Pertanyaan yang diberi tag «t-test»

Tes untuk membandingkan rata-rata dua sampel, atau rata-rata satu sampel (atau bahkan estimasi parameter) dengan nilai yang ditentukan; juga dikenal sebagai "Student t-test" setelah nama samaran penemunya.

3
Mengungkapkan jawaban dalam hal unit asli, dalam data transformasi Box-Cox
Untuk beberapa pengukuran, hasil analisis disajikan dengan tepat pada skala transformasi. Namun, dalam sebagian besar kasus, diinginkan untuk menyajikan hasil pada skala pengukuran asli (jika tidak, pekerjaan Anda kurang lebih tidak berharga). Sebagai contoh, dalam kasus data yang ditransformasi log, masalah dengan interpretasi pada skala asli muncul karena rata-rata nilai …

4
Apa yang harus dilakukan ketika rata-rata dua sampel berbeda secara signifikan tetapi perbedaannya tampaknya terlalu kecil untuk diperhitungkan
Saya punya dua sampel ( dalam kedua kasus). Berarti berbeda sekitar dua kali lipat dari std. dev. Nilai dihasilkan adalah sekitar 10. Sementara itu bagus untuk mengetahui bahwa saya telah meyakinkan menunjukkan bahwa berarti tidak sama, menurut saya ini didorong oleh n besar. Melihat histogram data saya tentu tidak merasa …



1
t.test mengembalikan kesalahan "data pada dasarnya konstan"
R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant Lalu …
12 r  t-test 

5
Bagaimana cara melakukan imputasi nilai dalam jumlah poin data yang sangat besar?
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 


1
Perbedaan antara PROC Mixed dan lme / lmer dalam R - derajat kebebasan
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

2
Asumsi normalitas apa yang diperlukan untuk uji-t yang tidak berpasangan? Dan kapan mereka bertemu?
Jika kita ingin melakukan uji-t berpasangan, persyaratannya adalah (jika saya mengerti dengan benar) bahwa perbedaan rata - rata antara unit pengukuran yang cocok akan didistribusikan secara normal. Dalam uji-t berpasangan, yaitu diartikulasikan (AFAIK) dalam permintaan bahwa perbedaan antara unit pengukuran yang cocok akan didistribusikan secara normal (bahkan jika distribusi masing-masing …

2
Perbedaan antara uji-t dan ANOVA dalam regresi linier
Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara uji-t dan ANOVA dalam regresi linier? Apakah uji-t untuk menguji apakah salah satu lereng dan intersep memiliki nilai nol, sedangkan ANOVA untuk menguji apakah semua lereng memiliki nilai nol? Apakah ini satu-satunya perbedaan di antara mereka? Dalam regresi linier sederhana yaitu di mana hanya ada …

1
Uji dua sampel dengan data tertimbang
Saya ingin melakukan uji-T dua sampel untuk menguji perbedaan antara dua sampel independen yang masing-masing sampel patuhi oleh asumsi uji-T (setiap distribusi dapat diasumsikan independen dan didistribusikan secara identik sebagai Normal dengan varian yang sama) . Satu-satunya komplikasi dari T-test dua sampel dasar adalah bahwa data ditimbang. Saya menggunakan cara …
12 t-test 

1
-tests vs -tests?
Saya mencoba mencari tahu apa perbedaan antara uji- dan uji- .ztttzzz Sejauh yang saya tahu, untuk kedua kelas tes, seseorang menggunakan statistik tes yang sama, sesuatu dalam bentuk b^- Cseˆ( b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} di mana adalah beberapa statistik sampel, adalah beberapa referensi (lokasi) konstan (yang tergantung pada rincian pengujian), dan …

1
Dapatkah saya menggunakan uji-t berpasangan ketika sampel terdistribusi secara normal tetapi perbedaannya tidak?
Saya memiliki data dari percobaan di mana saya menerapkan dua perawatan berbeda dalam kondisi awal yang identik, menghasilkan bilangan bulat antara 0 dan 500 dalam setiap kasus sebagai hasilnya. Saya ingin menggunakan uji-t berpasangan untuk menentukan apakah efek yang dihasilkan oleh kedua perawatan berbeda secara signifikan. Hasil untuk masing-masing kelompok …

2
Jumlah minimum pengamatan untuk regresi linier berganda
Saya melakukan regresi linier berganda. Saya memiliki 21 pengamatan dan 5 variabel. Tujuan saya hanya menemukan hubungan antar variabel Apakah data saya cukup untuk melakukan regresi berganda? Hasil uji-t mengungkapkan 3 variabel saya tidak signifikan. Apakah saya perlu melakukan regresi lagi dengan variabel signifikan (atau regresi pertama saya cukup untuk …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.