Pertanyaan yang diberi tag «reliability»

Suatu ukuran dikatakan memiliki keandalan yang tinggi jika menghasilkan hasil yang serupa dalam kondisi yang konsisten. JANGAN mengacaukan keandalan dengan validitas (lihat tag wiki). JANGAN gunakan untuk reliabilitas antar penilai yang memiliki tag antar penilai sendiri

1
Menghitung varians Kappa Cohen (dan kesalahan standar)
Statistik Kappa ( ) diperkenalkan pada tahun 1960 oleh Cohen [1] untuk mengukur kesepakatan antara dua penilai. Perbedaannya, bagaimanapun, telah menjadi sumber kontradiksi untuk beberapa waktu.κκ\kappa Pertanyaan saya adalah tentang perhitungan varians mana yang terbaik untuk digunakan dengan sampel besar. Saya cenderung percaya bahwa yang diuji dan diverifikasi oleh Fleiss …

3
Distribusi apa yang diikuti oleh data saya?
Katakanlah saya memiliki 1000 komponen dan saya telah mengumpulkan data tentang berapa kali kegagalan ini dicatat dan setiap kali mereka mencatat kegagalan, saya juga melacak berapa lama waktu yang dibutuhkan tim saya untuk memperbaiki masalah. Singkatnya, saya telah merekam waktu untuk memperbaiki (dalam detik) untuk masing-masing dari 1000 komponen ini. …

1
Menghitung pengulangan efek dari model lmer
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

2
Apakah Joel Spolsky's "Hunting of the Snark" memposting analisis konten statistik yang valid?
Jika Anda membaca buletin komunitas akhir-akhir ini, kemungkinan Anda telah melihat The Hunting of the Snark, sebuah posting di blog resmi StackExchange oleh Joel Spolsky, CEO jaringan StackExchange. Dia membahas analisis statistik yang dilakukan pada sampel komentar SE untuk mengevaluasi "keramahan" mereka dari perspektif pengguna luar. Komentar diambil secara acak …

2
Keandalan antar penilai untuk data ordinal atau interval
Metode reliabilitas antar penilai mana yang paling tepat untuk data ordinal atau interval? Saya percaya bahwa "Probabilitas kesepakatan bersama" atau "Kappa" dirancang untuk data nominal. Sementara "Pearson" dan "Spearman" dapat digunakan, mereka terutama digunakan untuk dua penilai (meskipun mereka dapat digunakan untuk lebih dari dua penilai). Apa ukuran lain yang …

2
Menilai keandalan kuesioner: dimensi, item bermasalah, dan apakah akan menggunakan alpha, lambda6 atau indeks lainnya?
Saya menganalisis skor yang diberikan oleh peserta yang menghadiri percobaan. Saya ingin memperkirakan keandalan kuesioner saya yang terdiri dari 6 item yang bertujuan memperkirakan sikap para peserta terhadap suatu produk. Saya menghitung alpha Cronbach memperlakukan semua item sebagai skala tunggal (alpha sekitar 0,6) dan menghapus satu item sekaligus (max alpha …

2
Akurasi vs area di bawah kurva ROC
Saya membuat kurva ROC untuk sistem diagnostik. Area di bawah kurva kemudian non-parametrik diperkirakan menjadi AUC = 0,89. Ketika saya mencoba menghitung akurasi pada pengaturan ambang optimal (titik terdekat dengan titik (0, 1)), saya mendapatkan akurasi sistem diagnostik menjadi 0,8, yang kurang dari AUC! Ketika saya memeriksa akurasi pada pengaturan …


4
Apa saja studi kasus dalam penelitian kebijakan kesehatan publik di mana studi atau model yang tidak dapat diandalkan / membingungkan / tidak valid disalahgunakan?
Saya sedang menyusun tinjauan literatur tentang masalah kesehatan masyarakat saat ini di mana data dikacaukan: Apa saja studi kasus sejarah umum yang digunakan dalam pendidikan kesehatan / epidemiologi publik di mana hubungan atau kesimpulan yang tidak benar atau membingungkan secara sengaja atau keliru dipekerjakan dalam kebijakan dan legislasi kesehatan masyarakat? …

1
Caret glmnet vs cv.glmnet
Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk menggunakan glmnet dengan caret? Validasi silang `glmnet` menggunakan` caret` tetapi tidak ada jawaban yang diberikan, …

2
Keandalan interrater untuk acara dalam rangkaian waktu dengan ketidakpastian tentang waktu acara
Saya memiliki beberapa coder independen yang mencoba mengidentifikasi peristiwa dalam rangkaian waktu - dalam hal ini, menonton video percakapan tatap muka dan mencari perilaku nonverbal tertentu (misalnya, anggukan kepala) dan mengkode waktu dan kategori masing-masing peristiwa. Data ini dapat diperlakukan sebagai seri waktu diskrit dengan laju pengambilan sampel tinggi (30 …

2
Identifikasi pertanyaan yang tidak berguna dari kuesioner
Saya sedang mengembangkan kuesioner. Untuk meningkatkan keandalan dan validitasnya, saya ingin menggunakan metode statistik. Saya ingin menghilangkan pertanyaan yang jawabannya selalu sama. Ini berarti bahwa hampir semua peserta memberikan jawaban yang sama pada pertanyaan-pertanyaan itu. Sekarang pertanyaan saya adalah: Apa istilah teknis untuk pertanyaan tidak berguna yang jawabannya selalu sama, …

2
Bagaimana cara mengurangi jumlah item menggunakan analisis faktor, konsistensi internal, dan teori respons item bersamaan?
Saya sedang dalam proses mengembangkan kuesioner secara empiris dan saya akan menggunakan angka acak untuk mengilustrasikannya. Untuk konteks, saya mengembangkan kuesioner psikologis yang bertujuan menilai pola pikir yang umumnya diidentifikasi pada individu yang memiliki gangguan kecemasan. Sebuah item bisa terlihat seperti "Saya perlu memeriksa oven berulang kali karena saya tidak …

3
Keandalan kurva yang dipasang?
Saya ingin memperkirakan ketidakpastian atau keandalan kurva yang dipasang. Saya sengaja tidak menyebutkan jumlah matematis yang tepat yang saya cari, karena saya tidak tahu apa itu. Di sini (energi) adalah variabel dependen (respons) dan (volume) adalah variabel independen. Saya ingin mencari kurva Energy-Volume, , dari beberapa bahan. Jadi saya membuat …

2
Seberapa akurat IQR untuk mendeteksi outlier
Saya sedang menulis skrip yang menganalisis waktu proses yang dijalankan. Saya tidak yakin distribusi mereka tetapi saya ingin tahu apakah suatu proses berjalan "terlalu lama". Sejauh ini saya telah menggunakan 3 standar deviasi dari waktu menjalankan terakhir (n> 30), tetapi saya diberitahu bahwa ini tidak memberikan sesuatu yang berguna jika …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.