Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Saya punya beberapa pertanyaan yang cukup lama. Tes entropi sering digunakan untuk mengidentifikasi data yang dienkripsi. Entropi mencapai maksimum ketika byte dari data yang dianalisis didistribusikan secara seragam. Tes entropi mengidentifikasi data yang dienkripsi, karena data ini memiliki data terkompresi seperti distribusi yang seragam, yang diklasifikasikan sebagai terenkripsi ketika menggunakan …

8 distributions  hypothesis-testing  chi-squared  entropy  compression 

Saya ingin menghitung parameter dari distribusi eksponensial dari populasi sampel yang diambil dari distribusi ini dalam kondisi bias. Sejauh yang saya tahu, untuk sampel nilai n, estimator yang biasa adalah . Namun sampel saya bias sebagai berikut:λλ\lambdae- λ xe−λxe^{-\lambda x}λ^=n∑xsayaλ^=n∑xi\hat{\lambda} = \frac{n}{\sum x_i} Dari populasi lengkap elemen m yang diambil …

8 distributions  estimation  bias  unbiased-estimator  exponential 

Saya tertarik pada keluarga distribusi multivariat yang dapat dilihat sebagai generalisasi dari distribusi normal multivariat, sejauh ditentukan oleh nilai ekspektasi μ⃗ μ→\vec \mu dan matriks kovarians ΣΣ\Sigma, ditambah fungsi yang menurun secara monoton g(d)g(d)g(d) sedemikian rupa sehingga kepadatannya p(x⃗ )∝g(Δ(x⃗ ,μ⃗ ))p(x→)∝g(Δ(x→,μ→)) p(\vec x) \propto g \left ( \Delta(\vec x, …

8 distributions  classification  normal-distribution  multivariate-analysis 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Saya menjalankan simulasi pada model linier. Saya mendapatkan 1000 hasil dan hasilnya dimasukkan ke dalam grafik kepadatan. Saya mengerti bahwa xaxis adalah variabel dependen dan yaxis mewakili kepadatan kernel. Yaxis dalam angka desimal seperti dari 0 hingga 0,15. Bagaimana cara saya menjelaskan hal ini kepada pengguna lain? Ada kemungkinan 15% …

8 distributions  pdf  kernel-smoothing 

Untuk statistik uji diskrit, distribusi yang sesuai ppp-nilai terpisah dan stokastik lebih besar dari distribusi seragam. Oleh karena itu uji hipotesis yang sesuai berdasarkan nilai-p (menolak jika nilai-p kurang dari 0,05, misalnya) selalu konservatif dalam arti bahwa kemungkinan membuat kesalahan Tipe I akan lebih kecil dari 0,05. Saya tahu kadang-kadang …

8 distributions  statistical-significance  hypothesis-testing  discrete-data 

Dalam banyak aplikasi pemrosesan bahasa alami seperti koreksi ejaan, terjemahan mesin, dan pengenalan suara, kami menggunakan model bahasa. Model bahasa biasanya dibuat dengan menghitung seberapa sering urutan kata-kata (n-gram) terjadi dalam korpus besar dan menormalkan hitungan untuk menciptakan probabilitas. Untuk menghitung n-gram yang tidak terlihat, kami menggunakan metode penghalusan (lihat …

8 distributions  modeling  natural-language  language-models 

Saya mendapatkan data, dan memplot distribusi data, dan menggunakan fungsi qqnorm, tetapi sepertinya tidak mengikuti distribusi normal, jadi distribusi mana yang harus saya gunakan untuk menggambarkan data? Fungsi distribusi kumulatif empiris

8 distributions 

Saya telah menemukan kondisi yang diperlukan pada distribusi probabilitas kontinu yang ditentukan [0,∞][0,∞][0, \infty]dan bertanya-tanya apakah itu memiliki nama. Untuk distribusi dengan CDFFFF dan pdf fff Saya membutuhkan kuantitas: ϕ(x)≡f(x)F(x)+xf(x)ϕ(x)≡f(x)F(x)+xf(x)\phi(x) \equiv \frac{f(x)}{F(x)+xf(x)} menjadi tidak monoton meningkat. Menempatkan kondisi dalam bentuk lain (dengan mengambil turunan), persyaratannya adalah untuk semuax∈[0,∞]x∈[0,∞]x \in [0,\infty] …

8 distributions  references 

Baru-baru ini saya mulai membaca Gelman and Hill, "Analisis Data Menggunakan Regresi dan Model Bertingkat / Hirarki" dan pertanyaannya didasarkan pada: Sampel berisi 6 pengamatan pada proporsi:p1,p2,…,p6p1,p2,…,p6p_{1}, p_{2}, \dots, p_{6} Setiap memiliki mean dan varians , di mana adalah jumlah pengamatan yang digunakan untuk menghitung proporsi .pipip_{i}πiπi\pi_{i}πi(1−πi)niπi(1−πi)ni\frac{\pi_{i}(1-\pi_{i})}{n_i}ninin_{i}pipip_{i} Statistik uji adalah …

8 distributions  binomial  standard-deviation 

Misalkan dan adalah dua variabel acak seragam iid pada intervalXXXYYY[0,1][0,1][0,1] Misalkan , saya menemukan cdf dari , yaitu .Z=X/YZ=X/YZ=X/YZZZPr(Z≤z)Pr(Z≤z) \Pr(Z\leq z) Sekarang, saya menemukan dua cara untuk melakukan ini. Yang satu menghasilkan jawaban yang benar sesuai dengan pdf di sini: http://mathworld.wolfram.com/UniformRatioDistribution.html , yang lain tidak. Mengapa metode kedua salah? Metode …

8 distributions  self-study  cdf  uniform 

Pertimbangkan gambar bebas dari cdf , yang didefinisikan lebih dari 0-1, di mana dan adalah bilangan bulat. Secara sewenang-wenang mengelompokkan undian menjadi grup dengan nilai m di setiap grup. Lihatlah nilai minimum di setiap kelompok. Ambil grup yang memiliki minima paling besar. Sekarang, apa distribusi yang menentukan nilai maksimum dalam …

8 distributions  probability  extreme-value  order-statistics 

Saya ingin mencari referensi, lebih disukai gratis di internet, di mana saya bisa membaca tentang pembenaran teoretis atau praktis untuk penggunaan distribusi probabilitas parametrik / analitik. Yang saya maksud dengan distribusi parametrik adalah yang bernama seperti Normal, Weibull, dll.

8 probability  distributions  references 

Apa jenis fungsinya: fX(x)=2λπxe−λπx2fX(x)=2λπxe−λπx2f_X(x) = 2 \lambda \pi x e^{-\lambda \pi x ^2} Apakah ini distribusi yang umum? Saya mencoba mencari interval kepercayaanλλ\lambda menggunakan estimator λ^=nπ∑ni=1X2iλ^=nπ∑i=1nXi2\hat{\lambda}=\frac{n}{\pi \sum^n_{i=1} X^2_i} dan saya berjuang untuk membuktikan apakah penaksir ini memiliki Normalitas Asimptotik. Terima kasih

8 distributions  confidence-interval  estimation  self-study 

Siapa yang membuat distribusi sampling? Saya telah melihat ke mana-mana dan saya sedang menulis makalah, tetapi, sejauh ini, semua yang saya bisa dapatkan hanyalah teori dan definisi. Tolong bantu saya menemukan siapa, apa, kapan, dan di mana.

8 distributions  sampling  history