Pertanyaan yang diberi tag «correlation»

Penafian: Ini untuk proyek pekerjaan rumah. Saya mencoba untuk datang dengan model terbaik untuk harga berlian, tergantung pada beberapa variabel dan saya tampaknya memiliki model yang cukup bagus sejauh ini. Namun saya telah mengalami dua variabel yang jelas collinear: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 0.05237998 …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

Saya ingin memeriksa apakah saya benar-benar memahami analisis faktor ( klasik, linier ), terutama asumsi yang dibuat sebelum (dan mungkin setelah) FA. Beberapa data awalnya harus dikorelasikan dan ada kemungkinan hubungan linier di antara mereka. Setelah melakukan analisis faktor, data terdistribusi secara normal (distribusi bivariat untuk setiap pasangan) dan tidak …

11 correlation  factor-analysis  assumptions  dimensionality-reduction 

Biasanya ditransformasikan menjadi Fisher untuk menguji perbedaan antara dua nilai . Tetapi, ketika meta-analisis akan dilakukan, mengapa kita harus mengambil langkah seperti itu? Apakah ini benar untuk kesalahan pengukuran atau kesalahan non-sampling dan mengapa kita harus berasumsi bahwa adalah estimasi korelasi populasi yang tidak sempurna?rrrzzzrrrrrr

11 correlation  variance  sampling  meta-analysis 

Katakanlah sebagai pemilik bisnis (atau pemasaran atau siapa pun yang memahami sebaran sebaran) ditampilkan sebaran sebaran dua variabel: jumlah iklan vs jumlah penjualan produk per bulan selama 5 tahun terakhir (atau skala waktu lain sehingga Anda punya lebih banyak sampel. Saya baru saja membuat ini). Sekarang dia melihat plot pencar …

11 correlation  mathematical-statistics 

Saya mencari mitra bayesian dari uji dua sampel dengan varians yang tidak sama (tes Welch). Saya juga mencari tes multivarian, seperti statistik T Hotelling. Referensi dihargai. Untuk kasus multivarian, misalkan kita memiliki dan , di mana (resp ) adalah jalan pintas untuk mean sampel, simpangan baku sampel, dan jumlah titik. …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity 

Ada model regresi di mana dengan dan b = 0,4 , yang memiliki koefisien korelasi r = 0,60302 .a = 1,6 b = 0,4 r = 0,60302Y=a+bXY=a+bXY = a + bXa=1.6a=1.6a = 1.6b=0.4b=0.4b=0.4r=0.60302r=0.60302r = 0.60302 Jika dan kemudian beralih dan persamaan menjadi mana dan , ia juga memiliki nilai .Y …

11 correlation  regression-coefficients 

Dalam sebuah makalah yang saya tulis saya memodelkan variabel acak dan X - Y daripada X dan Y untuk secara efektif menghilangkan masalah yang muncul ketika X dan Y sangat berkorelasi dan memiliki varian yang sama (seperti yang ada dalam aplikasi saya) . Wasit ingin saya memberikan referensi. Saya bisa …

11 correlation  multicollinearity 

Saya mencari cara (secara visual) menjelaskan korelasi linier sederhana untuk siswa tahun pertama. Cara klasik untuk memvisualisasikan adalah dengan memberikan plot sebaran Y ~ X dengan garis regresi lurus. Baru-baru ini, saya datang dengan ide untuk memperluas jenis grafik ini dengan menambahkan ke plot 3 lebih banyak gambar, meninggalkan saya …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

Variabel dependen dalam MANOVA tidak boleh "berkorelasi terlalu kuat". Tetapi seberapa kuat suatu korelasi terlalu kuat? Akan menarik untuk mendapatkan pendapat orang tentang masalah ini. Misalnya, apakah Anda akan melanjutkan dengan MANOVA dalam situasi berikut? Y1 dan Y2 berkorelasi dengan danp &lt; 0,005r = 0,3r=0.3r=0.3p &lt; 0,005p&lt;0.005p<0.005 Y1 dan Y2 …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

Saya mencari korelasi antara jawaban untuk pertanyaan yang berbeda dalam survei ("umm, mari kita lihat apakah jawaban untuk pertanyaan 11 berkorelasi dengan jawaban pertanyaan 78"). Semua jawaban bersifat kategoris (sebagian besar berkisar dari "sangat tidak bahagia" hingga "sangat bahagia"), tetapi beberapa memiliki rangkaian jawaban yang berbeda. Kebanyakan dari mereka dapat …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

Dengan asumsi saya memiliki dua variabel acak non-independen dan saya ingin mengurangi kovarians di antara mereka sebanyak mungkin tanpa kehilangan terlalu banyak "sinyal", apakah itu berarti memusatkan bantuan? Saya membaca di suatu tempat bahwa pemusatan berarti mengurangi korelasi dengan faktor yang signifikan, jadi saya pikir itu harus melakukan hal yang …

11 correlation  covariance  random-vector 

Diberikan variabel acak , dengan distribusi probabilitas , matriks korelasi adalah semi-pasti positif, yaitu nilai eigennya positif atau nol.nnnXiXiX_iP(X1,…,Xn)P(X1,…,Xn)P(X_1,\ldots,X_n)Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]C_{ij}=E[X_i X_j]-E[X_i]E[X_j] Saya tertarik pada kondisi pada yang diperlukan dan / atau cukup untuk untuk memiliki nilai eigen nol. Misalnya, syarat yang memadai adalah bahwa variabel acak tidak independen: untuk beberapa bilangan …

11 correlation 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Misalkan terdistribusi secara seragam pada . Mari dan . Tunjukkan bahwa korelasi antara dan adalah nol.XXX[0,2π][0,2π][0, 2\pi]Y=sinXY=sin⁡XY = \sin XZ=cosXZ=cos⁡XZ = \cos XYYYZZZ Sepertinya saya perlu mengetahui standar deviasi sinus dan kosinus, dan kovarian mereka. Bagaimana saya bisa menghitung ini? Saya pikir saya perlu mengasumsikan memiliki distribusi seragam, dan tampilan …

11 correlation  variance  random-variable  expected-value 

Saya mencoba memahami Kovarian dua variabel acak dengan lebih baik dan memahami bagaimana orang pertama yang memikirkannya, sampai pada definisi yang secara rutin digunakan dalam statistik. Saya pergi ke wikipedia untuk memahaminya dengan lebih baik. Dari artikel tersebut, tampaknya ukuran atau kuantitas kandidat yang baik untuk harus memiliki properti berikut:Co …

11 correlation  covariance