Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Teknik untuk menganalisis hubungan antara satu (atau lebih) variabel "tergantung" dan variabel "independen".

4
Interpretasi Pseudo-R2 McFadden
Saya memiliki model regresi logistik biner dengan pseudo R-kuadrat McFadden dari 0,192 dengan variabel dependen yang disebut pembayaran (1 = pembayaran dan 0 = tidak ada pembayaran). Apa interpretasi pseudo R-squared ini? Apakah ini perbandingan relatif untuk model bersarang (misalnya model 6 variabel memiliki pseudo R-kuadrat McFadden sebesar 0,192, sedangkan …



4
Bagaimana Anda Menafsirkan RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error)?
Saya telah melakukan kompetisi pembelajaran mesin di mana mereka menggunakan RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error) untuk mengevaluasi kinerja memprediksi harga jual suatu kategori peralatan. Masalahnya adalah saya tidak yakin bagaimana menafsirkan keberhasilan hasil akhir saya. Sebagai contoh jika saya mencapai RMSLE dari bisa saya membesarkannya yang eksponensial kekuatan dan …

3
R: Random Forest melemparkan NaN / Inf dalam kesalahan "panggilan fungsi asing" meskipun tidak ada dataset NaN [ditutup]
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan acak lintas divalidasi atas dataset. Variabel Y adalah faktor. Tidak ada NaN, Inf, …


1
Seberapa salahkah model regresi ketika asumsi tidak terpenuhi?
Ketika memasang model regresi, apa yang terjadi jika asumsi output tidak terpenuhi, khususnya: Apa yang terjadi jika residunya tidak bersifat homoseksual? Jika residu menunjukkan pola meningkat atau menurun pada Residual vs Fitted plot. Apa yang terjadi jika residu tidak terdistribusi secara normal, dan gagal dalam tes Shapiro-Wilk? Uji normalitas Shapiro-Wilk …

1
Mengapa derivasi saya dari solusi laso bentuk tertutup salah?
Masalah laso βlasso=argminβ∥y−Xβ∥22+α∥β∥1βlasso=argminβ⁡‖y−Xβ‖22+α‖β‖1\beta^{\text{lasso}}= \operatorname*{argmin}_\beta \| y-X\beta\|^2_2 + \alpha \| \beta\|_1 memiliki solusi bentuk tertutup: βlassoj=sgn(βLSj)(|βLSj|−α)+βjlasso=sgn(βjLS)(|βjLS|−α)+ \beta_j^{\text{lasso}}= \mathrm{sgn}(\beta^{\text{LS}}_j)(|\beta_j^{\text{LS}}|-\alpha)^+ jika XXX memiliki kolom ortonormal. Ini ditunjukkan di utas ini: Penurunan solusi bentuk laso tertutup . Namun saya tidak mengerti mengapa tidak ada solusi formulir tertutup pada umumnya. Menggunakan subdifferensial saya memperoleh yang …

5
Apa bahaya melanggar asumsi homoseksualitas untuk regresi linier?
Sebagai contoh, perhatikan ChickWeightkumpulan data dalam R. Varians jelas tumbuh dari waktu ke waktu, jadi jika saya menggunakan regresi linier sederhana seperti: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Pertanyaan saya: Aspek mana dari model yang akan dipertanyakan? Apakah masalah terbatas pada ekstrapolasi di luar Timerentang? Seberapa tolerankah regresi linier terhadap …

1
Menghitung pengulangan efek dari model lmer
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 


4
Formula kuadrat Pseudo R untuk GLM
Saya menemukan formula untuk pseudo R2R2R^2 dalam buku Extending the Linear Model with R, Julian J. Faraway (hlm. 59). 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . Apakah ini formula umum untuk pseudo untuk GLM?R2R2R^2

6
Mengapa kita perlu regresi multivariat (bukan sekelompok regresi univariat)?
Saya baru saja melihat-lihat buku yang luar biasa ini: Analisis statistik multivariat terapan oleh Johnson dan Wichern . Ironisnya, saya masih belum dapat memahami motivasi untuk menggunakan model multivariat (regresi) daripada model univariat terpisah (regresi). Saya membaca stats.statexchange posting 1 dan 2 yang menjelaskan (a) perbedaan antara regresi berganda dan …

3
Mengapa memusatkan variabel independen mengubah efek utama dengan moderasi?
Saya punya pertanyaan terkait dengan regresi berganda dan interaksi, yang diilhami oleh utas CV ini: Istilah interaksi menggunakan variabel terpusat analisis regresi hirarkis? Variabel apa yang harus kita pusatkan? Ketika memeriksa efek moderasi saya memusatkan variabel independen saya dan mengalikan variabel terpusat untuk menghitung istilah interaksi saya. Kemudian saya menjalankan …

2
Mengapa RSS didistribusikan chi square kali np?
Saya ingin memahami mengapa, di bawah model OLS, RSS (jumlah sisa kuadrat) didistribusikan ( menjadi jumlah parameter dalam model, jumlah pengamatan).χ2⋅(n−p)χ2⋅(n−p)\chi^2\cdot (n-p)pppnnn Saya minta maaf karena mengajukan pertanyaan mendasar seperti itu, tetapi sepertinya saya tidak dapat menemukan jawabannya secara online (atau dalam buku teks saya yang lebih berorientasi pada aplikasi).

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.