Pertanyaan yang diberi tag «normal-distribution»

Saya ingin secara efisien menggambar sampel dari tunduk pada batasan bahwa .x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dN(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma)||x||2=1||x||2=1||x||_2 = 1

9 distributions  normal-distribution  sampling  multivariate-normal  importance-sampling 

Banyak yang telah dikatakan tentang pentingnya distribusi normal di alam. Banyak pengukuran seperti tinggi atau berat didistribusikan kira-kira normal. Tapi tidak satu pun dari mereka yang normal, sejauh yang saya mengerti. Mempertimbangkan distribusi normal adalah salah satu distribusi entropi maksimum , tampaknya masuk akal bahwa alam harus "menyukainya". Tetapi setelah …

9 normal-distribution  normality-assumption 

Saya berpikir, karena berasal dari dan mereka independen, makaN ( 0 , 1 )X,YX,YX, YN(0,1)N(0,1)N(0,1) X−2YX−2YX - 2Y memiliki distribusi . Maka memiliki probabilitas .X - 2 Y > 0 1 / 2N(0,5)N(0,5)N(0, 5)X−2Y>0X−2Y>0X-2Y > 01/21/21/2 Tampaknya di atas benar bagi saya, meskipun sepertinya akan memiliki probabilitas . Tampaknya agak …

9 probability  normal-distribution 

Saya memiliki dua variabel terdistribusi normal dan X 2 dengan mean nol dan matriks kovarians Σ . Saya tertarik untuk mencoba menghitung nilai E [ X 2 1 X 2 2 ] dalam hal entri Σ .X1X1X_1X2X2X_2ΣΣ\SigmaE[ X21X22]E[X12X22]E[X_1^2 X_2^2]ΣΣ\Sigma Saya menggunakan hukum probabilitas total untuk mendapatkan tapi saya tidak yakin …

9 normal-distribution  conditional-expectation 

Saya telah membaca tentang MLE sebagai metode untuk menghasilkan distribusi yang sesuai. Saya menemukan sebuah pernyataan yang mengatakan bahwa perkiraan kemungkinan maksimum "memiliki perkiraan distribusi normal." Apakah ini berarti bahwa jika saya menerapkan MLE berulang kali pada data saya dan keluarga distribusi yang saya coba cocokkan, model yang saya dapatkan …

9 normal-distribution  estimation  maximum-likelihood 

UPDATE 25 Jan 2014: kesalahan sekarang diperbaiki Abaikan nilai terhitung dari Nilai yang Diharapkan pada gambar yang diunggah - salah - saya tidak menghapus gambar karena telah menghasilkan jawaban untuk pertanyaan ini. UPDATE 10 Jan 2014: kesalahan ditemukan - salah ketik matematika di salah satu sumber yang digunakan. Mempersiapkan koreksi …

9 normal-distribution  expected-value  order-statistics  minimum 

Adakah yang bisa menyarankan bagaimana saya dapat menghitung fungsi momen menghasilkan produk dalam dari dua vektor Gaussian acak, masing-masing didistribusikan sebagai , independen satu sama lain? Apakah ada beberapa hasil standar yang tersedia untuk ini? Pointer apa pun sangat dihargai.N(0,σ2)N(0,σ2)\mathcal N(0,\sigma^2)

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  moments  mgf 

Belajar untuk ujian. Tidak dapat menjawab yang ini. Misalkan menjadi iid N ( 0 , 1 ) variabel acak. MenetapkanX1 , saya, X2 , saya, X3 , saya, i = 1 , … , nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nN( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal{N}(0,1) ,Wsaya= ( X1 , saya+ X2 , sayaX3 , saya) …

9 normal-distribution  data-transformation 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Pertanyaan pendek: Mengapa ini benar ?? Pertanyaan panjang: Sederhananya, saya mencoba mencari tahu apa yang membenarkan persamaan pertama ini. Penulis buku yang saya baca, (konteks di sini jika Anda menginginkannya, tetapi tidak perlu), mengklaim sebagai berikut: Karena asumsi near-gaussianity, kita dapat menulis: p0(ξ)=Aϕ(ξ)exp(an+1ξ+(an+2+12)ξ2+∑i=1naiGi(ξ))p0(ξ)=Aϕ(ξ)exp(an+1ξ+(an+2+12)ξ2+∑i=1naiGi(ξ)) p_0(\xi) = A \; \phi(\xi) \; exp( …

9 probability  normal-distribution  entropy  maximum-entropy 

Dengan asumsi saya memiliki kumpulan data dengan dimensi (mis. ) sehingga setiap dimensi adalah iid (atau masing-masing dimensi ) dan tidak tergantung satu sama lain.d = 20 X i ∼ U [ 0 ; 1 ] X i ∼ N [ 0 ; 1 ]dddd= 20d=20d=20Xsaya∼ U[ 0 ; 1 …

9 normal-distribution  uniform  eigenvalues 

Saya memiliki beberapa hasil pengujian keterlambatan respons server. Menurut analisis teori kami, distribusi tunda (Fungsi distribusi probabilitas tunda respons) harus memiliki perilaku berekor berat. Tapi bagaimana saya bisa membuktikan bahwa hasil tes tidak mengikuti distribusi heavy-tail?

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

Saya punya beberapa dataset dengan urutan ribuan poin. Nilai dalam setiap dataset adalah X, Y, Z yang mengacu pada koordinat dalam ruang. Nilai Z mewakili perbedaan ketinggian pada pasangan koordinat (x, y). Biasanya di bidang SIG saya, kesalahan ketinggian dirujuk dalam RMSE dengan mengurangi titik ground-truth ke titik pengukuran (titik …

9 normal-distribution  large-data 

Saya ingin mensimulasikan dari kepadatan normal (katakanlah mean = 1, sd = 1) tetapi hanya ingin nilai positif. Salah satu caranya adalah dengan mensimulasi dari normal dan mengambil nilai absolut. Saya menganggap ini sebagai lipatan normal. Saya melihat di R ada fungsi untuk generasi variabel acak terpotong. Jika saya mensimulasikan …

9 normal-distribution  simulation  truncation 

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya berasumsi R memiliki built-in ini. Bagaimana saya merujuknya?

9 r  normal-distribution