Pertanyaan yang diberi tag «robust»

Saya sedang melakukan regresi logistik dengan hasil biner (mulai dan tidak mulai). Campuran prediktor saya semuanya adalah variabel kontinu atau dikotomis. Menggunakan pendekatan Box-Tidwell, salah satu prediktor kontinu saya berpotensi melanggar asumsi linearitas logit. Tidak ada indikasi dari statistik good-of-fit yang cocok bermasalah. Saya kemudian menjalankan model regresi lagi, menggantikan …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

Saya menggunakan model regresi Poisson untuk menghitung data dan saya bertanya-tanya apakah ada alasan untuk tidak menggunakan kesalahan standar yang kuat untuk estimasi parameter? Saya khususnya prihatin karena beberapa perkiraan saya tanpa robust tidak signifikan (misalnya, p = 0,13) tetapi dengan robust signifikan (p <0,01). Dalam SAS, ini tersedia dengan …

10 poisson-distribution  robust 

Silakan lihat edit. Ketika Anda memiliki data dengan ekor yang berat, melakukan regresi dengan kesalahan siswa-t sepertinya hal yang intuitif untuk dilakukan. Sambil menjelajahi kemungkinan ini, saya menemukan makalah ini: Breusch, TS, Robertson, JC, & Welsh, AH (01 November 1997). Pakaian baru kaisar: kritik terhadap model regresi t multivariat. Statistica …

10 regression  mathematical-statistics  modeling  robust 

Dalam hal penduga yang kuat, Apa artinya efisiensi Gaussian ? Misalnya memiliki 82% efisiensi Gaussian dan 50% titik kerusakan.QnQnQ_{_n} Referensi adalah: Rousseeuw PJ, dan Croux, C. (1993). "Alternatif untuk median penyimpangan absolut." J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283

10 normal-distribution  scales  robust 

Pertanyaan: Apakah model linier yang tidak tepat digunakan dalam praktik atau apakah mereka semacam keingintahuan dijelaskan dari waktu ke waktu dalam jurnal ilmiah? Jika demikian, di bidang apa mereka digunakan? Apakah ada contoh model lainnya? Akhirnya, apakah kesalahan standar, -values, dll. Diambil dari OLS untuk model seperti itu benar, atau …

9 regression  references  linear-model  robust 

Pada halaman 180 dari Statistik Kuat: Pendekatan Berdasarkan Fungsi Pengaruh kita menemukan pertanyaan berikut: 16: Tunjukkan bahwa untuk penaksir invarian lokasi selalu ε∗≤12ε∗≤12\varepsilon^*\leq\frac{1}{2} . Temukan batas atas yang sesuai pada titik rincian sampel-terbatasε∗nεn∗\varepsilon^*_n , baik dalam kasus di manannnganjil ataunnngenap. Bagian kedua (setelah periode) sebenarnya sepele (diberikan yang pertama) tetapi …

9 self-study  robust 

Saya mencari estimasi kuat dari mean yang memiliki properti spesifik. Saya memiliki serangkaian elemen yang ingin saya hitung statistik ini. Kemudian, saya menambahkan elemen baru satu per satu, dan untuk setiap elemen tambahan saya ingin menghitung ulang statistik (juga dikenal sebagai algoritma online). Saya ingin kalkulasi pembaruan ini menjadi cepat, …

9 estimation  mean  robust 

Bagaimana saya bisa menghitung rerata terpotong atau terpangkas? Katakanlah terpotong 10%? Saya bisa membayangkan bagaimana melakukannya jika Anda memiliki 10 entri atau lebih, tetapi bagaimana saya bisa melakukannya untuk banyak entri?

9 mean  robust  truncation  trimmed-mean 

Saya menjalankan beberapa regresi dan, karena saya ingin berada di sisi yang aman, memutuskan untuk menggunakan kesalahan standar HAC (heteroskedasticity & autocorrelation). Mungkin ada beberapa kasus di mana korelasi serial tidak ada. Apakah ini pendekatan yang valid? Apakah ada kekurangan?

8 time-series  least-squares  standard-error  robust  robust-standard-error 

Estimator Theil-Sen menarik bagi saya, namun ketika saya mengimplementasikannya sendiri saya berakhir dengan sesuatu yang berskala O (n ^ 2). Menurut wikipedia, ini dapat dihitung dengan tepat dalam O (n log (n)). Dapatkah seseorang mengarahkan saya ke implementasi yang efisien (python atau Mathematica akan menjadi yang terbaik, Matlab atau R …

8 regression  robust 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Saya memiliki tabel berikut ini di R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class = "data.frame") > …

8 r  regression  linear-model  robust 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Saya mencoba membuat model prediksi menggunakan regresi. Ini adalah plot diagnostik untuk model yang saya dapatkan dari menggunakan lm () di R: Apa yang saya baca dari plot QQ adalah bahwa residual memiliki distribusi berekor berat, dan plot Residual vs Fitted tampaknya menunjukkan bahwa varians residu tidak konstan. Saya bisa …

8 regression  residuals  heteroscedasticity  robust  rlm 

Saya memiliki satu set angka yang dianggap berasal dari distribusi Poisson. Himpunan memiliki beberapa pencilan juga dan karena itu, perkiraan kemungkinan maksimum sangat terpengaruh. Saya mendengar bahwa prosedur estimasi yang kuat dapat membantu dalam situasi seperti itu. Adakah yang bisa menjelaskan cara melakukan ini? Saya bukan mahasiswa statistik. Saya menemukan …

8 r  estimation  poisson-distribution  generalized-linear-model  robust