Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Untuk regresi linier dengan beberapa grup (grup natural mendefinisikan apriori) apakah dapat menjalankan dua model berbeda pada set data yang sama untuk menjawab dua pertanyaan berikut? Apakah setiap kelompok memiliki kemiringan non-nol dan intersep tidak nol dan apa parameter untuk masing-masing dalam regresi kelompok? Apakah ada, terlepas dari keanggotaan grup, …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Saya mencoba memperbarui model berbasis lm () saya untuk mendapatkan kesalahan dan pengujian standar yang benar. Saya benar-benar bingung yang menggunakan matriks VC. The sandwichpaket penawaran vcovHC, vcovHACdan NeweyWest. Sementara yang pertama hanya bertanggung jawab untuk heteroskedastisitas, dua yang terakhir menjelaskan korelasi serial dan heteroskedastisitas. Namun, dokumentasi tidak memberi tahu …

10 regression  time-series  neweywest 

Saya mencoba memahami bagaimana sebenarnya faktor bekerja di R. Katakanlah saya ingin menjalankan regresi menggunakan beberapa data sampel di R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, data = CO2) Call: …

10 r  regression  interaction 

Dalam pertanyaan ini mereka bertanya bagaimana cara membandingkan Pearson r untuk dua kelompok independen (seperti laki-laki vs perempuan). Balas dan komentar menyarankan dua cara: Gunakan rumus Fisher yang terkenal menggunakan "z-tranformation" dari r; Gunakan perbandingan lereng (koefisien regresi). Yang terakhir dapat dengan mudah dilakukan hanya melalui model linier jenuh: , …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

Saya punya pertanyaan tentang apakah atau tidak menggunakan offset. Asumsikan model yang sangat mudah, di mana Anda ingin menggambarkan jumlah (keseluruhan) gol dalam hoki. Jadi Anda memiliki gol, jumlah permainan yang dimainkan dan "striker" variabel dummy yang sama dengan 1 jika pemain adalah striker dan 0 sebaliknya. Jadi, mana dari …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

Ini cukup sulit untuk saya gambarkan, tetapi saya akan mencoba membuat masalah saya dapat dimengerti. Jadi pertama-tama Anda harus tahu bahwa saya telah melakukan regresi linier yang sangat sederhana sejauh ini. Sebelum saya memperkirakan koefisien, saya memperhatikan distribusi saya . Itu berat miring miring. Setelah saya memperkirakan model, saya cukup …

10 regression  residuals  skewness 

Misalkan saya memiliki model regresi kuadrat Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon dengan kesalahan ϵϵ\epsilon memenuhi asumsi biasa (independen, normal, independen dari nilai-nilai XXX ). Biarkan b0,b1,b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 menjadi estimasi kuadrat terkecil. Saya memiliki dua nilai XXX baru x1x1x_1 dan x2x2x_2 , dan …

10 regression  confidence-interval 

Saya memiliki data persentase bahan organik dalam sedimen danau dari 0 cm (yaitu antarmuka sedimen - air) hingga 9 cm untuk sekitar 25 danau. Di setiap danau 2 core diambil dari masing-masing lokasi jadi saya memiliki 2 replikasi ukuran persentase bahan organik pada setiap kedalaman sedimen untuk setiap danau. Saya …

10 regression  nonlinear-regression 

Salam pembuka, Saya melakukan penelitian yang akan membantu menentukan ukuran ruang yang diamati dan waktu yang berlalu sejak big bang. Semoga Anda bisa membantu! Saya memiliki data yang sesuai dengan fungsi linear piecewise di mana saya ingin melakukan dua regresi linier. Ada titik di mana perubahan kemiringan dan mencegat, dan …

10 regression  change-point 

Untuk sebuah 2×22×22 \times 2 tabel, dua cara untuk melakukan inferensi di atas meja adalah melalui Fisher Exact Test dan juga Regresi Logistik. Saya diberi tahu bahwa menggunakan Fisher's Exact Test, kami hanya tertarik pada kehadiran asosiasi. Tetapi dengan Regresi Logistik, kami tertarik pada besarnya asosiasi. Namun, saya tidak mengerti …

10 regression  logistic  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Dari apa yang saya baca, antara lain di situs statistik UCLA, kelompok konsultasi tes rasio kemungkinan dan tes wald cukup mirip dalam menguji apakah dua model glm menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam kesesuaian untuk dataset (permisi jika kata-kata saya mungkin agak off). Intinya saya dapat membandingkan dua model dan menguji …

10 r  regression  likelihood-ratio 

Saya keliru memahami klaim tentang metode regresi linier yang saya lihat di berbagai tempat. Parameter masalah adalah: Memasukkan: NNN data sampel p+1p+1p+1 jumlah masing-masing terdiri dari "respons" jumlah yiyiy_i dan ppp "prediktor" jumlah xijxijx_{ij} Hasil yang diinginkan adalah "kecocokan linear yang baik" yang memprediksi respons berdasarkan pada prediksi di mana …

10 regression  ridge-regression 

Untuk pekerjaan rumah, saya diberi data untuk membuat / melatih alat prediksi yang menggunakan regresi laso. Saya membuat prediktor dan melatihnya menggunakan pustaka laso python dari scikit belajar. Jadi sekarang saya memiliki prediktor ini bahwa ketika input yang diberikan dapat memprediksi output. Pertanyaan kedua adalah "Perpanjang prediksi Anda untuk melaporkan …

10 regression  machine-learning  self-study  confidence-interval  bootstrap 

Saya menjalankan analisis tentang kemungkinan gagal bayar pinjaman menggunakan regresi logistik dan hutan acak. Ketika saya menggunakan regresi logistik, prediksi selalu semua '1' (yang berarti pinjaman baik). Saya belum pernah melihat ini sebelumnya, dan tidak tahu harus mulai dari mana dalam hal memilah masalah. Ada 22 kolom dengan 600 ribu …

10 regression  logistic  predictive-models  unbalanced-classes  scoring-rules