Pertanyaan yang diberi tag «t-test»

Dalam sebuah posting blog , saya telah menemukan klaim itu "Saya percaya WG Cochrane poin pertama (sekitar tahun 1970-an) bahwa dengan interval kepercayaan dalam pengaturan pengamatan, ukuran sampel yang kecil menghasilkan cakupan yang lebih baik dengan sampel yang cukup besar memberikan cakupan mendekati nol!" Sekarang saya berasumsi bahwa lebar CI …

11 confidence-interval  t-test  simulation 

Saya mengajar kursus tentang statistik dasar, dan kami melakukan uji-t untuk dua sampel independen dengan varian yang tidak sama (uji Welch). Dalam contoh yang saya lihat, derajat kebebasan yang disesuaikan yang digunakan oleh tes Welch selalu kurang dari atau sama dengan . n1+ n2- 2n1+n2−2n_1+n_2-2 Apakah ini selalu terjadi? Apakah …

11 hypothesis-testing  t-test 

Saya tertarik mengetahui apakah ada konsensus tentang cara optimal untuk menganalisis data lama tinggal di rumah sakit dari RCT. Ini biasanya distribusi yang sangat condong ke kanan, di mana sebagian besar pasien dipulangkan dalam beberapa hari hingga satu minggu, tetapi pasien lainnya memiliki masa inap yang tidak dapat diprediksi (dan …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

Saya mencari mitra bayesian dari uji dua sampel dengan varians yang tidak sama (tes Welch). Saya juga mencari tes multivarian, seperti statistik T Hotelling. Referensi dihargai. Untuk kasus multivarian, misalkan kita memiliki dan , di mana (resp ) adalah jalan pintas untuk mean sampel, simpangan baku sampel, dan jumlah titik. …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity 

Saya seorang perancang perangkat lunak berdasarkan perdagangan dan saya sedang mengerjakan proyek untuk klien, dan saya ingin memastikan bahwa analisis saya secara statistik baik. Pertimbangkan yang berikut ini: Kami memiliki n iklan (n <10), dan kami hanya ingin tahu iklan mana yang berkinerja terbaik. Server iklan kami akan menayangkan salah …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Saya memiliki dua populasi, Satu dengan N = 38.704 (jumlah pengamatan) dan lainnya dengan N = 1.313.662. Set data ini memiliki ~ 25 variabel, semuanya bersambungan. Saya mengambil rata-rata dari setiap set data dan menghitung statistik uji menggunakan rumus t = rata-rata perbedaan / kesalahan std Masalahnya adalah tingkat kebebasan. …

11 t-test 

Apa cara yang paling diterima untuk memvisualisasikan hasil uji-dua sampel independen? Apakah tabel numerik lebih sering digunakan atau semacam plot? Tujuannya adalah agar pengamat biasa melihat sosok itu dan segera melihat bahwa mereka mungkin berasal dari dua populasi yang berbeda.

11 data-visualization  t-test 

Setelah beberapa diskusi (di bawah), saya sekarang memiliki gambaran yang lebih jelas tentang pertanyaan terfokus, jadi di sini adalah pertanyaan yang direvisi, meskipun beberapa komentar sekarang mungkin tampaknya tidak berhubungan dengan pertanyaan awal. Tampaknya uji-t menyatu dengan cepat untuk distribusi simetris , bahwa tes peringkat-bertanda mengasumsikan simetri , dan bahwa, …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Dalam pengujian hipotesis, pertanyaan umum adalah apa varians populasi? Pertanyaan saya adalah bagaimana kita bisa mengetahui varians populasi? Jika kita tahu seluruh distribusinya, kita mungkin juga tahu rata - rata dari seluruh populasi. Lalu apa gunanya pengujian hipotesis?

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test 

Pertanyaan singkat: Saya telah melihat Cohen menghitung dua cara berbeda untuk uji-t sampel dependen (misalnya, desain sampel dalam menguji keefektifan obat dengan titik waktu sebelum / sesudah). Menggunakan deviasi standar dari skor perubahan dalam penyebut persamaan untuk Cohen d. Menggunakan standar deviasi skor pretest dalam penyebut persamaan untuk Cohen d. …

10 t-test  effect-size 

Saya mencoba membandingkan data dari 2 populasi untuk mengetahui apakah perbedaan antara perawatan secara statistik signifikan. Set data tampaknya terdistribusi secara normal dengan sedikit perbedaan antara kedua set. Perbedaan rata-rata adalah 0,00017. Saya melakukan uji-t berpasangan, berharap bahwa saya akan gagal untuk menolak hipotesis nol tidak ada perbedaan antara rata-rata, …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

Asumsikan t-test satu-sampel, di mana hipotesis nol adalah . Statistik ini kemudian menggunakan deviasi standar sampel . Dalam mengestimasi , satu membandingkan pengamatan dengan mean sampel :μ=μ0μ=μ0\mu=\mu_0t=x¯¯¯−μ0s/n√t=x¯−μ0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}ssssssx¯¯¯x¯\overline{x} s=1n−1∑ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2} . Namun, jika kita menganggap diberikan benar, kita juga bisa memperkirakan standar deviasi menggunakan sebagai ganti mean sampel :μ0μ0\mu_0s∗s∗s^*μ0μ0\mu_0x¯¯¯x¯\overline{x} s∗=1n−1∑ni=1(xi−μ0)2−−−−−−−−−−−−−−−−√s∗=1n−1∑i=1n(xi−μ0)2s^*=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i-\mu_0)^2} …

10 mathematical-statistics  variance  t-test 

Saya memiliki data tentang serangkaian taruhan menang dan kalah lebih dari 5 putaran taruhan dengan gesekan setelah setiap putaran. Saya menggunakan pohon keputusan seperti berikut untuk menampilkan data. Node menuju bagian atas pohon adalah mereka yang memiliki taruhan yang menang, dan mereka yang berada di bagian bawah pohon mengalami penurunan …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

Saya bingung dengan rumus yang tepat untuk perkiraan derajat kebebasan untuk digunakan untuk uji-t Welch. (1946) rumus Satterthwaite adalah rumus yang paling sering dikutip, tetapi Welch memberi alternatif pada tahun 1947. Saya tidak yakin mana yang lebih disukai (atau digunakan oleh sebagian besar perangkat lunak statistik). Rumus Satterthwaite: ( s2x/ …

10 hypothesis-testing  t-test  degrees-of-freedom