Pertanyaan yang diberi tag «errors-in-variables»

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Saya baru-baru ini meminta klien datang kepada saya untuk melakukan analisis bootstrap karena pengulas FDA mengatakan bahwa kesalahan mereka dalam regresi variabel tidak valid karena ketika mengumpulkan data dari situs analisis mencakup pengumpulan data dari tiga situs di mana dua situs termasuk beberapa sampel yang sama. LATAR BELAKANG Klien memiliki …

15 regression  errors-in-variables  deming-regression  pooling 

Pertimbangkan masalah analisis data klasik di mana Anda memiliki hasil YiYiY_{i} dan bagaimana hal itu terkait dengan sejumlah prediktor . Jenis dasar aplikasi yang perlu diingat di sini adalah ituXi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} YiYiY_{i} adalah beberapa hasil tingkat grup seperti tingkat kejahatan di kota iii . Prediktor adalah karakteristik tingkat kelompok …

14 regression  measurement-error  errors-in-variables 

Saya sedang mengerjakan beberapa data sintaksis untuk model Error In Variable untuk beberapa penelitian. Saat ini saya memiliki satu variabel independen, dan saya berasumsi saya tahu varians untuk nilai sebenarnya dari variabel dependen. Jadi, dengan informasi ini, saya dapat mencapai estimator yang tidak bias untuk koefisien variabel dependen. Model: y=0,5x-10+e2x~=x+e1x~=x+e1\tilde{x} …

13 regression  matlab  unbiased-estimator  errors-in-variables 

Saya mencari metode yang dapat digunakan untuk memperkirakan model kesalahan pengukuran "OLS". x i = X i + e x , i Y i = α + β X iyi=Yi+ey,iyi=Yi+ey,iy_{i}=Y_{i}+e_{y,i} xi=Xi+ex,ixi=Xi+ex,ix_{i}=X_{i}+e_{x,i} Yi=α+βXiYi=α+βXiY_{i}=\alpha + \beta X_{i} Dimana kesalahan independen normal dengan varian yang tidak diketahui dan σ 2 x . OLS …

13 regression  estimation  errors-in-variables 

Mari kita mulai dengan asumsi bahwa saya memiliki data cross-sectional pada , , (lihat di bawah untuk , , ).yyyx1x1x_1x2x2x_2yyyx1x1x_1x2x2x_2 Saya ingin memperkirakan pengaruh variabel dan dan interaksinya ( ) pada variabel menggunakan pendekatan fungsi kontrol, dan sangat mungkin dan bersifat endogen. Saya punya dua instrumen, dan . Saya memperkirakan …

8 econometrics  bootstrap  instrumental-variables  resampling  errors-in-variables 

Misalkan saya memiliki satu set data di mana ketidakpastian dalam pengukuran (yang berasal dari penyebaran kesalahan sistematis dari peralatan pengukuran) berbeda untuk masing-masing titik. Jika saya melakukan regresi linier pada set data, bagaimana cara menghitung ketidakpastian di lereng? Saya ingin prosedur atau formula yang eksplisit.(xi,yi)(xi,yi){(x_i,y_i)}(Δxi,Δyi)(Δxi,Δyi){(\Delta x_i,\Delta y_i)}

8 linear-model  measurement-error  errors-in-variables 

Saya mencari terminologi statistik yang tepat untuk menggambarkan masalah berikut. Saya ingin menandai perangkat elektronik yang memiliki respons linier Y=β0+β1X+ ϵY=β0+β1X+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon di mana adalah sebuah istilah karena derau pembacaan perangkat. Untuk menentukan Saya akan mengukur serangkaian respons dan menerapkan kotak alat regresi linier …

8 regression  maximum-likelihood  heteroscedasticity  errors-in-variables