Pertanyaan yang diberi tag «autoregressive»

Saya mencoba memahami makalah tentang perkiraan beban listrik, tetapi saya berjuang dengan konsep di dalam, khususnya model SARIMAX . Model ini digunakan untuk memprediksi beban dan menggunakan banyak konsep statistik yang saya tidak mengerti (saya seorang mahasiswa ilmu komputer sarjana - Anda dapat menganggap saya orang awam dalam statistik). Tidak …

27 regression  time-series  arima  autoregressive  intuition 

Saya mengerti bahwa jika suatu proses tergantung pada nilai sebelumnya dari dirinya sendiri, maka itu adalah proses AR. Jika itu tergantung pada kesalahan sebelumnya, maka itu adalah proses MA. Kapan salah satu dari kedua situasi ini terjadi? Adakah yang punya contoh kuat yang menerangi masalah mendasar mengenai apa artinya bagi …

21 time-series  autoregressive  moving-average 

Berpikir tentang menggunakan jaringan saraf berulang untuk peramalan deret waktu. Mereka pada dasarnya menerapkan semacam regresi otomatis non-linier umum, dibandingkan dengan model ARMA dan ARIMA yang menggunakan regresi otomatis linier. Jika kita melakukan regresi otomatis non-linier, apakah masih perlu agar deret waktu tetap dan apakah kita perlu melakukan pembedaan seperti …

17 time-series  autoregressive  nonlinear  stationarity 

Saya mengalami kesulitan memahami mengapa kami peduli jika proses MA tidak dapat dibalik atau tidak. Tolong perbaiki saya jika saya salah, tapi saya bisa mengerti mengapa kita peduli apakah proses AR itu kausal atau tidak, yaitu jika kita dapat "menulis ulang," bisa dikatakan, sebagai jumlah dari beberapa parameter dan white …

14 time-series  mathematical-statistics  autoregressive  moving-average 

1. Masalahnya Saya memiliki beberapa pengukuran variabel , di mana , di mana saya memiliki distribusi diperoleh melalui MCMC, yang untuk kesederhanaan saya akan menganggapnya sebagai gaussian rata-rata dan varians \ sigma_t ^ 2 .ytyty_tt=1,2,..,nt=1,2,..,nt=1,2,..,nfyt(yt)fyt(yt)f_{y_t}(y_t)μtμt\mu_tσ2tσt2\sigma_t^2 Saya punya model fisik untuk pengamatan itu, katakanlah g(t)g(t)g(t) , tetapi residual rt=μt−g(t)rt=μt−g(t)r_t = \mu_t-g(t) …

13 time-series  mcmc  autoregressive  likelihood 

Sudah lebih dari 2 tahun saya mengerjakan seri waktu yang berbeda. Saya telah membaca banyak artikel bahwa ACF digunakan untuk mengidentifikasi urutan istilah MA, dan PACF untuk AR. Ada aturan praktis bahwa untuk MA, jeda di mana ACF mati tiba-tiba adalah urutan MA dan juga untuk PACF dan AR. Ini …

12 time-series  arima  autoregressive  moving-average 

Model Linier Sederhana: x = α t + ϵtx=αt+ϵtx=\alpha t + \epsilon_t mana ~ iid N ( 0 , σ 2 )ϵtϵt\epsilon_tN( 0 , σ2)N(0,σ2)N(0,\sigma^2) dengan danV a r ( x ) = σ 2E( x ) = α tE(x)=αtE(x) = \alpha tVa r ( x ) = σ2Var(x)=σ2Var(x)=\sigma^2 AR …

11 regression  stochastic-processes  autoregressive  deterministic 

Saya mencoba memahami mengapa OLS memberikan penduga yang bias dari proses AR (1). Pertimbangkan Dalam model ini, eksogenitas ketat dilanggar, yaitu dan berkorelasi tetapi dan tidak berkorelasi. Tetapi jika ini benar, lalu mengapa derivasi sederhana berikut tidak berlaku? ytϵt=α+βyt−1+ϵt,∼iidN(0,1).yt=α+βyt−1+ϵt,ϵt∼iidN(0,1). \begin{aligned} y_{t} &= \alpha + \beta y_{t-1} + \epsilon_{t}, \\ \epsilon_{t} …

11 time-series  least-squares  bias  autoregressive  estimators 

Pertimbangkan model AR ( ) (dengan asumsi nol untuk kesederhanaan):halpp xt= φ1xt - 1+ ... + φhalxt - p+ εtxt=φ1xt−1+…+φpxt−p+εt x_t = \varphi_1 x_{t-1} + \dotsc + \varphi_p x_{t-p} + \varepsilon_t Estimator OLS (setara dengan estimator kemungkinan maksimum bersyarat ) untuk diketahui bias, seperti dicatat dalam utas terbaru .φ : …

11 time-series  maximum-likelihood  autoregressive  unbiased-estimator 

Saya mencoba memanfaatkan regresi RF untuk membuat prediksi tentang kinerja pabrik kertas. Saya memiliki data menit demi menit untuk input (laju dan jumlah bubur kayu masuk dll ...) serta untuk kinerja mesin (kertas yang diproduksi, daya yang ditarik oleh mesin) dan saya ingin membuat prediksi 10 menit di depan pada …

10 time-series  forecasting  cross-validation  random-forest  autoregressive 

Apa pendekatan yang biasa untuk pemodelan deret waktu biner? Apakah ada kertas atau buku teks di mana ini dirawat? Saya memikirkan proses biner dengan korelasi otomatis yang kuat. Sesuatu seperti tanda proses AR (1) mulai dari nol. Katakan dan dengan white noise . Kemudian deret waktu biner didefinisikan oleh akan …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

Ketika saya memperkirakan jalan acak dengan AR (1), koefisiennya sangat dekat dengan 1 tetapi selalu kurang. Apa alasan matematika bahwa koefisiennya tidak lebih besar dari satu?

10 regression  autoregressive  random-walk 

Utama masalah adalah: Saya tidak dapat memperoleh estimasi parameter yang sama dengan EViews dan R. Untuk alasan yang saya sendiri tidak tahu, saya perlu memperkirakan parameter untuk data tertentu menggunakan EViews. Ini dilakukan dengan memilih opsi NLS (nonlinear least square) dan menggunakan rumus berikut:indep_var c dep_var ar(1) EViews mengklaim bahwa …

10 r  autoregressive  software 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction