statistik …

16 poisson-distribution  generalized-linear-model  negative-binomial  overdispersion 

Saya sering melihat saran untuk memeriksa apakah model Poisson cocok atau tidak tersebar melibatkan pembagian penyimpangan residual dengan derajat kebebasan. Rasio yang dihasilkan harus "sekitar 1". Pertanyaannya adalah kisaran apa yang kita bicarakan untuk "perkiraan" - berapa rasio yang harus menyalakan alarm untuk mempertimbangkan bentuk model alternatif?

16 poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion 

Pertanyaan awal (7/25/14): Apakah kutipan dari media berita ini masuk akal, atau adakah cara statistik yang lebih baik untuk melihat serentetan kecelakaan pesawat baru-baru ini? Namun, Barnett juga menarik perhatian pada teori distribusi Poisson, yang menyiratkan bahwa interval pendek antara crash sebenarnya lebih mungkin daripada yang lama. "Misalkan ada rata-rata …

15 probability  poisson-distribution 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Saya memiliki database peristiwa (yaitu variabel tanggal) dan kovariat terkait. Peristiwa ini dihasilkan oleh proses Poisson non-stasioner dengan parameter menjadi fungsi yang tidak diketahui (tetapi mungkin linier) dari beberapa kovariat. Saya pikir paket NHPoisson ada hanya untuk tujuan ini; tetapi setelah 15 jam penelitian yang gagal, saya masih belum tahu …

15 r  poisson-distribution  poisson-process 

Saya mencari beberapa contoh bagus situasi yang tidak cocok untuk model dengan distribusi Poisson, untuk membantu saya menjelaskan distribusi Poisson kepada siswa. Orang biasanya menggunakan jumlah pelanggan yang tiba di toko dalam interval waktu sebagai contoh yang dapat dimodelkan oleh distribusi Poisson. Saya mencari contoh tandingan dalam nada yang sama, …

15 poisson-distribution  teaching 

Ketika kita mempertimbangkan skenario teori Antrian di mana individu tiba ke node penayangan dan mengantri, biasanya proses Poisson digunakan untuk memodelkan waktu kedatangan. Skenario ini muncul dalam masalah perutean jaringan. Saya menghargai penjelasan intuitif mengapa proses Poisson paling cocok untuk memodelkan kedatangan.

15 poisson-distribution  intuition  queueing 

Saya memiliki satu set data yang saya harapkan untuk mengikuti distribusi Poisson, tetapi overdispersikan sekitar 3 kali lipat. Saat ini, saya memodelkan penyebaran berlebih ini menggunakan sesuatu seperti kode berikut dalam R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med) oDdist = rawDist + ((rawDist-med)*3) …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

Dalam "Analisis Data" oleh DS Sivia, ada derivasi dari distribusi Poisson, dari distribusi binomial. Mereka berpendapat bahwa distribusi Poisson adalah kasus terbatas dari distribusi binomial ketika M→∞M→∞M\rightarrow\infty , di mana MMM adalah jumlah percobaan. Pertanyaan 1: Bagaimana argumen itu dimengerti secara intuitif? Pertanyaan 2: Mengapa batas besar MMMuntuk M!N!(M−N)!M!N!(M−N)!\frac{M!}{N!(M-N)!}sama dengan, …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

Saya perhatikan bahwa dalam distribusi Normal, probabilitas sama dengan nol, sedangkan untuk distribusi Poisson, itu tidak akan sama dengan nol ketika c adalah bilangan bulat non-negatif.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Pertanyaan saya adalah: Apakah probabilitas konstanta dalam distribusi normal sama dengan nol karena mewakili area di bawah kurva apa pun? Atau itu hanya aturan …

14 probability  normal-distribution  poisson-distribution