Pertanyaan yang diberi tag «probability»

Katakanlah saya punya N bola di tas. Pada undian pertama saya, saya menandai bola dan menggantinya di tas. Pada undian kedua saya, jika saya mengambil bola bertanda saya mengembalikannya ke tas. Namun, jika saya mengambil bola yang tidak ditandai maka saya menandainya dan mengembalikannya ke tas. Saya melanjutkan ini untuk …

9 probability  estimation  population  combinatorics  capture-mark-recapture 

Saya ragu: pertimbangkan variabel acak bernilai XXX dan ZZZ keduanya didefinisikan pada ruang probabilitas (Ω,F,P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F},\mathbb{P}) . Misalkan Y:=g(X,Z)Y:=g(X,Z)Y:= g(X,Z) , di mana g(⋅)g(⋅)g(\cdot) adalah fungsi bernilai riil. Karena YYY adalah fungsi dari variabel acak, itu adalah variabel acak. Biarkan x:=X(ω)x:=X(ω)x:=X(\omega) yaitu realisasi XXX . Apakah P(Y|X=x)=P(g(X,Z)|X=x)P(Y|X=x)=P(g(X,Z)|X=x)\mathbb{P}(Y|X=x)=\mathbb{P}(g(X,Z)|X=x) sama dengan P(g(x,Z))P(g(x,Z))\mathbb{P}(g(x,Z)) …

9 probability  random-variable 

Saat ini saya sedang membaca " Program" Probabilistic Programming dan Metode Bayesian untuk Peretas . Saya telah membaca beberapa bab dan saya berpikir pada Bab pertama di mana contoh pertama dengan pymc terdiri dari mendeteksi titik penyihir dalam pesan teks. Dalam contoh itu variabel acak untuk menunjukkan kapan switchpoint terjadi …

9 probability  mcmc  pymc  change-point 

PertimbangkanXn=⎧⎩⎨1−12kw.p. (1−2−n)/2w.p. (1−2−n)/2w.p. 2−k for k>nXn={1w.p. (1−2−n)/2−1w.p. (1−2−n)/22kw.p. 2−k for k>nX_n = \begin{cases} 1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ -1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ 2^k & \text{w.p. } 2^{-k} \text{ for } k > n\\ \end{cases} Saya perlu menunjukkan bahwa meskipun ini memiliki momen tak terbatas,n−−√(X¯n)→dN(0,1)n(X¯n)→dN(0,1)\sqrt{n}(\bar{X}_n) \overset{d}{\to} …

9 probability  self-study  central-limit-theorem  moments  asymptotics 

Mengingat nnn angka, di mana nilai setiap nomor berbeda, dilambangkan sebagai v1,v2,...,vnv1,v2,...,vnv_1, v_2, ..., v_n , dan probabilitas memilih setiap nomor adalah p1,p2,...,pnp1,p2,...,pnp_1, p_2, ..., p_n , masing-masing. Sekarang jika saya memilih nomor KKK berdasarkan probabilitas yang diberikan, di mana K≤nK≤nK \leq n , apa harapan dari jumlah angka-angka KKK …

9 probability 

Saya sedang mempersiapkan sebuah wawancara yang membutuhkan pengetahuan yang baik tentang probabilitas dasar (setidaknya untuk melewati wawancara itu sendiri). Saya sedang mengerjakan lembar di bawah ini dari hari-hari mahasiswa saya sebagai revisi. Sebagian besar cukup mudah, tetapi saya benar-benar bingung dengan pertanyaan 12. http://www.trin.cam.ac.uk/dpk10/IA/exsheet2.pdf Bantuan apa pun akan dihargai. Sunting: …

9 probability  self-study  random-variable 

Baru-baru ini saya selesai membaca The Lady Tasting Tea , sebuah buku yang menyenangkan tentang sejarah statistik. Di akhir buku, penulis, David Salsburg , mengusulkan tiga masalah filosofis terbuka dalam statistik, solusi yang menurutnya akan memiliki implikasi yang lebih besar untuk penerapan teori statistik untuk sains. Saya belum pernah mendengar …

9 probability 

Saya memiliki Dynamic Naive Bayes Model yang dilatih pada beberapa variabel temporal. Output dari model adalah prediksi P(Event) @ t+1, diperkirakan masing-masing t. Plot P(Event)versus timeadalah seperti yang diberikan pada gambar di bawah ini. Dalam gambar ini, garis hitam mewakili P(Event)seperti yang diprediksi oleh model saya; yang garis merah horisontal …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation 

Saya mempelajari berbagai metode estimasi titik dan membaca bahwa ketika menggunakan estimasi MAP vs ML, ketika kami menggunakan "uniform uniform", perkiraannya sama. Adakah yang bisa menjelaskan apa itu "seragam" sebelumnya dan memberikan beberapa contoh (sederhana) tentang kapan penduga MAP dan ML akan sama?

9 machine-learning  probability  bayesian  estimation  maximum-likelihood 

Biarkan menjadi variabel acak independen yang mengambil nilai atau dengan probabilitas masing-masing 0,5. Pertimbangkan jumlah . Saya ingin batas atas probabilitas . Batas terbaik yang saya miliki saat ini adalah 2e ^ {- \ frac {ct} {\ max (a, b)}} di mana c adalah konstanta universal. Ini dicapai dengan membatasi …

9 probability  random-variable  bernoulli-distribution 

Apa saja dari beberapa uji statistik yang terkenal untuk mengukur good of of fit dari variabel-variabel acak yang diamati pada suatu distribusi poisson? Saya tahu tes Kolmogorov-Smirnov adalah salah satunya, adakah yang lain di luar sana?

9 probability  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Katakanlah saya sedang mencoba mencari kemungkinan bahwa rasa es krim favorit seseorang adalah vanila. Saya tahu orang itu juga menikmati film horor. Saya ingin mengetahui kemungkinan bahwa es krim favorit orang itu adalah vanila mengingat mereka menikmati film horor. Saya tahu hal-hal berikut: 5 %5%5\% orang memilih vanila sebagai rasa …

9 probability  bayes 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Pertanyaan pendek: Mengapa ini benar ?? Pertanyaan panjang: Sederhananya, saya mencoba mencari tahu apa yang membenarkan persamaan pertama ini. Penulis buku yang saya baca, (konteks di sini jika Anda menginginkannya, tetapi tidak perlu), mengklaim sebagai berikut: Karena asumsi near-gaussianity, kita dapat menulis: p0(ξ)=Aϕ(ξ)exp(an+1ξ+(an+2+12)ξ2+∑i=1naiGi(ξ))p0(ξ)=Aϕ(ξ)exp(an+1ξ+(an+2+12)ξ2+∑i=1naiGi(ξ)) p_0(\xi) = A \; \phi(\xi) \; exp( …

9 probability  normal-distribution  entropy  maximum-entropy 

Saya tahu apa itu distribusi probabilitas bersyarat. Tapi apa probabilitas kondisional penuh penuh ?

9 probability  conditional-probability