Pertanyaan yang diberi tag «skewness»

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Dalam distribusi normal, aturan 68-95-99.7 memberikan banyak standar deviasi, tetapi apa yang akan berarti deviasi standar dalam distribusi non-normal (multimodal atau condong)? Apakah semua nilai data masih berada dalam 3 standar deviasi? Apakah kita memiliki aturan seperti 68-95-99.7 yang untuk distribusi tidak normal?

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

Pada Mei 2010, pengguna Wikipedia Mcorazao menambahkan kalimat pada artikel skewness bahwa "Nilai nol menunjukkan bahwa nilai-nilai tersebut didistribusikan secara merata di kedua sisi rata-rata, biasanya tetapi tidak selalu menyiratkan distribusi simetris." Namun, halaman wiki tidak memiliki contoh distribusi aktual yang melanggar aturan ini. Googling "contoh distribusi asimetris dengan nol …

31 distributions  expected-value  skewness 

Saya tahu pertanyaan ini telah ditanyakan dengan case mean = median, tapi saya tidak menemukan apa pun yang berhubungan dengan mean = mode. Jika mode sama dengan mean, bisakah saya selalu menyimpulkan ini adalah distribusi simetris? Apakah saya akan dipaksa untuk mengetahui juga median untuk cara ini?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan acak lintas divalidasi atas dataset. Variabel Y adalah faktor. Tidak ada NaN, Inf, …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Di bawah definisi klasik dari pencilan sebagai titik data di luar 1,5 * IQR dari kuartil atas atau bawah, ada asumsi distribusi tidak miring. Untuk distribusi miring (Eksponensial, Poisson, Geometris, dll) adalah cara terbaik untuk mendeteksi pencilan dengan menganalisis transformasi fungsi asli? Misalnya, distribusi yang secara longgar diatur oleh distribusi …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

Saya pikir salah satu asumsi dasar pembelajaran mesin atau estimasi parameter adalah bahwa data yang tak terlihat berasal dari distribusi yang sama dengan set pelatihan. Namun, dalam beberapa kasus praktis, distribusi set tes akan hampir berbeda dari set pelatihan. Katakanlah untuk masalah multi-klasifikasi skala besar yang mencoba untuk mengklasifikasikan deskripsi …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Saya tahu bahwa jika median dan rata-rata kira-kira sama maka ini berarti ada distribusi simetris tetapi dalam kasus khusus ini saya tidak yakin. Rata-rata dan median cukup dekat (hanya perbedaan 0,487 m / empedu) yang akan membuat saya mengatakan ada distribusi simetris tetapi melihat boxplot, sepertinya sedikit miring positif (median …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

Terinspirasi oleh " contoh nyata dari distribusi umum ", saya bertanya-tanya contoh pedagogis apa yang digunakan orang untuk menunjukkan kecondongan negatif? Ada banyak contoh "kanonik" dari distribusi simetris atau normal yang digunakan dalam pengajaran - bahkan jika yang seperti tinggi dan berat tidak bertahan lebih dekat dari pengamatan biologis! Tekanan …

20 distributions  skewness  teaching 

Saya sedang mengerjakan suatu algoritma yang mengandalkan fakta bahwa pengamatan terdistribusi secara normal, dan saya ingin menguji kekokohan algoritma terhadap asumsi ini secara empiris.YYY Untuk melakukan hal ini, saya sedang mencari urutan transformasi yang progresif akan mengganggu normalitas Y . Sebagai contoh jika Y s normal mereka memiliki kemiringan = …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Cara memutuskan kemiringan dengan melihat plot kotak yang dibangun dari data ini: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Satu buku mengatakan, "Jika kuartil bawah lebih jauh dari median daripada kuartil atas, maka distribusinya cenderung negatif." Beberapa sumber lain mengatakan kurang lebih sama. Saya membuat boxplot menggunakan R. Ini …

19 outliers  skewness  boxplot 

Bagaimana saya bisa menghitung interval kepercayaan rata-rata dalam sampel yang terdistribusi tidak normal? Saya mengerti metode bootstrap yang biasa digunakan di sini, tetapi saya terbuka untuk opsi lain. Sementara saya mencari opsi non-parametrik, jika seseorang dapat meyakinkan saya bahwa solusi parametrik valid, itu akan baik-baik saja. Ukuran sampel> 400. Kalau …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Sebagian besar pertanyaan teoretis. Adakah contoh distribusi tidak normal yang memiliki empat momen pertama sama dengan yang normal? Mungkinkah mereka ada dalam teori?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Saya memiliki satu set data dengan puluhan ribu pengamatan data biaya medis. Data ini sangat condong ke kanan dan memiliki banyak nol. Sepertinya ini untuk dua set orang (dalam hal ini dua pita usia dengan masing-masing> 3000 obs): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 0.0 4536.0 …

18 t-test  skewness  permutation-test 

Saya pernah mendengar itu transformasi log adalah yang paling populer untuk distribusi yang condong ke kanan dalam regresi linier atau regresi kuantil Saya ingin tahu apakah ada alasan yang mendasari pernyataan ini? Mengapa transformasi log cocok untuk distribusi yang condong ke kanan? Bagaimana dengan distribusi miring kiri?

18 regression  distributions  data-transformation  skewness