Pertanyaan yang diberi tag «data-visualization»

Membangun representasi data yang bermakna dan bermanfaat. (Jika pertanyaan Anda hanya tentang cara mendapatkan perangkat lunak tertentu untuk menghasilkan efek tertentu, kemungkinan besar tidak pada topik di sini.)

1
Star Coordinates vs. analisis komponen utama
Saat ini saya sedang mempersiapkan presentasi untuk kursus universitas di "Analisis Data Visual". Dan salah satu topik saya adalah visualisasi "Koordinat Bintang". Koordinat Bintang Ketika Star Coordinates melakukan transformasi data dimensi tinggi, dan teknik PCA yang terkenal juga melakukannya, saya bertanya-tanya apakah PCA dapat ditiru oleh Star Coordinates? Saya pikir …
1
Memvisualisasikan data longitudinal dengan hasil biner
Untuk data longitudinal dengan hasil numerik, saya bisa menggunakan plot spageti untuk memvisualisasikan data. Misalnya sesuatu seperti ini (diambil dari situs Statistik UCLA): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", legend=F) Tetapi bagaimana jika hasil saya adalah biner 0 atau 1? Misalnya, dalam data "ohio" di R, variabel …
7
Merencanakan bilah interval kepercayaan dari statistik ringkasan
Agak seperti plot kotak. Maksud saya belum tentu interval kepercayaan atas standar, interval kepercayaan rendah, rata-rata, dan plot kotak penampil rentang data, tapi maksud saya seperti plot kotak dengan hanya tiga potong data: interval kepercayaan 95% dan rata-rata . Ini adalah tangkapan layar dari artikel jurnal yang memiliki persis apa …
2
Bagaimana cara memplot set data 5D di "koordinat bintang"?
Saya membaca makalah "Star Coordinates: A Visualization Multidimensional Technique dengan Uniform Treatment of Dimensions" dan mencoba untuk memplot data saya. Katakanlah saya memiliki , titik data lima dimensi, dan titik dihitung dengan rumus yang dijelaskan dalam makalah. A(2,5,3,1,8)A(2,5,3,1,8)A(2,5,3,1,8) Ide dasar Star Coordinates adalah untuk mengatur sumbu koordinat pada lingkaran pada …
2
Istilah yang digunakan untuk menggambarkan dua garis muncul lebih dekat satu sama lain ketika garis berada pada gradien yang lebih besar
Maafkan saya jika ini di luar lingkup Cross Validated, tetapi sepertinya relevan di bagian visualisasi. Seperti dijelaskan di sini (halaman 3) ada fenomena ketika mengukur jarak antara dua garis pada plot untuk membandingkan jarak terdekat antara kedua garis, daripada jarak vertikal. Hal ini menyebabkan terlalu rendahnya jarak antar garis pada …
3
Post hoc test dalam ANOVA desain campuran 2x3 menggunakan SPSS?
Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
1
Interval kepercayaan saat menggunakan teorema Bayes
Saya menghitung beberapa probabilitas bersyarat, dan interval kepercayaan 95% yang terkait. Untuk banyak kasus saya, saya memiliki jumlah xkeberhasilan langsung dari npercobaan (dari tabel kontingensi), sehingga saya dapat menggunakan interval kepercayaan Binomial, seperti yang disediakan oleh binom.confint(x, n, method='exact')in R. Namun dalam kasus lain, saya tidak memiliki data seperti itu, …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.