Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Bagaimana saya bisa memecahkan masalah ini? Saya membutuhkan persamaan perantara. Mungkin jawabannya adalah .−tf(x)−tf(x)-tf(x) ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) adalah fungsi kerapatan probabilitas. Dengan kata lain, dan \ lim \ limit_ {x \ to \ infty} F (x) = 1limx→∞f(x)=0limx→∞f(x)=0\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = 0limx→∞F(x)=1limx→∞F(x)=1\lim\limits_{x \to \infty} …

12 probability  distributions  self-study  mathematical-statistics 

Bagaimana cara membaca hasil dari tes Dunn ? Secara khusus, apa yang nilai-nilai dalam tabel di bawah ini katakan padaku? Saya memiliki data non-parametrik dalam 4 kelompok, dan pertama-tama saya melakukan tes Kruskal-Wallis untuk memastikan bahwa distribusi grup berbeda satu sama lain dan kumpulan data agregat. Saya kemudian menggunakan tes …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

Rasio dua distribusi normal independen memberikan distribusi Cauchy. Distribusi t adalah distribusi normal dibagi dengan distribusi chi-kuadrat independen. Rasio dua distribusi chi-kuadrat independen memberikan distribusi-F. Saya mencari rasio distribusi kontinu independen yang memberikan variabel acak berdistribusi normal dengan mean dan varians ?σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2 Mungkin ada serangkaian jawaban yang tak terbatas. …

12 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

Saya mencoba untuk menemukan distribusi karakteristik yang paling tepat dari data pengukuran berulang dari jenis tertentu. Pada dasarnya, di cabang geologi saya, kami sering menggunakan penanggalan radiometrik mineral dari sampel (bongkahan batu) untuk mengetahui berapa lama peristiwa terjadi (batu itu mendingin di bawah suhu ambang batas). Biasanya, beberapa (3-10) pengukuran …

12 distributions  normal-distribution  normalization  histogram 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Ini berbatasan dengan pertanyaan filosofis, tetapi saya tertarik pada bagaimana orang lain dengan pengalaman lebih banyak berpikir tentang pemilihan distribusi. Dalam beberapa kasus tampak jelas bahwa teori mungkin paling berhasil (panjang ekor tikus mungkin terdistribusi normal). Dalam banyak kasus, mungkin tidak ada teori untuk mendeskripsikan sekumpulan data, jadi Anda hanya …

12 distributions  overfitting  heuristic 

Saya pikir median berarti.≤≤\leq Apakah ini masalahnya?

12 distributions  self-study  mean  skewness  median 

Tolong bantu saya untuk menemukan distribusi terbatas (seperti ) dari yang berikut: di mana adalah iid .U n =n→∞n→∞n \rightarrow \inftyXiN(0,1)Un=X1+X2+…+XnX31+X32+…X3n,Un=X1+X2+…+XnX13+X23+…Xn3, U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots X_n^3},XiXiX_iN(0,1)N(0,1)N(0,1)

12 distributions  normal-distribution  asymptotics 

KARUNIA: Hadiah penuh akan diberikan kepada seseorang yang memberikan referensi ke makalah yang diterbitkan yang menggunakan atau menyebutkan estimator bawah ini.F~F~\tilde{F} Motivasi: Bagian ini mungkin tidak penting bagi Anda dan saya kira itu tidak akan membantu Anda mendapatkan hadiah, tetapi karena seseorang bertanya tentang motivasi, inilah yang saya kerjakan. Saya …

12 distributions  bernoulli-distribution  stratification  rejection-sampling  ecdf 

Apakah ada trik teknis untuk menentukan kuartil ketiga jika termasuk dalam interval terbuka yang berisi lebih dari seperempat populasi (jadi saya tidak bisa menutup interval dan menggunakan rumus standar)? Edit Jika saya salah memahami sesuatu, saya akan memberikan lebih atau kurang konteks penuh. Saya memiliki data yang disusun dalam tabel …

12 distributions  histogram  descriptive-statistics 

Diberikan dataset: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. Saya ingin menentukan distribusi probabilitas yang paling pas (gamma, beta, normal, eksponensial, poisson, chi-square, dll) dengan estimasi parameter. Saya sudah mengetahui pertanyaan pada tautan berikut, di mana solusi disediakan menggunakan R: /programming/2661402/given-a-set-of-random-number-drawn-from-a- continuous-univariate-distribution-f solusi terbaik yang diusulkan adalah sebagai berikut: > library(MASS) > fitdistr(x, …

12 r  matlab  distributions 

Apakah ada distribusi hanya positif sehingga perbedaan dari dua sampel independen dari distribusi ini terdistribusi secara normal? Jika demikian, apakah itu memiliki bentuk yang sederhana?

12 distributions  probability 

Saya memiliki sampel data yang dihasilkan Roleh rnorm(50,0,1), jadi data jelas mengambil distribusi normal. Namun, Rtidak "tahu" informasi distribusi ini tentang data. Apakah ada metode Ryang dapat memperkirakan jenis distribusi sampel saya berasal? Jika tidak, saya akan menggunakan shapiro.testfungsi dan melanjutkan dengan cara itu.

12 r  distributions 

Apakah ada distribusi non-identik yang kebetulan memiliki fungsi menghasilkan momen yang sama?

12 distributions  moments  mgf 

Berikut zzk 's pertanyaan pada masalah dengan simulasi negatif, saya bertanya-tanya apa keluarga parametrized distribusi pada kuadran k-dimensi positif, yang kovarians matriks dapat ditetapkan.Rk+R+k\mathbb{R}_+^kΣΣ\Sigma Seperti yang didiskusikan dengan zzk , mulai dari distribusi pada dan menerapkan transformasi linear tidak berfungsi.Rk+R+k\mathbb{R}_+^kX⟶Σ1/2(X−μ)+μX⟶Σ1/2(X−μ)+μX \longrightarrow\Sigma^{1/2} (X-\mu) + \mu

12 distributions  multivariate-analysis  covariance