Pertanyaan yang diberi tag «interpolation»

Apa perbedaan antara ekstrapolasi dan interpolasi, dan apa cara paling tepat untuk menggunakan istilah-istilah ini? Sebagai contoh, saya telah melihat pernyataan dalam makalah yang menggunakan interpolasi sebagai: "Prosedur menginterpolasi bentuk perkiraan fungsi antara titik-titik bin" Kalimat yang menggunakan ekstrapolasi dan interpolasi adalah, misalnya: Langkah sebelumnya di mana kita mengekstrapolasi fungsi …

28 terminology  interpolation  extrapolation 

Saya tertarik untuk belajar (dan mengimplementasikan) suatu alternatif interpolasi polinomial. Namun, saya mengalami kesulitan menemukan deskripsi yang baik tentang bagaimana metode ini bekerja, bagaimana mereka berhubungan, dan bagaimana mereka membandingkan. Saya akan menghargai masukan Anda tentang pro / kontra / kondisi di mana metode atau alternatif ini akan berguna, tetapi …

20 interpolation  splines 

Seringkali orang menggunakan program untuk mendapatkan nilai-p, tetapi kadang-kadang - untuk alasan apa pun - mungkin perlu untuk mendapatkan nilai kritis dari serangkaian tabel. Diberikan tabel statistik dengan jumlah tingkat signifikansi yang terbatas, dan jumlah derajat kebebasan yang terbatas, bagaimana cara saya mendapatkan nilai-nilai kritis perkiraan pada tingkat signifikansi lain …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

Jelaskan secara singkat Apa yang dimaksud dengan interpolasi. Bagaimana ini terkait dengan konsep regresi? interpolasi adalah seni membaca di antara garis-garis sebuah tabel dan dalam matematika dasar, istilah itu biasanya menunjukkan proses penghitungan nilai-nilai perantara dari suatu fungsi dari sekumpulan nilai tabular yang diberikan atau fungsi tersebut. Saya tidak bisa …

17 regression  self-study  interpolation 

catatan: tanpa jawaban yang benar setelah sebulan, saya telah memposting ulang ke SO Latar Belakang Saya punya model, fff , di mana Y=f(X)Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) XX\textbf{X} adalahmatriksn×mn×mn \times m sampel dariparametermmm danYYY adalahvektorn×1n×1n \times 1 dari output model. fff adalah komputasi yang intensif, jadi saya ingin memperkirakanfff menggunakan spline kubik multivariat melalui(X,Y)(X,Y)(X,Y) …

17 r  multivariate-analysis  splines  interpolation  gaussian-process 

Misalkan kita memiliki dua titik (gambar berikut: lingkaran hitam) dan kami ingin menemukan nilai untuk titik ketiga di antara mereka (silang). Memang kita akan memperkirakannya berdasarkan hasil percobaan kita, titik hitam. Kasus paling sederhana adalah menggambar garis dan kemudian menemukan nilai (yaitu, interpolasi linier). Jika kita memiliki titik-titik pendukung misalnya, …

16 estimation  interpolation 

Edit Saya telah menemukan kertas yang menggambarkan dengan tepat prosedur yang saya butuhkan. Satu-satunya perbedaan adalah bahwa makalah menginterpolasi data rata-rata bulanan ke harian, sambil mempertahankan rata-rata bulanan. Saya mengalami kesulitan untuk mengimplementasikan pendekatan di R. Setiap petunjuk dihargai. Asli Untuk setiap minggu, saya memiliki data jumlah berikut (satu nilai …

13 r  time-series  interpolation 

Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Saya sedang mengerjakan masalah di mana saya perlu menggunakan Kriging untuk memprediksi nilai beberapa variabel berdasarkan beberapa variabel sekitarnya. Saya ingin menerapkan kodenya sendiri. Jadi, saya sudah membaca terlalu banyak dokumen untuk memahami cara kerjanya, tetapi saya sangat bingung. Secara umum, saya memahami bahwa ini adalah rata-rata tertimbang, tetapi saya …

10 spatial  interpolation  kriging 

Latar Belakang Dalam sebuah makalah dari Epstein (1991): Pada memperoleh nilai-nilai klimatologis harian dari rata-rata bulanan , formulasi dan algoritma untuk menghitung interpolasi Fourier untuk nilai periodik dan genap spasi diberikan. Di koran, tujuannya adalah untuk mendapatkan nilai harian dari sarana bulanan dengan interpolasi. Singkatnya, diasumsikan bahwa nilai harian yang …

9 r  interpolation  fourier-transform 

Saya sedang membaca artikel wikipedia ini terkait dengan kriging. Saya tidak mengerti bagian ketika mengatakan itu Kriging menghitung terbaik linear berisi , dari Z ( x 0 ) sehingga kriging varians dari diminimalkan dengan kondisi unbiasedness. Saya tidak mendapatkan derivasi dan juga bagaimana variansnya diminimalkan. Ada saran?Z^(x0)Z^(x0)\hat Z (x_0)Z(x0)Z(x0)Z(x_0) Khususnya, …

9 interpolation 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya sedang memeriksa tangkapan tikus di enam jerat perangkap tikus permanen berukuran 150 x 150 meter dan terdiri dari 121 stasiun perangkap yang berjarak 15 meter. Ada enam kisi perangkap seperti itu di lokasi penelitian yang berukuran <1000 hektar. Saya ingin menginterpolasi data penangkapan untuk membuat permukaan aktivitas tikus yang …

8 spatial  interpolation  geostatistics  stationarity 

Saya menggunakan ARMA pada dataset dengan sampel yang hilang. Bagaimana saya memperlakukan mereka? Apakah Anda menyarankan untuk membuat interpolasi linier / nonlinier atau hanya membuat mereka keluar dan mempertimbangkan dua sampel dengan data yang hilang di antaranya sebagai sampel berturut-turut?

8 time-series  arima  missing-data  fitting  interpolation