Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya pikir saya mengerti masalah ini, tetapi sekarang saya tidak yakin dan saya ingin memeriksa dengan orang lain sebelum saya melanjutkan. Saya punya dua variabel, Xdan Y. Yadalah rasio, dan tidak dibatasi oleh 0 dan 1 dan biasanya terdistribusi secara normal. Xadalah proporsi, dan dibatasi oleh 0 dan 1 (berjalan …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

Dalam memodelkan data jumlah klaim di lingkungan asuransi, saya mulai dengan Poisson tetapi kemudian melihat penyebaran berlebihan. Quasi-Poisson lebih baik memodelkan hubungan mean-variance yang lebih besar daripada Poisson dasar, tetapi saya perhatikan bahwa koefisien identik dalam model Poisson dan Quasi-Poisson. Jika ini bukan kesalahan, mengapa ini terjadi? Apa manfaat menggunakan …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Saya ingin tahu cara mengubah nilai negatif Log(), karena saya memiliki data heteroskedastik. Saya membaca bahwa itu bekerja dengan rumus Log(x+1)tetapi ini tidak bekerja dengan database saya dan saya terus mendapatkan NaNs sebagai hasilnya. Misalnya saya mendapatkan pesan Peringatan ini (saya tidak memasukkan database lengkap saya karena saya pikir dengan …

12 r  logarithm 

Saya hanya memikirkan cara yang rapi (belum tentu bagus) untuk membuat perkiraan kepadatan satu dimensi dan pertanyaan saya adalah: Apakah metode estimasi kerapatan ini memiliki nama? Jika tidak, apakah ini merupakan kasus khusus dari beberapa metode lain dalam literatur? Berikut adalah metode: Kami memiliki vektor yang kami asumsikan diambil dari …

12 r  estimation  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

TL; DR: lme4optimasi tampaknya linier dalam jumlah parameter model secara default, dan jauh lebih lambat daripada glmmodel yang setara dengan variabel dummy untuk grup. Apakah ada yang bisa saya lakukan untuk mempercepatnya? Saya mencoba menyesuaikan model logit hierarkis yang cukup besar (~ baris 50k, 100 kolom, 50 grup). Memasukkan model …

12 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme  numerics 

Bagaimana cara membaca hasil dari tes Dunn ? Secara khusus, apa yang nilai-nilai dalam tabel di bawah ini katakan padaku? Saya memiliki data non-parametrik dalam 4 kelompok, dan pertama-tama saya melakukan tes Kruskal-Wallis untuk memastikan bahwa distribusi grup berbeda satu sama lain dan kumpulan data agregat. Saya kemudian menggunakan tes …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

Katakanlah saya memiliki data empat dimensi berikut, di mana tiga pertama dapat dianggap sebagai koordinat, dan yang terakhir dapat dianggap sebagai nilai. c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 Bagaimana cara memvisualisasikan efek tiga koordinat pertama dengan lebih baik pada nilai …

12 r  data-visualization 

Saya telah mengembangkan model regresi logistik berdasarkan data retrospektif dari database trauma nasional cedera kepala di Inggris. Hasil utama adalah kematian 30 hari (dilambangkan sebagai ukuran "Bertahan"). Langkah-langkah lain dengan bukti yang diterbitkan berpengaruh signifikan pada hasil dalam penelitian sebelumnya termasuk: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age - …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Saya ingin mengekstrak lereng untuk masing-masing individu dalam model efek campuran, sebagaimana diuraikan dalam paragraf berikut Model efek campuran digunakan untuk mengkarakterisasi jalur individu perubahan dalam langkah-langkah ringkasan kognitif, termasuk istilah untuk usia, jenis kelamin, dan tahun pendidikan sebagai efek tetap (Laird dan Ware, 1982; Wilson et al., 2000, 2002c) …

12 r  mixed-model 

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant Lalu …

12 r  t-test 

Saya adalah pengguna yang lebih terbiasa dengan R, dan telah mencoba memperkirakan lereng acak (koefisien seleksi) untuk sekitar 35 individu selama 5 tahun untuk empat variabel habitat. Variabel respons adalah apakah suatu lokasi merupakan habitat "bekas" (1) atau "tersedia" (0) ("digunakan" di bawah). Saya menggunakan komputer Windows 64-bit. Dalam R …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

Ringkasan: Apakah ada teori statistik untuk mendukung penggunaan distribusi- (dengan derajat kebebasan berdasarkan pada residual deviance) untuk pengujian koefisien regresi logistik, daripada distribusi normal standar?ttt Beberapa waktu yang lalu saya menemukan bahwa ketika memasang model regresi logistik di SAS PROC GLIMMIX, di bawah pengaturan default, koefisien regresi logistik diuji menggunakan …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom 

Saya mencoba mencari tahu tentang paket mediasi dalam R, menggunakan sketsa untuk paket tersebut. Saya berjuang untuk memahami output dari mediate()fungsi ini. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age …

12 r  mediation 

Saya seorang asisten peneliti untuk laboratorium (sukarelawan). Saya dan kelompok kecil telah ditugaskan untuk analisis data untuk satu set data yang ditarik dari sebuah penelitian besar. Sayangnya, data dikumpulkan dengan semacam aplikasi online, dan tidak diprogram untuk menampilkan data dalam bentuk yang paling dapat digunakan. Gambar-gambar di bawah menggambarkan masalah …

12 r  excel  data-cleaning 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf