Pertanyaan yang diberi tag «poisson-distribution»

Saya memiliki dataset kasus insiden berdasarkan musim penyakit langka. Misalnya, ada 180 kasus di musim semi, 90 di musim panas, 45 di musim gugur, dan 210 di musim dingin. Saya bergumul dengan apakah pantas untuk melampirkan kesalahan standar pada angka-angka ini. Tujuan penelitian dapat disimpulkan dalam arti bahwa kita mencari …

14 poisson-distribution  standard-error  count-data 

Saya baru-baru ini menemukan distribusi Poisson bivariat, tapi saya agak bingung bagaimana itu bisa diturunkan. Distribusi diberikan oleh: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) = e^{-(\theta_{1}+\theta_{2}+\theta_{0})} \displaystyle\frac{\theta_{1}^{x}}{x!}\frac{\theta_{2}^{y}}{y!} \sum_{i=0}^{min(x,y)}\binom{x}{i}\binom{y}{i}i!\left(\frac{\theta_{0}}{\theta_{1}\theta_{2}}\right)^{i} Dari apa yang saya dapat kumpulkan, istilah θ0θ0\theta_{0} adalah ukuran korelasi antara XXX dan YYY ; karenanya, ketika XXX dan YYY bersifat …

13 distributions  mathematical-statistics  multivariate-analysis  poisson-distribution  proof 

Misalkan X0,X1,…,XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} adalah variabel acak iid yang mengikuti distribusi Poisson dengan rata-rata λλ \lambda . Bagaimana saya bisa membuktikan bahwa tidak ada penaksir yang tidak bias dari kuantitas 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda} ?

13 probability  poisson-distribution  unbiased-estimator  estimators  iid 

Saya memiliki kohort pasien dengan lama tindak lanjut yang berbeda. Sejauh ini saya mengabaikan aspek waktu dan hanya perlu memodelkan penyakit hasil-biner / tidak ada penyakit. Saya biasanya melakukan regresi logistik dalam studi ini, tetapi rekan kerja saya yang lain bertanya apakah regresi Poisson akan sesuai. Saya tidak tertarik pada …

13 logistic  poisson-distribution 

Saya bertanya-tanya bagaimana Anda akan menghasilkan data dari persamaan regresi Poisson di R? Saya agak bingung bagaimana mendekati masalah. Jadi jika saya berasumsi kita memiliki dua prediktor dan X 2 yang didistribusikan N ( 0 , 1 ) . Dan intersepnya adalah 0 dan kedua koefisiennya sama dengan 1. Maka …

13 r  regression  poisson-distribution  simulation 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Saya memiliki model berikut: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... dan ini adalah output ringkasan. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 4039 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

Saya menggunakan stl () di R untuk menguraikan data hitungan menjadi komponen tren, musiman & tidak teratur. Nilai tren yang dihasilkan bukan bilangan bulat lagi. Saya punya pertanyaan berikut: Apakah stl () cara yang tepat untuk menasionalisasi data hitungan? Karena tren yang dihasilkan tidak lagi dinilai interger, dapatkah saya menggunakan …

12 r  time-series  poisson-distribution 

Saat ini saya menganalisis data dari serangkaian eksperimen perilaku yang semuanya menggunakan ukuran berikut. Para peserta dalam percobaan ini diminta untuk memilih petunjuk yang (fiktif) dapat digunakan orang lain untuk membantu memecahkan serangkaian 10 anagram. Para peserta dituntun untuk percaya bahwa orang lain ini akan mendapatkan atau kehilangan uang, tergantung …

12 poisson-distribution  count-data 

Di sini, di Wikipedia dikatakan: Untuk nilai λλλ cukup besar , (katakan λ>1000λ>1000λ>1000 ), distribusi normal dengan rata-rata λλλ dan varians λλλ (standar deviasi λ−−√λ\sqrt{\lambda} ), merupakan pendekatan yang sangat baik untuk distribusi Poisson. Jika λλλ lebih besar dari sekitar 10, maka distribusi normal adalah perkiraan yang baik jika koreksi …

12 normal-distribution  poisson-distribution  approximation 

Saya telah diberikan satu set data yang berisi jumlah penghargaan yang diterima oleh siswa di satu sekolah menengah di mana prediktor jumlah penghargaan yang diperoleh termasuk jenis program di mana siswa terdaftar dan skor pada ujian akhir mereka dalam matematika. Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa memberi tahu saya mengapa …

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

Saya mencoba mengatur model poisson nol-meningkat di R dan JAGS. Saya baru mengenal JAGS dan saya perlu beberapa panduan tentang cara melakukannya. Saya sudah mencoba dengan yang berikut ini di mana y [i] adalah variabel yang diamati model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation 

Dari beberapa catatan pembelajaran mesin yang berbicara tentang beberapa metode klasifikasi diskriminatif, khususnya regresi logistik, di mana y adalah label kelas (0 atau 1) dan x adalah datanya, dikatakan bahwa: jika , dan , maka akan menjadi logistik.x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1)p(y|x)p(y|x)p(y|x) Mengapa ini benar?

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

Saya sedang melakukan penelitian untuk melihat perbedaan dalam kepadatan ikan dan kekayaan spesies ikan ketika menggunakan dua metode sensus visual bawah air yang berbeda. Data saya awalnya menghitung data tetapi biasanya ini diubah menjadi kepadatan ikan tetapi saya masih memutuskan untuk menggunakan Poisson GLM, yang saya harap benar. model1 <- …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset 

Dalam model hirarki data mana y ∼ Poisson ( λ ) λ ∼ Gamma ( α , β ) , dalam praktiknya biasanya memilih nilai-nilai ( α , β ) sedemikian rupa sehingga rata-rata dan varian distribusi gamma kira-kira sama dengan rerata dan ragam data y (mis., Clayton dan Kaldor, …

11 poisson-distribution  gamma-distribution  hierarchical-bayesian  hyperparameter