Pertanyaan yang diberi tag «spatial»

Bidang studi mengenai metode statistik yang menggunakan hubungan spasial dan spasial (seperti jarak, luas, volume, panjang, tinggi, orientasi, sentralitas dan / atau karakteristik spasial data lainnya) secara langsung dalam perhitungan matematisnya.

2
Pertanyaan tentang regresi logistik
Saya ingin menjalankan regresi logistik biner untuk memodelkan ada atau tidaknya konflik (variabel dependen) dari serangkaian variabel independen selama periode 10 tahun (1997-2006), dengan setiap tahun memiliki 107 pengamatan. Independen saya adalah: degradasi lahan (dikategorikan untuk 2 jenis degradasi); pertambahan populasi (0- tidak; 1-ya); tipe mata pencaharian (0 - tipe …

3
Ukuran statistik untuk jika suatu gambar terdiri dari wilayah terpisah yang terhubung secara spasial
Pertimbangkan dua gambar skala abu-abu ini: Gambar pertama menunjukkan pola sungai yang berkelok-kelok. Gambar kedua menunjukkan noise acak. Saya mencari ukuran statistik yang dapat saya gunakan untuk menentukan apakah ada kemungkinan gambar menunjukkan pola sungai. Gambar sungai memiliki dua area: sungai = nilai tinggi dan di tempat lain = nilai …

2
Model untuk estimasi kepadatan populasi
Database (populasi, area, bentuk) dapat digunakan untuk memetakan kepadatan populasi dengan menetapkan nilai konstan populasi / area untuk setiap bentuk (yang merupakan poligon seperti blok Sensus, traktat, county, state, apa pun). Namun, populasi biasanya tidak terdistribusi secara seragam dalam poligonnya. Pemetaan Dasymetric adalah proses menyempurnakan estimasi kepadatan ini dengan menggunakan …

1
Regresi Linier dan Autokorelasi Spasial
Saya ingin memprediksi Tree Heights di area tertentu menggunakan beberapa variabel yang diperoleh melalui penginderaan jauh. Seperti perkiraan Biomassa, dll. Saya ingin menggunakan regresi linier terlebih dahulu (saya tahu itu bukan ide terbaik tetapi merupakan langkah wajib untuk proyek saya). Saya ingin tahu bagaimana autokorelasi spasial dapat memengaruhinya dan apa …

2
Analisis eksplorasi kesalahan ramalan spatio-temporal
Data: Saya telah bekerja baru-baru ini menganalisis sifat stokastik dari bidang spatio-temporal dari kesalahan perkiraan produksi tenaga angin. Secara formal, dapat dikatakan suatu proses diindeks dua kali dalam waktu (dengantdanh) dan sekali dalam ruang (p) denganHmenjadi jumlah waktu melihat ke depan (sama dengan sesuatu di sekitar24, sampel secara teratur),Tmenjadi jumlah …


2
Pengelompokan data spasial di R
Saya memiliki satu set data bulanan suhu permukaan laut (SST) dan saya ingin menerapkan beberapa metodologi cluster untuk mendeteksi daerah dengan pola SST yang serupa. Saya memiliki satu set file data bulanan yang berjalan dari tahun 1985 hingga 2009 dan ingin menerapkan pengelompokan ke setiap bulan sebagai langkah pertama. Setiap …
12 r  clustering  spatial 



3
Memperkirakan parameter untuk proses spasial
Saya diberi kisi-kisi nilai integer positif. Angka-angka ini mewakili intensitas yang harus sesuai dengan kekuatan kepercayaan seseorang yang menempati lokasi kisi itu (nilai yang lebih tinggi menunjukkan keyakinan yang lebih tinggi). Seseorang secara umum akan memiliki pengaruh terhadap banyak sel-sel jaringan.n × nn×nn\times n Saya percaya bahwa pola intensitas harus …

1
Apa cara yang tepat untuk menghitung estimasi kepadatan kernel dari koordinat geografis?
Saya harus menghitung estimasi kepadatan kernel 2d (KDE) dari daftar koordinat lintang dan bujur. Tetapi satu derajat dalam garis lintang tidak sama dengan satu derajat dalam garis bujur, ini berarti bahwa masing-masing kernel akan berbentuk oval, khususnya titik selanjutnya dari khatulistiwa. Dalam kasus saya, semua titik cukup dekat satu sama …

2
autokorelasi spasial untuk data deret waktu
Saya memiliki dataset 20-tahun dari jumlah tahunan kelimpahan spesies untuk satu set poligon (~ 200 poligon kontinu berbentuk tidak teratur). Saya telah menggunakan analisis regresi untuk menyimpulkan tren (perubahan dalam hitungan per tahun) untuk setiap poligon, serta agregasi data poligon berdasarkan batas manajemen. Saya yakin bahwa ada autokorelasi spasial dalam …

3
Menemukan titik GPS rata-rata
Saya perlu menulis sebuah program untuk menemukan titik GPS rata-rata dari populasi titik. Dalam praktiknya hal berikut terjadi: Setiap bulan seseorang merekam titik GPS dari aset statis yang sama. Karena sifat GPS, titik-titik ini sedikit berbeda setiap bulan. Kadang-kadang orang membuat kesalahan dan mencatat kesalahan yang salah di lokasi yang …
11 outliers  spatial 

1
R / mgcv: Mengapa produk tensor () dan ti () menghasilkan permukaan yang berbeda?
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.